算法题号一般为62-65题(数据结构与算法题号为57-65,共9分),分值一般为4-5分。
目录
1 回溯法
1.1 N皇后问题
1.2 非递归求解N皇后问题
1.3 递归求解N皇后问题
1.4 真题
2 分治法
2.1 最大字段和问题
2.2 真题
3 动态规划
3.1 0-1背包问题
3.2 真题
4 贪心法
4.1 部分背包问题
4.2 真题
5 算法总和
5.1 真题
1 回溯法
1.1 N皇后问题
1.2 非递归求解N皇后问题
#include <math.h>
#include <stdio.h>
#define N 10
int q[N + 1]; // 存储皇后的列号
int check(int j) { // 检查第 j 个皇后的位置是否合法
int i;
for (i = 1; i < j; i ++ ) {
if (q[i] == q[j] || abs(i - j) == abs(q[i] - q[j])) { // 判断是否在同一列和同一斜线上
return 0;
}
}
return 1;
}
void queen() { // 求解 N 皇后 方案
int i;
for (i = 1; i <= N; i ++ ) {
q[i] = 0;
}
int answer = 0; // 方案数
int j = 1; // 表示正在摆放第 j 个皇后
while (j >= 1) {
q[j] = q[j] + 1; // 让第 j 个皇后向后一列摆放
while (q[j] <= N && !check(j)) { // 判断第 j 个皇后的位置是否合法
q[j] = q[j] + 1; // 不合法就往后一个位置摆放
}
if (q[j] <= N) { // 表示第 j 个皇后的找到一个合法的摆放位置
if (j == N) { // 找到了 N 皇后的一组解
answer = answer + 1;
printf("方案%d:", answer);
for (i = 1; i <= N; i ++ ) {
printf("%d ", q[i]);
}
printf("\n");
} else {
j = j + 1; // 继续摆放下一个皇后
}
} else { // 表示第 j 个皇后找不到一个合法的摆放位置
q[j] = 0; // 还原第 j 个皇后的位置
j = j - 1; // 回溯
}
}
}
int main() {
queen();
return 0;
}
1.3 递归求解N皇后问题
#include <math.h>
#include <stdio.h>
#define N 10
int answer = 0;
int q[N + 1]; // 存储皇后的列号
int check(int j) { // 检查第 j 个皇后的位置是否合法
int i;
for (i = 1; i < j; i ++ ) {
if (q[i] == q[j] || abs(i - j) == abs(q[i] - q[j])) { // 判断是否在同一列和同一斜线上
return 0;
}
}
return 1;
}
void queen(int j) {
int i;
for (i = 1; i <= N; i ++ ) {
q[j] = i;
if (check(j)) { // 当摆放的皇后位置为合法时
if (j == N) { // 找到了 N 皇后的一组解
answer = answer + 1;
printf("方案%d:", answer);
for (i = 1; i <= N; i ++ ) {
printf("%d ", q[i]);
}
printf("\n");
} else {
queen(j + 1); // 递归摆放下一个皇后的位置
}
}
}
}
int main() {
queen(1);
return 0;
}
1.4 真题
1.2011年上半年第62题
2 分治法
#include <stdio.h>
#include <sched.h>
void Merge(int A[], int p, int q, int r) {
int i, j, k;
int L[50], R[50];
int n1 = q - p + 1, n2 = r - q;
for (i = 0; i < n1; i ++ ) {
L[i] = A[p + i];
}
for (j = 0; j < n2; j ++ ) {
R[j] = A[q + j + 1];
}
L[n1] = INT_MAX;
R[n2] = INT_MAX;
i = 0;
j = 0;
for (k = p; k < r + 1; k ++ ) {
if (L[i] < R[j]) {
A[k] = L[i];
i ++ ;
} else {
A[k] = R[j];
j ++ ;
}
}
}
void MergeSort(int A[], int p, int r) {
int q;
if (p < r) {
q = (p + r) / 2;
MergeSort(A, p, q);
MergeSort(A, q + 1, r);
Merge(A, p, q, r);
}
}
int main() {
int A[] = {4, 1, 3, 6, 8, 5, 2, 9};
MergeSort(A, 0, 7);
int i;
for (i = 0; i < 8; i ++ ) {
printf("%d ", A[i]);
}
return 0;
}
2.1 最大字段和问题
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
int MaxSubSum(int *Array, int left, int right) {
int sum = 0;
int i;
if (left == right) {
if (Array[left] > 0)
sum = Array[left];
else
sum = 0;
} else {
int center = (left + right) / 2;
int leftSum = MaxSubSum(Array, left, center);
int rightSum = MaxSubSum(Array, center + 1, right);
int s1 = 0;
int lefts = 0;
for (i = center; i >= left; i -- ) {
lefts += Array[i];
if (lefts > s1)
s1 = lefts;
}
int s2 = 0;
int rights = 0;
for (i = center + 1; i <= right; i ++ ) {
rights += Array[i];
if (rights > s2)
s2 = rights;
}
sum = s1 + s2;
if (sum < leftSum)
sum = leftSum;
if (sum < rightSum)
sum = rightSum;
}
return sum;
}
int main() {
int *Array = (int *) malloc(6 * sizeof(int));
Array[0] = -2;
Array[1] = 11;
Array[2] = -4;
Array[3] = 13;
Array[4] = -5;
Array[5] = -2;
int result = MaxSubSum(Array, 0, 5);
printf("%d", result);
return 0;
}
2.2 真题
1.2009年上半年第63题
2.2011年上半年第63题
3.2011年下半年第63题
4.2021年上半年第63题
3 动态规划
3.1 0-1背包问题
#include <stdio.h>
#define N 4 // 物品数量
#define W 5 // 背包容量
int max(int a, int b) {
return a > b ? a : b;
}
int main() {
int v[] = {0, 2, 4, 5, 6}; // 物品价值数组
int w[] = {0, 1, 2, 3, 4}; // 物品重量数组
int f[N + 1][W + 1] = {}; // 子问题解数组
int i, j;
for (i = 1; i <= N; i ++ ) {
for (j = 1; j <= W; j ++ ) {
f[i][j] = f[i - 1][j]; // 默认不选第 i 个物品
if (j >= w[i]) { // 选第 i 个物品的前提条件
// 等于 不选第 i 个物品 和 选第 i 个物品 两者的较大值
f[i][j] = max(f[i][j], f[i - 1][j - w[i]] + v[i]);
}
// 上方是写法 1
/* ============================================================ */
// 下方是写法 2
/*
if (j >= w[i]) { // 选第 i 个物品的前提条件
// 等于 不选第 i 个物品 和 选第 i 个物品 两者的较大值
f[i][j] = max(f[i - 1][j], f[i - 1][j - w[i]] + v[i]);
} else { // 不选第 i 个物品
f[i][j] = f[i - 1][j]; // 等于 从前 i - 1 个物品中选,背包容量为 j 时的最大价值
}
*/
}
}
printf("%d\n", f[N][W]);
for (i = 0; i <= N; i ++ ) {
for (j = 0; j <= W; j ++ ) {
printf("%d ", f[i][j]);
}
printf("\n");
}
return 0;
}
3.2 真题
1.2009年上半年第64题
2.2010年下半年第63题
3.2016年上半年第62、63、64、65题
4.2016年上半年第64、65题
5.2017年上半年第62、63、64、65题
6.2017年下半年第62、63题
7.2019年上半年第62、63、64、65题
4 贪心法
4.1 部分背包问题
#include <stdio.h>
#define N 5 // 物品数量
#define W 10 // 背包容量
int v_temp[N + 1], w_temp[N + 1]; // 物品价值数组 和 物品重量数组的临时数组
double vw_temp[N + 1]; // 物品单位重量价值数组的临时数组
double answer[N + 1]; // 解方案数组
// 归并排序
void merge_sort(int v[], int w[], double vw[], int l, int r) {
if (l >= r) return;
int mid = l + r >> 1;
merge_sort(v, w, vw, l, mid), merge_sort(v, w, vw, mid + 1, r);
int i = l, j = mid + 1, k = 1;
while (i <= mid && j <= r)
{
if (vw[i] >= vw[j]) { // 按照 物品单位重量价值数组 从大到小的顺序排序
vw_temp[k] = vw[i];
v_temp[k] = v[i];
w_temp[k] = w[i];
k ++ , i ++ ;
} else {
vw_temp[k] = vw[j];
v_temp[k] = v[j];
w_temp[k] = w[j];
k ++ , j ++ ;
}
}
while (i <= mid) {
vw_temp[k] = vw[i];
v_temp[k] = v[i];
w_temp[k] = w[i];
k ++ , i ++ ;
}
while (j <= r) {
vw_temp[k] = vw[j];
v_temp[k] = v[j];
w_temp[k] = w[j];
k ++ , j ++ ;
}
for (i = l, j = 1; i <= r; i ++ , j ++ ) {
vw[i] = vw_temp[j];
v[i] = v_temp[j];
w[i] = w_temp[j];
}
}
// 显示物品价值、重量、单位重量价值数组
void show(int v[], int w[], double vw[]) {
int i;
printf("物品价值数组:");
for (i = 1; i <= N; i ++ ) printf("%d ", v[i]);
printf("\n");
printf("物品重量数组:");
for (i = 1; i <= N; i ++ ) printf("%d ", w[i]);
printf("\n");
printf("物品单位重量价值数组:");
for (i = 1; i <= N; i ++ ) printf("%.1lf ", vw[i]);
printf("\n");
}
// 求解部分背包问题最优解
double Max_Value(int v[], int w[], double vw[]) {
double result = 0.0;
int i;
int W_temp = W;
for (i = 1; i <= N; i ++ ) {
if (W_temp >= w[i]) { // 当前背包容量 大于等于 物品重量 就直接全部装入到背包中
answer[i] = 1.0;
result = result + v[i];
W_temp = W_temp - w[i];
} else { // 当前背包容量 小于 物品重量 就应该将该物品的一部分装入到背包中
break;
}
}
if (W_temp > 0 && i <= N) { // 当前背包还有剩余容量 并且 还有可选的物品
answer[i] = (double) W_temp / w[i];
result = result + W_temp * vw[i];
// result = result + (double) W_temp / w[i] * v[i];
}
return result;
}
int main() {
int v[] = {0, 6, 3, 5, 4, 6}; // 物品价值数组
int w[] = {0, 2, 2, 6, 5, 4}; // 物品重量数组
double vw[N + 1]; // 物品单位重量价值数组
int i;
// 初始化 物品单位重量价值数组
for (i = 1; i <= N; i ++ ) vw[i] = (double) v[i] / w[i];
printf("排序前:\n");
show(v, w, vw);
merge_sort(v, w, vw, 1, N);
printf("排序后:\n");
show(v, w, vw);
double result = Max_Value(v, w, vw);
printf("\nresult = %.2lf\n", result);
printf("\n");
printf("解方案结果:");
for (i = 1; i <= N; i ++ ) printf("%.1lf ", answer[i]);
return 0;
}
4.2 真题
1.2012年上半年第63、64题
2.2013年上半年第60、61题
3.2018年上半年第62、63、64、65题
4.2018年下半年第62、63、64、65题
5 算法总和
分支界限法——广度优先
回溯法——深度优先
贪心法——局部最优(当问题有最优子结构并且有贪心选择性质有最优解)
动态规划法——最优解(有最优子结构和重叠子问题适合用动态规划法)
5.1 真题
1.2010年下半年第64题
2.2010年下半年第65题
3.2011年下半年第62题
4.2013年下半年第64、65题
5.2019年下半年第63题
6.2021年上半年第64、65题