区别:矩阵合同和矩阵酉相似

news2024/11/23 16:45:20

矩阵的合同和酉相似在许多方面具有相似性,但也有明显的区别。

定义

  1. 矩阵合同:给定矩阵 A 和 B ,若存在一个非奇异矩阵 P ,使得

    B = P^T A P

    则称矩阵 A 和 B 是合同的。合同变换常用于实对称矩阵的特征问题等。

  2. 酉相似:给定矩阵 A 和 B ,若存在一个酉矩阵 U(即满足 U^* U = I) ,使得

    B = U^* A U

    则称矩阵 A 和 B 是酉相似的。酉相似常用于复杂矩阵的相似变换,例如 Hermitian 矩阵的特征值分解。

注:非奇异矩阵(non-singular matrix)是指行列式不为零的方阵

相同点

  1. 保持矩阵的一些重要性质
    • 二者都会保持矩阵的某些性质。例如,合同和酉相似都可以保持特征值。
  2. 用于矩阵相似性判断
    • 二者都可用于确定矩阵是否属于同一类(例如,合同矩阵在正定矩阵分类中常用,酉相似在 Hermitian 矩阵分类中常用)。

不同点

  1. 变换矩阵的性质

    • 合同要求变换矩阵 P 是非奇异的,而不要求 P 是酉矩阵或正交矩阵。
    • 酉相似要求变换矩阵 U 是酉矩阵,即 U^* U = I,对于实矩阵,酉矩阵为正交矩阵。
  2. 应用范围

    • 矩阵合同多用于实对称矩阵、二次型等问题。
    • 酉相似主要用于复矩阵、Hermitian 矩阵等问题。
  3. 保持的性质

    • 特征值:酉相似保持所有特征值,但合同仅保持特征值的类型(例如是否为正或负),不保持其具体值。
    • :合同和酉相似都保持矩阵的秩。
    • 正定性:合同保持正定性(即如果 A 是正定的,则 B 也是正定的),而酉相似不保证保持正定性。

注:正定矩阵定义:对于复矩阵 A(Hermitian 矩阵,满足A = A^*,即共轭转置矩阵),如果对于任意非零复向量 \mathbf{x} 满足:

\mathbf{x}^* A \mathbf{x} > 0

则称 A 是正定矩阵

总结

矩阵合同的性质
  • 合同变换保留矩阵的惯性(正、负、零特征值的数量)。
  • 实对称矩阵的合同变换可用于化简二次型。
  • 合同变换保持对称矩阵的正定性(即若 A 为正定,则合同矩阵 B 也是正定的)。
酉相似的性质
  • 酉相似保持矩阵的特征值和特征值的模。
  • 若 A 是 Hermitian 矩阵,则其酉相似矩阵 B 也为 Hermitian。
  • 酉相似变换常用于对角化 Hermitian 矩阵,因为 Hermitian 矩阵在酉相似下可以对角化,其特征值为实数。

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