高并发编程

news2024/11/22 16:37:39

一台64G内存的服务器QPS可以达到9W，TPS（事务）可以达到5K，每个TPS大约包含18个QPS.只读的话QPS可以达到30~40万.阿里云有相关测试工具、测试方法、测试结果。

1、volatile 保证可见性，禁止指令重排，避免多线程环境下乱序执行

(1)及时通知

(2)变量前后加内存屏障，前加读屏障，后加写屏障

2、automicInteger 原子性：

原理：调用unsafe类，使用底层原语直接操作内存地址+1

3、有序性：编译器指令重排

指令并行的重排

如何禁止指令重排：在关键变量前加volatile或sycnizied

************************锁****************

1、重量级锁：又叫悲观锁。java的jvm中启动一个线程，一定在操作系统中启动一个线程，所以叫重量级锁。

叫重量级是因为要结果系统处理。

go语言中几百几千个协程才会在系统中创建一个线程。

在队列中等待系统调用，此时不占用系统资源。

2、轻量级锁：又叫自旋锁/乐观锁/CAS。一般用while循环实现，此时占用系统资源。

叫轻量级是因为不需要经过系统调度处理，在程序中自行解决。

cas如下图：compareAndSwap

cas会存在A->B->A问题，解决方法，加版本号。

cas另外一个问题：比较后修改前，工作被其它线程打断并修改了……--->调用c++的unsafe方法：unsafe_compareAndSwap-->Atomic::cmpxchg汇编语言（LOCK_IF_MP：如果是多核就上锁）

**所以执行时间较长的，用户数较多的不适合轻量级锁，因为会导致cpu不停的切换。

***************内存屏障

inter cpu:lfence,sfence,mfence

jvm虚拟机：
loadLoadBarrier：读语句和读语句之间的屏障

LoadStoreBarrier：读语句和写语句之间的屏障

StoreLoadBarrier：写语句和读语句之间的屏障

StoreStoreBarrier：写语句和写语句之间的屏障

*****************IOC 控制反转

***************************Bean的生命周期

*************************spring中用了哪些設計模式

**************************循環依賴****************************

************************AOP实现原理****************************

******************************spring 事务回滚**************************

****************************jvm****************************

服务器调优：
阿里巴巴开源调优工具：Arthas
通过内核查看内存信息：sudo cat /proc/meminfo | grep -i slab
设置打开文件数限制到100万：ulimit -n 1024000
查看可以端口范围（默认是32768~ 60999）：$ sysctl -a | grep net.ipv4.ip_local_port_range
设置可用端口范围:
sudo sysctl -w net.ipv4.ip_local_port_range="1026 61999"
**********并发连接时间会越来越长的问题解决******************
linux优先给 bind(o)分配奇数端口,如果奇数端口号分配完了，才去尝试分配偶数端口
linux优先给connect 分配偶数端口。如果偶数端口号分配完了，才去尝试分配奇数端口
所以每次要遍历端口，花的时间就越来越长。解决的办法就是手动指定绑定端口和连接端口一致。

客户端机器测试并发时，可以虚拟ip：ifconfig enp0s31f6:$i ${IPS[$i]} netmask $NETMASK up

Redis：setNx解决重复下单等幂等性问题，记得加过期时间，如3秒
Bitmap可以解决是否签到等场景中数据存储问题
Redis中Sintersiore可以把两个set中的交集放在新的set中
Neo4j可以用来存储社交好友的问题
visualVM查看java内存
idea中jclasslib工具可查看jvm指令码