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一、jps - cluster.sh 脚本文件
（一）背景与功能
（二）使用方法
二、集群文件分发脚本 xsync.sh
（一）背景与问题
（二）功能与实现原理
（三）脚本编写与注意事项
（四）使用案例
三、命令同步执行脚本 xcall.sh
（一）背景与需求
（二）脚本创建与权限设置
（三）脚本内容解析
（四）使用案例与注意事项
四、总结
在大数据集群管理和运维过程中，高效地执行各种操作对于提升工作效率至关重要。本文将详细介绍三个在大数据集群环境下非常实用的脚本文件：jps - cluster.sh、xsync.sh和xcall.sh，包括它们的功能、使用方法以及相关注意事项，帮助读者更好地理解和应用这些脚本，提升大数据集群管理的便利性和效率。
一、jps - cluster.sh 脚本文件
（一）背景与功能
在大数据集群中，通常需要查看各个服务器上正在运行的服务。如果集群中有多台服务器，逐个在每台服务器上输入jps命令查看服务情况会非常繁琐。jps - cluster.sh脚本文件就是为了解决这个问题而设计的。通过这个脚本，我们可以在bigdata01这台服务器上执行一个命令，就能获取整个集群（假设有三台服务器：bigdata01、bigdata02、bigdata03）上所有正在运行的jps信息，大大提高了查看服务启动情况的效率。
（二）使用方法
- 脚本创建与编辑
首先，我们需要将所有自定义的脚本文件存放在/usr/local/bin目录下。使用vi jps - cluster.sh命令创建并编辑脚本文件。编辑完成后保存并退出。#!/bin/bash USAGE="使⽤⽅法：sh jps-cluster.sh" NODES=("bigdata01" "bigdata02" "bigdata03") for NODE in ${NODES[*]};do echo "--------$NODE--------" ssh $NODE "/opt/installs/jdk/bin/jps" done echo "------------------------------------------" echo "--------jps-cluster.sh脚本执⾏完成!--------" - 赋予权限
为了能够在任何地方都能执行该脚本，需要给jps - cluster.sh赋予执行权限。可以使用chmod命令来实现。chmod 777 jps-cluster.sh - 执行脚本
在bigdata01服务器上，直接执行jps - cluster.sh命令，即可获取整个集群的服务启动情况（通过jps信息展示）。
二、集群文件分发脚本 xsync.sh
（一）背景与问题
在大数据集群管理中，经常需要进行文件的拷贝操作。如果按照传统的方式，如使用scp - r命令逐个将文件或文件夹拷贝到每台服务器（如scp - r 文件或者文件夹 root@主机名:/路径），操作过程会非常繁琐且耗时。特别是当集群中的服务器数量较多时，这种逐个拷贝的方式效率低下。
（二）功能与实现原理
xsync.sh脚本文件就是为了实现快速的集群文件分发功能。它利用了rsync服务来实现高效的文件同步。不过需要注意的是，rsync服务需要安装在所有要分发文件的电脑上。
这个脚本的核心功能是可以通过一个命令将文件分发到所有的 Linux 服务器，而不需要逐个进行长拷贝操作。
（三）脚本编写与注意事项
在所有的分发的电脑上安装 rsync
yum install -y rsync注意事项
一定要注意：此脚本文件，不要在windows进行编辑，否则会报错，全程使用linux进行编辑，原因是windows中的字符集和linux中的不一样。
脚本文件
#!/bin/bash
#1 获取输入参数个数，如果没有参数，直接退出
pcount=$#
if [ $pcount -lt 1 ]
then
echo No Enough Arguement!
exit;
fi
#2. 遍历集群所有机器
for host in bigdata02 bigdata03
do
echo ==================== $host ====================
#3. 递归遍历所有目录
for file in $@
do
#4 判断文件是否存在
if [ -e $file ]
then
#5. 获取全路径
pdir=$(cd -P $(dirname $file); pwd)
echo pdir=$pdir
#6. 获取当前文件的名称
fname=$(basename $file)
echo fname=$fname
#7. 通过ssh执行命令：在$host主机上递归创建文件夹（如果存在该文件夹）
ssh $host "source /etc/profile;mkdir -p $pdir"
#8. 远程同步文件至$host主机的$USER用户的$pdir文件夹下
rsync -av $pdir/$fname $USER@$host:$pdir
else
echo $file Does Not Exists!
fi
done
done赋予权限
为了能够在任何地方都能执行该脚本，需要给 xsync.sh赋予执行权限。可以使用chmod命令来实现。
chmod 777 xsync.sh（四）使用案例
使用xsync.sh脚本非常简单，例如xsync.sh /etc/profile可以将/etc/profile文件同步到其他服务器。你可以将任何想要同步的文件或者文件夹作为参数传递给xsync.sh脚本，如xsync.sh /etc/hosts可以将hosts文件同步给其他两台电脑。
xsync.sh 跟上你想同步的文件或者文件夹都可以
xsync.sh /etc/hosts 将hosts文件同步给其他两台电脑。三、命令同步执行脚本 xcall.sh
（一）背景与需求
在大数据集群管理中，有时候需要在多台服务器上同步执行相同的命令。例如，安装软件包（如yum install -y rsync）、查看网络配置（ifconfig）等操作，如果在每台服务器上分别执行这些命令会很麻烦。xcall.sh脚本文件就是为了满足这种在多台电脑上同步执行一个命令的需求而设计的。
（二）脚本创建与权限设置
使用vi xcall.sh创建脚本文件
#!/bin/bash
params=$@
i=1
for (( i=1 ; i <= 3 ; i = $i + 1 )) ; do
echo ============= bigdata0$i $params =============
ssh bigdata0$i "$params"
done通过chmod赋予执行权限
chmod 777 xcall.sh（三）脚本内容解析
xcall.sh脚本通过bash实现。它首先获取输入的参数params，然后通过一个for循环，从i = 1到i <= 3（这里假设集群中有三台服务器：bigdata01、bigdata02、bigdata03）。对于每一台服务器（bigdata0$i），会通过ssh执行输入的参数命令$params，并在执行前输出相应的信息，如============= bigdata0$i $params =============。
（四）使用案例与注意事项
- 使用案例
可以使用xcall.sh hostname在所有服务器上查看主机名，xcall.sh ifconfig查看网络配置，xcall.sh yum install -y rsync在所有服务器上安装rsync等。需要注意的是，对于一些命令，如jps，如果直接使用xcall.sh jps可能会失败，除非写全路径（如xcall.sh /opt/installs/jdk/bin/jps）。不过，我们可以通过创建软链接的方式来解决这个问题，例如xcall.sh ln -s /opt/installs/jdk/bin/jps /usr/local/bin/jps，这样修复后就可以使用xcall.sh jps了。xcall.sh hostname xcall.sh ifconfig xcall.sh yum install -y rsync xcall.sh source /etc/profile 不能是xcall.sh jps 除非写全路径：xcall.sh /opt/installs/jdk/bin/jps 可以将 jps这个命令做一个软链接到/usr/local/bin 下 xcall.sh ln -s /opt/installs/jdk/bin/jps /usr/local/bin/jps 这样一修复，就可以 xcall.sh jps - scp 相关注意
在使用scp进行远程拷贝时，如果目标服务器上没有相应的文件夹，scp可以自行创建。这为文件分发和拷贝提供了一定的便利性，在与这些脚本结合使用时，需要考虑到这一特性。
四、总结
在大数据集群管理中，jps - cluster.sh、xsync.sh和xcall.sh这三个脚本文件发挥了重要的作用。jps - cluster.sh方便了我们查看整个集群的服务启动情况，xsync.sh极大地提高了文件分发的效率，xcall.sh则让在多台服务器上同步执行命令变得轻松便捷。通过合理地使用这些脚本，大数据集群管理员可以更加高效地完成各种管理和运维任务，减少手动操作带来的繁琐和错误。同时，在使用脚本过程中，要注意相关的权限设置、编辑环境以及一些特殊命令的处理方式，确保脚本能够稳定、正确地运行，为大数据集群的稳定运行提供有力保障。在实际的大数据环境中，这些脚本可以根据具体的集群架构和需求进行进一步的优化和扩展，以适应更复杂的场景和更多的功能需求。希望本文对读者理解和应用这些脚本文件有所帮助，让大家在大数据集群管理中更加得心应手。
