大模型，是风口还是陷阱？正如零一万物CEO李开复所言，模型落地是关键，性能、基础设施、应用缺一不可。这场由GPT引发的“大模型热”，正上演着一场残酷的洗牌游戏，淘汰赛早就开始了！
我个人认为由GPT引发的这波AI热潮，最终的胜负将取决于：市场竞争格局中头部企业与中小企业的博弈，技术发展中开源与闭源的路线之争，商业模式转型中深耕行业与出海战略的选择，产业链整合与新兴应用场景的爆发，以及对AI专业人才的争夺。那么谁能在这五个方面占据优势，谁就能在这场淘汰赛中胜出~
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一、市场竞争加剧：巨头崛起
据不完全统计，全球已涌现超过1300个大模型，但大模型的开发和训练需要巨额资金和资源，这就构筑了难以逾越的资本壁垒。 国外头部企业如OpenAI、Google、Meta，国内头部企业如百度、阿里、腾讯、字节等凭借技术和资金优势，正在稳固市场霸主地位。 这场竞争，残酷而直接：
价格战：血雨腥风，用户争夺白热化。价格战的起因可以追溯到2023年OpenAI连续四次降价（我还记得那一天的AI春晚），引发了全球范围内的降价潮。随后，国内各大厂商如字节跳动、阿里、百度等纷纷跟进。例如，字节的豆包大模型定价低至0.0008元/千Tokens，比行业价降低了约99%；阿里的通义千问GPT-4级主力模型推理输入价格降至0.5元/百万tokens，降幅达97%。
根据我的查询，截至2024年10月，OpenAI 对其模型（特别是 GPT-4o 系列）进行了大幅降价。最新的 gpt-4o-2024-08-06 模型相比于之前的版本，输入token成本降低了50%，输出token成本降低了33%。
