基准测试

引言：为了展示MoonNet网络库支持的动态负载均衡功能，我进行了吞吐量测试，以突出其性能表现。由于该库的动态负载均衡策略包括动态线程调度，测试中的线程数变化是不稳定的。这种动态调整使得直接与其他库采用固定线程数的测试结果比较存在困难。

为解决这一问题，我特别设计了测试方法：在并发量高时，MoonNet的线程调度策略会将运行的线程数增加至初始化时线程池设置的最大值。因此，我选择将这一最大线程数作为动态负载均衡的测试基准，以此与其他库在相同的最大线程数条件下的性能进行公正比较。这种方法不仅保证了测试的有效性，同时也准确地反映了动态负载均衡在高并发环境下的性能优势。

测试环境

• 服务器：阿里云 2 核 2G Ubuntu 服务器
• 测试工具：使用 muduo 的 pingpong 客户端
• 测试方法：在 1000 个并发连接下，运行 10 分钟，分别测试不同消息大小的吞吐量
• 测试目标：4线程的TCP回声服务器，动态均衡是以2-4线程进行动态调整的，代码见bench目录

测试结果

吞吐量比较

数据可视化

为了更直观地展示不同库的吞吐量差异，以下是测试结果的柱状图：

测试总结

MoonNet网络库在动态和静态负载均衡模式下的表现显著优于其他常见网络库（muduo和Libevent），尤其在高数据负载条件下。通过动态调整线程数量以应对不同的网络负载情况，MoonNet能够有效提升系统的吞吐量和资源利用率。以下是测试的关键发现：

1. 高吞吐量性能：
   • 在1024字节消息大小测试中，MoonNet（动态）达到了119.28 MiB/s，比静态模式提高了16.88%，而与muduo和Libevent相比分别提高了22.32%和25.20%。
   • 在4096字节消息大小测试中，MoonNet（动态）的性能提升更加显著，达到477.82 MiB/s，比静态模式高出27.84%，与muduo和Libevent的差距分别为34.29%和69.71%。
   • 在8192字节消息大小测试中，动态负载均衡的优势持续扩大，MoonNet（动态）的吞吐量达到914.60 MiB/s，比静态模式高出36.76%，与其他两个库相比提升幅度分别为44.55%和62.80%。
2. 动态线程调整的优势：
   • MoonNet的动态负载均衡策略允许在高并发环境下根据实际负载动态调整线程数，从而最大化资源利用率和响应速度。这一策略在高数据负载测试中表现尤为出色，有效缓解了系统瓶颈，提高了处理能力。
3. 资源效率与响应性：
   • 动态负载均衡不仅提高了吞吐量，还通过智能线程管理优化了资源消耗，保持了较低的系统负荷，这对于需要长时间运行且资源敏感的服务端应用尤为重要。

结论

MoonNet网络库的测试结果表明，其动态负载均衡功能在处理高并发和大数据量的网络请求时，能够显著优化性能和资源利用率。这一特性使MoonNet成为一个适合高性能网络服务开发的优选框架，特别是在需要处理不断变化负载的现代网络环境中。