化验单处理在医院日常运作中常遇信息量大、数据整理不易、效率低的问题。思通数科推出的AI多模态平台，借助光学字符识别（OCR）、图像处理等技术，提供了一款开源化验单智能识别系统，能迅速识别、提取和分析化验单数据。

平台通过自动化的数据抽取，大大提高医疗数据处理的效率和准确性，让医护人员快速获取患者的检测结果，优化了工作流程。读者可通过我们的在线体验地址：https://nlp.stonedt.com，或网络搜索“思通数科AI多模态能力平台”，体验这款免费高效的数据管理工具。

应用场景：

1. 医院前台登记与初诊数据采集

   在医院的前台登记环节，患者的化验单数据常常因手动输入而导致信息延迟甚至出错。使用思通数科的OCR与图像处理技术，医院可以实时将化验单中的数据自动输入系统，大大提升数据录入准确性和速度，为患者提供更流畅的接待体验。

2. 病理科数据存档与自动分析

   病理科处理大量复杂的化验单和诊断报告，对数据准确性和检索效率有着严格要求。思通数科的AI平台通过智能识别技术，能快速分类并提取重要数据进行存档和分析，减少人工误差，提高病理数据处理的速度。图像识别算法确保了系统的高精准度，使数据存储和查询更加高效。

3. 医学研究与统计分析

   医学研究人员常需整理患者的化验数据进行统计分析，手动录入会耗费大量时间。思通数科的智能数据抽取系统能够批量处理化验单，自动提取所需的关键字段，快速生成数据表，为研究人员节省了时间，并提升了数据精确度。这一系统的模型训练和算法优化，保障了信息的及时性和有效性。

系统亮点：

1. 快速接入的API接口：提供RESTful和gRPC接口，快速集成，极大提高开发效率。

2. 本地化部署与一键安装：支持私有云和本地安装，满足合规需求，简单便捷。

3. 国产化适配需求：兼容国产操作系统与数据库，符合国家政策。

4. 自主数据标注：允许用户上传样本数据进行标注，增强数据掌控。

5. 数据私有化保障：保障数据存储和传输的安全性，符合法律要求。

6. 自主训练与快速上线：灵活满足业务需求，缩短上线周期。

7. 灵活的系统参数配置：支持用户自定义调优，提升系统灵活性。

8. 高并发支持与优异性能：优化设计下支持300用户并发，响应时间不超过500ms，识别率与准确率领先。

9. 市场竞争力与差异化优势：综合性能显著优于同类产品。

开源项目地址：https://nlp.stonedt.com