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上一篇文章介绍了 Spring Boot 3 整合 Elasticsearch 8.x 的几种客户端形式，除此之外，Spring Data 对 Elasticsearch 还提供了 Repository 支持，与前面讨论的JPA Repository 一样，其基本原理是根据方法名称自动为你构建查询，提供了更简便的数据搜索和分析功能。本文将介绍如何使用 Spring Data Elasticsearch Repository 来构建一个简单的搜索应用。

1. 环境准备

1.1 项目依赖

在 pom.xml 中添加以下依赖：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
</dependency>

确保 spring-boot-starter-data-elasticsearch 的版本与 Spring Boot 3 兼容。

1.2 Elasticsearch 配置

在 application.properties 或 application.yml 中配置 Elasticsearch 的连接信息：

spring:
  elasticsearch:
    uris: "http://localhost:9200"
    socket-timeout: "10s"
    username: "user"
    password: "secret"

2. 使用Repository的基本步骤

2.1 创建实体类

我们定义一个 Product 实体类，表示产品信息：

package com.coderjia.boot318es.bean;

import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import org.springframework.data.annotation.Id;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Document;

/**
 * @author CoderJia
 * @create 2024/11/3 下午 04:37
 * @Description
 **/
@Data
@Document(indexName = "products")
@AllArgsConstructor
public class Product {
    @Id
    private String id;
    private String name;
    private String description;
    private double price;
}

2.2 创建 Repository 接口

ElasticsearchRepository 是 Spring Data Elasticsearch 提供的一个接口，用于简化与 Elasticsearch 交互的操作。它继承自 CrudRepository 和 PagingAndSortingRepository，扩展了基本的 CRUD（创建、读取、更新、删除）功能，支持分页和排序，还提供了对 Elasticsearch 特有的操作支持。使用 ElasticsearchRepository，开发者可以快速构建功能全面的数据访问层，而无需编写复杂的 Elasticsearch 客户端代码。

2.2.1 主要作用和优点

1. 简化数据操作：提供了基础的 CRUD 方法，如 save()、findById()、findAll() 和 deleteById() 等，方便开发者直接使用。
2. 自定义查询：通过定义接口中的方法（如 findByName(String name)），可以自动生成符合方法命名规范的查询。
3. 分页与排序：内置了分页和排序支持，方法如 findAll(Pageable pageable) 可以直接返回分页数据。
4. 与 Spring 无缝集成：使用 Spring 的依赖注入和配置机制，无需手动创建或管理客户端连接。
5. 减少代码复杂度：自动实现常用的数据库操作，减少重复代码，提高开发效率。

2.2.2 使用场景

• 需要快速实现基于 Elasticsearch 的应用程序，且不希望编写底层客户端调用代码。
• 开发中涉及到简单或中等复杂度的查询，使用方法命名约定生成查询即可满足需求。
• 项目中需要分页、排序功能而不想手动处理分页逻辑。

定义 ProductRepository 接口，继承 ElasticsearchRepository：

package com.coderjia.boot318es.dao;

import com.coderjia.boot318es.bean.Product;
import org.springframework.data.elasticsearch.repository.ElasticsearchRepository;

import java.util.List;

/**
 * @author CoderJia
 * @create 2024/11/4 下午 09:29
 * @Description
 **/
public interface ProductRepository extends ElasticsearchRepository<Product, String> {
    /**
     * 自定义通过name查询
     *
     * @param name
     * @return
     */
    List<Product> findByName(String name);
}

2.3 服务层实现

在服务层中实现增删改查的业务逻辑：

package com.coderjia.boot318es.service;

import com.coderjia.boot318es.bean.Product;
import com.coderjia.boot318es.dao.ProductRepository;
import jakarta.annotation.Resource;
import org.springframework.data.domain.Page;
import org.springframework.data.domain.Pageable;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.util.List;
import java.util.Optional;

/**
 * @author CoderJia
 * @create 2024/11/4 下午 09:29
 * @Description
 **/
@Service
public class ProductService {

    @Resource
    private ProductRepository productRepository;

    // 创建或更新产品
    public Product saveProduct(Product product) {
        return productRepository.save(product);
    }

    // 根据 ID 查询产品
    public Optional<Product> findById(String id) {
        return productRepository.findById(id);
    }

    // 根据名称查询产品
    public List<Product> findByName(String name) {
        return productRepository.findByName(name);
    }

    // 获取所有产品
    public Page<Product> findAll(Pageable pageable) {
        return productRepository.findAll(pageable);
    }

    // 删除产品
    public void deleteProduct(String id) {
        productRepository.deleteById(id);
    }
}

2.4 控制器层

在控制器层实现 REST API 接口，处理增删改查请求：

package com.coderjia.boot318es.controller;

import com.coderjia.boot318es.bean.Product;
import com.coderjia.boot318es.service.ProductService;
import jakarta.annotation.Resource;
import org.springframework.data.domain.Page;
import org.springframework.data.domain.PageRequest;
import org.springframework.data.domain.Pageable;
import org.springframework.web.bind.annotation.DeleteMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import java.util.List;
import java.util.Optional;

/**
 * @author CoderJia
 * @create 2024/11/4 下午 09:30
 * @Description
 **/
@RestController
@RequestMapping("/products")
public class ProductController {

    @Resource
    private ProductService productService;

    // 创建或更新产品
    @PostMapping
    public Product createOrUpdateProduct(@RequestBody Product product) {
        return productService.saveProduct(product);
    }

    // 根据 ID 查询产品
    @GetMapping("/{id}")
    public Optional<Product> getProductById(@PathVariable String id) {
        return productService.findById(id);
    }

    // 根据名称查询产品
    @GetMapping("/search")
    public List<Product> searchByName(@RequestParam String name) {
        return productService.findByName(name);
    }

    // 获取所有产品
    @GetMapping
    public List<Product> getAllProducts(
            @RequestParam(defaultValue = "0") int page,
            @RequestParam(defaultValue = "10") int size) {
        Pageable pageable = PageRequest.of(page, size);
        Page<Product> products = productService.findAll(pageable);
        return products.getContent();
    }

    // 删除产品
    @DeleteMapping("/{id}")
    public String deleteProduct(@PathVariable String id) {
        productService.deleteProduct(id);
        return "Product deleted successfully!";
    }
}

3. 测试应用

3.1 启动 Elasticsearch

确保 Elasticsearch 8.x 正在运行，并且可以通过 http://localhost:9200 访问。

3.2 启动 Spring Boot 应用

运行 Spring Boot 应用，确保没有错误。

3.3 测试 API

创建产品：

POST http://localhost:8080/products
Content-Type: application/json

{
  "id": "1",
  "name": "coderjia",
  "description": "desc v1",
  "price": 1.0
}

更新产品：

POST http://localhost:8080/products
Content-Type: application/json

{
  "id": "1",
  "name": "coderjia",
  "description": "desc v2",
  "price": 2.0
}

根据 ID 查询产品：

GET http://localhost:8080/products/1

根据名称查询产品：

GET http://localhost:8080/products/search?name=coderjia

获取所有产品（分页）：

GET http://localhost:8080/products?page=0&size=3

删除产品：

DELETE http://localhost:8080/products/1

4. 总结

通过以上步骤，我们构建了一个完整的 Spring Boot 3 和 Elasticsearch 8.x 的增删改查示例应用。使用 Spring Data Elasticsearch Repository，我们能够快速实现对 Elasticsearch 的基本 CRUD 操作，简化了开发流程。希望这个示例能够帮助你理解如何在项目中有效使用 Elasticsearch！