软件设计师-上午题-16 算法(4-5分)

news2024/11/27 10:22:53

算法题号一般为62-65题(数据结构与算法题号为57-65，共9分)，分值一般为4-5分。

目录

1 回溯法

1.1 N皇后问题

1.2 非递归求解N皇后问题

1.3 递归求解N皇后问题

1.4 真题

2 分治法

2.1 最大字段和问题

2.2 真题

3 动态规划

3.1 0-1背包问题

3.2 真题

4 贪心法

4.1 部分背包问题

4.2 真题

5 算法总和

5.1 真题

1 回溯法

1.1 N皇后问题

1.2 非递归求解N皇后问题

#include <math.h>
#include <stdio.h>

#define N 10

int q[N + 1]; // 存储皇后的列号

int check(int j) { // 检查第 j 个皇后的位置是否合法
    int i;
    for (i = 1; i < j; i ++ ) {
        if (q[i] == q[j] || abs(i - j) == abs(q[i] - q[j])) { // 判断是否在同一列和同一斜线上
            return 0;
        }
    }

    return 1;
}

void queen() { // 求解 N 皇后 方案
    int i;
    for (i = 1; i <= N; i ++ ) {
        q[i] = 0;
    }

    int answer = 0; // 方案数

    int j = 1; // 表示正在摆放第 j 个皇后
    while (j >= 1) {
        q[j] = q[j] + 1; // 让第 j 个皇后向后一列摆放

        while (q[j] <= N && !check(j)) { // 判断第 j 个皇后的位置是否合法
            q[j] = q[j] + 1; // 不合法就往后一个位置摆放
        }

        if (q[j] <= N) { // 表示第 j 个皇后的找到一个合法的摆放位置
            if (j == N) { // 找到了 N 皇后的一组解
                answer = answer + 1;
                printf("方案%d：", answer);

                for (i = 1; i <= N; i ++ ) {
                    printf("%d ", q[i]);
                }
                printf("\n");
            } else {
                j = j + 1; // 继续摆放下一个皇后
            }
        } else { // 表示第 j 个皇后找不到一个合法的摆放位置
            q[j] = 0; // 还原第 j 个皇后的位置
            j = j - 1; // 回溯
        }
    }
}

int main() {
    queen();

    return 0;
}

1.3 递归求解N皇后问题

#include <math.h>
#include <stdio.h>

#define N 10

int answer = 0;
int q[N + 1]; // 存储皇后的列号

int check(int j) { // 检查第 j 个皇后的位置是否合法
    int i;
    for (i = 1; i < j; i ++ ) {
        if (q[i] == q[j] || abs(i - j) == abs(q[i] - q[j])) { // 判断是否在同一列和同一斜线上
            return 0;
        }
    }

    return 1;
}

void queen(int j) {
    int i;
    for (i = 1; i <= N; i ++ ) {
        q[j] = i;

        if (check(j)) { // 当摆放的皇后位置为合法时
            if (j == N) { // 找到了 N 皇后的一组解
                answer = answer + 1;
                printf("方案%d：", answer);

                for (i = 1; i <= N; i ++ ) {
                    printf("%d ", q[i]);
                }
                printf("\n");
            } else {
                queen(j + 1); // 递归摆放下一个皇后的位置
            }
        }
    }
}

int main() {
    queen(1);

    return 0;
}

1.4 真题

1.2011年上半年第62题

2 分治法

#include <stdio.h>
#include <sched.h>

void Merge(int A[], int p, int q, int r) {
    int i, j, k;

    int L[50], R[50];
    int n1 = q - p + 1, n2 = r - q;
    for (i = 0; i < n1; i ++ ) {
        L[i] = A[p + i];
    }

    for (j = 0; j < n2; j ++ ) {
        R[j] = A[q + j + 1];
    }

    L[n1] = INT_MAX;
    R[n2] = INT_MAX;

    i = 0;
    j = 0;
    for (k = p; k < r + 1; k ++ ) {
        if (L[i] < R[j]) {
            A[k] = L[i];
            i ++ ;
        } else {
            A[k] = R[j];
            j ++ ;
        }
    }
}

void MergeSort(int A[], int p, int r) {
    int q;
    if (p < r) {
        q = (p + r) / 2;
        MergeSort(A, p, q);
        MergeSort(A, q + 1, r);

        Merge(A, p, q, r);
    }
}

int main() {
    int A[] = {4, 1, 3, 6, 8, 5, 2, 9};
    MergeSort(A, 0, 7);

    int i;
    for (i = 0; i < 8; i ++ ) {
        printf("%d ", A[i]);
    }

    return 0;
}

2.1 最大字段和问题

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

int MaxSubSum(int *Array, int left, int right) {
    int sum = 0;
    int i;

    if (left == right) {
        if (Array[left] > 0)
            sum = Array[left];
        else
            sum = 0;
    } else {
        int center = (left + right) / 2;
        int leftSum = MaxSubSum(Array, left, center);
        int rightSum = MaxSubSum(Array, center + 1, right);

        int s1 = 0;
        int lefts = 0;
        for (i = center; i >= left; i -- ) {
            lefts += Array[i];
            if (lefts > s1)
                s1 = lefts;
        }

        int s2 = 0;
        int rights = 0;
        for (i = center + 1; i <= right; i ++ ) {
            rights += Array[i];
            if (rights > s2)
                s2 = rights;
        }

        sum = s1 + s2;

        if (sum < leftSum)
            sum = leftSum;

        if (sum < rightSum)
            sum = rightSum;
    }

    return sum;
}

int main() {
    int *Array = (int *) malloc(6 * sizeof(int));
    Array[0] = -2;
    Array[1] = 11;
    Array[2] = -4;
    Array[3] = 13;
    Array[4] = -5;
    Array[5] = -2;

    int result = MaxSubSum(Array, 0, 5);
    printf("%d", result);

    return 0;
}

2.2 真题

1.2009年上半年第63题

2.2011年上半年第63题

3.2011年下半年第63题

4.2021年上半年第63题

3 动态规划

3.1 0-1背包问题

 

#include <stdio.h>

#define N 4 // 物品数量
#define W 5 // 背包容量

int max(int a, int b) {
    return a > b ? a : b;
}

int main() {
    int v[] = {0, 2, 4, 5, 6}; // 物品价值数组
    int w[] = {0, 1, 2, 3, 4}; // 物品重量数组

    int f[N + 1][W + 1] = {}; // 子问题解数组

    int i, j;
    for (i = 1; i <= N; i ++ ) {
        for (j = 1; j <= W; j ++ ) {
            f[i][j] = f[i - 1][j]; // 默认不选第 i 个物品

            if (j >= w[i]) { // 选第 i 个物品的前提条件
                // 等于 不选第 i 个物品 和 选第 i 个物品 两者的较大值
                f[i][j] = max(f[i][j], f[i - 1][j - w[i]] + v[i]);
            }

            // 上方是写法 1
            /* ============================================================ */
            // 下方是写法 2 

            /*
            if (j >= w[i]) { // 选第 i 个物品的前提条件
                // 等于 不选第 i 个物品 和 选第 i 个物品 两者的较大值
                f[i][j] = max(f[i - 1][j], f[i - 1][j - w[i]] + v[i]);
            } else { // 不选第 i 个物品
                f[i][j] = f[i - 1][j]; // 等于 从前 i - 1 个物品中选，背包容量为 j 时的最大价值
            }
            */
        }
    }

    printf("%d\n", f[N][W]);

    for (i = 0; i <= N; i ++ ) {
        for (j = 0; j <= W; j ++ ) {
            printf("%d ", f[i][j]);
        }
        printf("\n");
    }

    return 0;
}

3.2 真题

1.2009年上半年第64题

2.2010年下半年第63题

3.2016年上半年第62、63、64、65题

4.2016年上半年第64、65题

5.2017年上半年第62、63、64、65题

6.2017年下半年第62、63题

7.2019年上半年第62、63、64、65题

4 贪心法

4.1 部分背包问题

#include <stdio.h>

#define N 5 // 物品数量
#define W 10 // 背包容量

int v_temp[N + 1], w_temp[N + 1]; // 物品价值数组 和 物品重量数组的临时数组
double vw_temp[N + 1]; // 物品单位重量价值数组的临时数组

double answer[N + 1]; // 解方案数组

// 归并排序
void merge_sort(int v[], int w[], double vw[], int l, int r) {
    if (l >= r) return;

    int mid = l + r >> 1;
    merge_sort(v, w, vw, l, mid), merge_sort(v, w, vw, mid + 1, r);

    int i = l, j = mid + 1, k = 1;
    while (i <= mid && j <= r)
    {
        if (vw[i] >= vw[j]) { // 按照 物品单位重量价值数组 从大到小的顺序排序
            vw_temp[k] = vw[i];
            v_temp[k] = v[i];
            w_temp[k] = w[i];

            k ++ , i ++ ;
        } else {
            vw_temp[k] = vw[j];
            v_temp[k] = v[j];
            w_temp[k] = w[j];

            k ++ , j ++ ;
        }
    }

    while (i <= mid) {
        vw_temp[k] = vw[i];
        v_temp[k] = v[i];
        w_temp[k] = w[i];

        k ++ , i ++ ;
    }

    while (j <= r) {
        vw_temp[k] = vw[j];
        v_temp[k] = v[j];
        w_temp[k] = w[j];
        k ++ , j ++ ;
    }

    for (i = l, j = 1; i <= r; i ++ , j ++ ) {
        vw[i] = vw_temp[j];
        v[i] = v_temp[j];
        w[i] = w_temp[j];
    }
}

// 显示物品价值、重量、单位重量价值数组
void show(int v[], int w[], double vw[]) {
    int i;

    printf("物品价值数组：");
    for (i =  1; i <= N; i ++ ) printf("%d ", v[i]);
    printf("\n");

    printf("物品重量数组：");
    for (i =  1; i <= N; i ++ ) printf("%d ", w[i]);
    printf("\n");

    printf("物品单位重量价值数组：");
    for (i =  1; i <= N; i ++ ) printf("%.1lf ", vw[i]);
    printf("\n");
}

// 求解部分背包问题最优解
double Max_Value(int v[], int w[], double vw[]) {
    double result = 0.0;

    int i;
    int W_temp = W;
    for (i = 1; i <= N; i ++ ) {
        if (W_temp >= w[i]) { // 当前背包容量 大于等于 物品重量 就直接全部装入到背包中
            answer[i] = 1.0;

            result = result + v[i];

            W_temp = W_temp - w[i];
        } else { // 当前背包容量 小于 物品重量 就应该将该物品的一部分装入到背包中
            break;
        }
    }

    if (W_temp > 0 && i <= N) { // 当前背包还有剩余容量 并且 还有可选的物品
        answer[i] = (double) W_temp / w[i];

        result = result + W_temp * vw[i];
        // result = result + (double) W_temp / w[i] * v[i];
    }

    return result;
}

int main() {
    int v[] = {0, 6, 3, 5, 4, 6}; // 物品价值数组
    int w[] = {0, 2, 2, 6, 5, 4}; // 物品重量数组

    double vw[N + 1]; // 物品单位重量价值数组

    int i;
    // 初始化 物品单位重量价值数组
    for (i = 1; i <= N; i ++ ) vw[i] = (double) v[i] / w[i];

    printf("排序前：\n");
    show(v, w, vw);

    merge_sort(v, w, vw, 1, N);

    printf("排序后：\n");
    show(v, w, vw);

    double result = Max_Value(v, w, vw);
    printf("\nresult = %.2lf\n", result);
    printf("\n");

    printf("解方案结果：");
    for (i = 1; i <= N; i ++ ) printf("%.1lf ", answer[i]);

    return 0;
}

4.2 真题

1.2012年上半年第63、64题

2.2013年上半年第60、61题

3.2018年上半年第62、63、64、65题

4.2018年下半年第62、63、64、65题

5 算法总和

分支界限法——广度优先

回溯法——深度优先

贪心法——局部最优(当问题有最优子结构并且有贪心选择性质有最优解)

动态规划法——最优解(有最优子结构和重叠子问题适合用动态规划法)

5.1 真题

1.2010年下半年第64题

2.2010年下半年第65题

3.2011年下半年第62题

4.2013年下半年第64、65题

5.2019年下半年第63题

6.2021年上半年第64、65题

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.coloradmin.cn/o/2233624.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系多彩编程网进行投诉反馈，一经查实，立即删除！

相关文章

【react如何在chrome浏览器里面调试？】

【react如何在chrome浏览器里面调试？】

react如何在chrome浏览器里面调试&#xff1f; 1. 首先在在工作区关联源码 2. 安装react的chrome插件。 3. 切换到插件的标签&#xff0c;然后选中你要调试的页面元素&#xff0c;再点击右边的按钮&#xff0c;切换到对应的源码 4. 可以在源码任意位置打断点运行。
阅读更多...
【Mysql NDB Cluster 集群（CentOS 7）安装笔记一】

【Mysql NDB Cluster 集群（CentOS 7）安装笔记一】

Mysql NDB Cluster 集群（CentOS 7）安装笔记 NDB集群核心概念 NDBCLUSTER（也称为NDB）是一个内存存储引擎，提供高可用性和数据保存功能。 NDBCLUSTER存储引擎可以配置一系列故障转移和负载平衡选项，但从集群级别的存储引擎开始是最容易的。NDB集群的NDB存储引擎包含一整套…
阅读更多...
在Microsoft Outlook日历中添加多个时区

在Microsoft Outlook日历中添加多个时区

在Microsoft Outlook日历中添加多个时区 1.单击Outlook中的文件选项卡&#xff0c;单击选项 2.左侧菜单中选择日历 3.向下滚动到时区部分&#xff0c;并标记当前时区&#xff0c;比如China 4.选中“显示第二个时区”框 5.选择第二个时区并给它一个标签&#xff0c;比如Germa…
阅读更多...
考公人数攀升？地信、测绘、地质、遥感等专业，能报考哪些单位

考公人数攀升？地信、测绘、地质、遥感等专业，能报考哪些单位

近年来&#xff0c;考公人数持续飙升&#xff0c;国考报名人数更逐年攀升。2025年国家公务员考试共有341.6万人通过资格审查&#xff0c;报录比达86:1。国考报名人数再创新高。 国家公务员考试时间安排 地理学相关岗位分析 地信属于地理科学类&#xff0c;测绘类中不包括地信&…
阅读更多...
大华乐橙设备私有平台EasyCVR视频设备轨迹回放平台支持哪些摄像机？摄像机如何选型？

大华乐橙设备私有平台EasyCVR视频设备轨迹回放平台支持哪些摄像机？摄像机如何选型？

在现代安全监控系统中&#xff0c;视频监控设备扮演着至关重要的角色。视频设备轨迹回放平台EasyCVR以其卓越的兼容性和灵活性&#xff0c;支持接入多种品牌和类型的摄像机。这不仅为用户提供了广泛的选择空间&#xff0c;也使得视频监控系统的构建和管理变得更加高效和便捷。本…
阅读更多...
PyCharm中pylint安装与使用

PyCharm中pylint安装与使用

目录 1. 安装插件2. pycharm中使用该功能3. 命令行使用 1. 安装插件 然后重启 2. pycharm中使用该功能 3. 命令行使用 前提是先 pip install pylint pylint demo01.py下面红框内容的意思是&#xff0c;得到10分/ 满分10分&#xff0c;上次运行获得8.33分&#xff0c;经调整…
阅读更多...
客户服务数据分析：洞察客户需求，优化服务策略

客户服务数据分析：洞察客户需求，优化服务策略

在数字经济时代&#xff0c;数据已成为企业决策的重要依据。特别是在客户服务领域&#xff0c;通过深度挖掘和分析客户服务数据&#xff0c;企业能够更精准地洞察客户需求&#xff0c;优化服务策略&#xff0c;从而提升客户满意度和忠诚度&#xff0c;增强市场竞争力。 一、客户…
阅读更多...
【Python】Python自习课：第一个python程序

【Python】Python自习课：第一个python程序

【Python】Python自习课&#xff1a;第一个python程序 示例
阅读更多...
大模型中的token是什么；常见大语言模型的 token 情况

大模型中的token是什么；常见大语言模型的 token 情况

目录 大模型中的token是什么 常见大语言模型的 token 情况 大模型中的token是什么 定义 在大模型中，token 是文本处理的基本单位。它可以是一个字、一个词，或者是其他被模型定义的语言单元。简单来说，模型在理解和生成文本时，不是以完整的句子或段落为单位进行一次性处理…
阅读更多...
ONLYOFFICE 8.2版本产品评测——遥遥领先，助力自动化办公

ONLYOFFICE 8.2版本产品评测——遥遥领先，助力自动化办公

ONLYOFFICE 产品测试体验报告总结 知孤云出岫-CSDN博客 目录 产品介绍——篇【1】 一.关于 ONLYOFFICE 桌面编辑器 二.关于 ONLYOFFICE 协作空间 三.关于 ONLYOFFICE 文档 四.关于 ONLYOFFICE的版本介绍 产品新功能——篇【2】 一.关于 ONLYOFFICE的新增功能介绍 二.ONL…
阅读更多...
[vulnhub]DC: 1

[vulnhub]DC: 1

https://www.vulnhub.com/entry/dc-1,292/ 主机发现端口扫描 使用nmap扫描网段类存活主机 因为靶机是我最后添加的&#xff0c;所以靶机IP是156 nmap -sP 192.168.75.0/24 // Starting Nmap 7.93 ( https://nmap.org ) at 2024-09-28 12:48 CST Nmap scan rep…
阅读更多...
人脑与机器连接：神经科技的伦理边界探讨

人脑与机器连接：神经科技的伦理边界探讨

内容概要 在当今科技飞速发展的时代&#xff0c;人脑与机器连接已成为一个引人注目的前沿领域。在这一背景下&#xff0c;神经科技的探索为我们打开了一个全新的世界&#xff0c;从脑机接口到人工智能的飞跃应用&#xff0c;不仅加速了技术的进步&#xff0c;更触动了我们内心…
阅读更多...
Visual Studio | 配置管理

Visual Studio | 配置管理

文章目录 一、配置管理1、项目属性1.1、常规1.2、VC 目录1.3、C/C -> 常规1.4、C/C -> 预处理器1.5、C/C -> 预编译头1.6、连接器 -> 常规1.7、连接器 -> 输入 2、编辑2.1、显示空格或tab符 一、配置管理 1、项目属性 1.1、常规 字段功能目标平台版本用于生成…
阅读更多...
如何将VMware ESXi中的虚拟机迁移到Workstation

如何将VMware ESXi中的虚拟机迁移到Workstation

我们前面介绍了如何将VMware workstation中的虚拟机迁移到ESXi中&#xff08;将OpenWrt 23.05.3部署到VMware ESXi&#xff09;&#xff0c;那怎么将ESXi中的虚拟机迁移到workstation中呢&#xff1f; 首先&#xff0c;我们回顾一下&#xff0c;在将workstation中的虚拟机迁移到…
阅读更多...
电脑如何不断网切换IP：实用方法与注意事项‌

电脑如何不断网切换IP：实用方法与注意事项‌

在数字化时代&#xff0c;网络已成为我们生活和工作中不可或缺的一部分。然而&#xff0c;有时我们可能需要在保持网络连接的同时&#xff0c;切换电脑的IP地址&#xff0c;以满足特定的需求&#xff0c;如绕过地域限制、提升网络安全性或进行网络测试。本文将详细介绍如何在不…
阅读更多...
【编译器】KEIL 静态链接库和动态链接库

【编译器】KEIL 静态链接库和动态链接库

【编译器】KEIL 静态链接库和动态链接库 文章目录 [TOC](文章目录) 前言一、工程1——生成静态链接库1. 代码准备2. 生成lib文件 二、工程2——调用静态链接库1.添加.h文件路径2. 调用生成的lib文件 三、参考资料总结 前言 提示&#xff1a;以下是本篇文章正文内容&#xff0c;…
阅读更多...
【Linux】编辑器vim 与 编译器gcc/g++

【Linux】编辑器vim 与 编译器gcc/g++

目录 一、编辑器vim&#xff1a; 1、对vim初步理解&#xff1a; 2、vim的模式&#xff1a; 3、进入与退出&#xff1a; 4、vim命令模式下的指令集&#xff1a; 移动光标&#xff1a; 删除&#xff1a; cv&#xff1a; 撤销&#xff1a; 其他&#xff1a; 5、vim底行模…
阅读更多...
成都栩熙酷网络科技有限公司抖音小店电商新篇章

成都栩熙酷网络科技有限公司抖音小店电商新篇章

在数字经济蓬勃发展的今天&#xff0c;电子商务行业迎来了前所未有的发展机遇。而在这股浪潮中&#xff0c;成都栩熙酷网络科技有限公司&#xff08;以下简称“栩熙酷”&#xff09;凭借其敏锐的市场洞察力和强大的技术实力&#xff0c;与抖音小店这一新兴电商平台携手共进&…
阅读更多...
科研绘图系列：R语言组合连线图和箱线图（linechart+boxplot）

科研绘图系列：R语言组合连线图和箱线图（linechart+boxplot）

文章目录 介绍加载R包数据数据预处理画图1画图2系统信息介绍 连线图（Line Chart）是一种常用的数据可视化图表，它通过将一系列数据点用直线段连接起来来展示数据随时间或有序类别变化的趋势。以下是连线图可以表示的一些内容： 时间序列数据：展示数据随时间变化的趋势，例如…
阅读更多...
征程 6 工具链性能分析与优化 2｜模型性能优化建议

征程 6 工具链性能分析与优化 2｜模型性能优化建议

01 引言 为了应对低、中、高阶智驾场景&#xff0c;以及当前 AI 模型在工业界的应用趋势&#xff0c;地平线推出了征程 6 系列芯片。 在软硬件架构方面&#xff0c;征程 6 不仅保持了对传统 CNN 网络的高效支持能力&#xff0c;还强化了对 Transformer 类型网络的支持&#xf…
阅读更多...
推荐文章
最新文章

Copyright @ 2022~2023