在学习Oracle数据库的第四章——SQL基础时，我们会涉及到SQL（Structured Query Language）的基本概念以及如何使用基本的SQL查询语句来获取数据。以下是这一章节中可能涵盖的一些关键点：

SQL简介

SQL是一种用于管理和处理数据库的标准计算机语言。它主要用于存储、检索、管理和操作关系型数据库中的数据。SQL可以用来执行各种任务，包括创建新的数据库表、插入新的记录、更新现有记录、删除记录以及查询数据。

基本查询语句

基本的SQL查询语句通常从SELECT开始，它允许用户指定想要选择哪些列（columns），接着是FROM关键字，用来指定要从哪个表（table）中选择数据。此外，还可以使用WHERE子句来过滤结果集，使用ORDER BY对结果进行排序等。

下面是一些简单的SQL查询语句的例子：

1. 选择所有列的所有行：

   SELECT * FROM employees;
   

   这个查询会返回employees表中的所有行。

2. 选择特定列的所有行：

   SELECT first_name, last_name FROM employees;
   

   这个查询仅返回employees表中的first_name和last_name两列的数据。

3. 使用WHERE子句进行过滤：

   SELECT * FROM employees WHERE department_id = 30;
   

   这个查询将只返回属于部门ID为30的员工信息。

4. 使用ORDER BY子句进行排序：

   SELECT * FROM employees ORDER BY salary DESC;
   

   这个查询将返回所有员工的信息，并按照工资从高到低排序。

5. 使用聚合函数：

   SELECT COUNT(*) FROM employees;
   

   此查询计算employees表中的总行数。

6. 使用GROUP BY进行分组统计：

   SELECT department_id, AVG(salary) FROM employees GROUP BY department_id;
   

   这个查询计算每个部门的平均工资。

通过这些基本的SQL查询语句，你可以开始探索和管理数据库中的数据。随着进一步的学习，你将会接触到更复杂的查询，如联接（JOIN）、子查询（subquery）等高级特性。

使用 JOIN 子句

JOIN 是一个非常重要的概念，因为它允许你从多个表中组合数据。以下是一个简单的 INNER JOIN 示例：

SELECT e.first_name, d.department_name
FROM employees e
INNER JOIN departments d ON e.department_id = d.department_id;

这个查询将 employees 表与 departments 表连接起来，基于它们具有相同的 department_id，并选择员工的名字和部门名称。

使用 UNION 操作符

UNION 操作符用于合并两个或更多 SELECT 语句的结果集，但是每个 SELECT 语句中的列必须具有相同数量，并且类型相似。

SELECT first_name, last_name FROM employees
WHERE department_id = 30
UNION
SELECT first_name, last_name FROM employees
WHERE department_id = 100;

此查询将返回 department_id 为 30 或 100 的所有员工的名字和姓氏。

使用子查询（Subqueries）

子查询是指在一个查询内部的另一个查询。子查询的结果可以作为外部查询的一部分使用。

SELECT first_name, last_name, salary
FROM employees
WHERE salary > (SELECT AVG(salary) FROM employees);

这里，内部查询 (SELECT AVG(salary) FROM employees) 计算所有员工的平均工资，外部查询则选择那些工资高于平均值的员工。

使用聚合函数

除了之前提到的 COUNT 和 AVG 函数外，SQL 还提供了其他聚合函数，比如 SUM 和 MIN/MAX。

SELECT department_id, MAX(salary)
FROM employees
GROUP BY department_id;

这个查询显示了每个部门的最大工资。

使用窗口函数（Window Functions）

窗口函数允许你在查询中执行复杂的计算，例如计算每行相对于整个结果集的位置。常见的窗口函数有 RANK(), DENSE_RANK(), ROW_NUMBER() 等。

SELECT first_name, last_name, salary,
       RANK() OVER (ORDER BY salary DESC) as salary_rank
FROM employees;

这个查询将根据工资降序排列员工，并为每个员工分配一个排名。

总结

以上就是一些基本的 SQL 查询语句和它们的应用示例。通过这些基本的知识，你应该能够开始编写自己的查询，并逐步学习更高级的功能。SQL 是一种非常强大的工具，能够帮助你有效地管理和分析数据。随着经验的增长，你将能够写出更加复杂和高效的查询。

更多SQL特性和用法

复杂的条件过滤 - CASE语句

CASE语句可以让你在SQL查询中实现条件逻辑。它可以用于根据不同的条件返回不同的结果。

SELECT first_name,
       last_name,
       CASE
           WHEN salary > 10000 THEN 'High Earner'
           WHEN salary BETWEEN 5000 AND 10000 THEN 'Medium Earner'
           ELSE 'Low Earner'
       END AS earner_status
FROM employees;

这个查询将根据员工的薪水范围给他们分类为“High Earner”、“Medium Earner”或“Low Earner”。

数据修改 - INSERT, UPDATE, DELETE

除了查询数据之外，SQL还允许你修改数据库中的数据。以下是一些常见的数据修改语句：

• INSERT: 向表中插入新记录。

INSERT INTO employees (first_name, last_name, email, hire_date, job_id, salary, department_id)
VALUES ('John', 'Doe', 'johndoe@example.com', '2024-01-01', 'IT_PROG', 8000, 30);

• UPDATE: 更新现有的记录。

UPDATE employees
SET salary = 9000
WHERE employee_id = 100;

• DELETE: 删除记录。

DELETE FROM employees
WHERE employee_id = 100;

请注意，在执行任何修改数据的操作前，确保你已经备份了相关数据，以防止意外丢失。

视图（Views）

视图是一个虚拟表，其内容是由存储在一个SELECT语句中的结果集构成的。视图可以简化复杂的查询，并且可以用来隐藏数据的真实结构。

CREATE VIEW high_earners AS
SELECT *
FROM employees
WHERE salary > 10000;

SELECT * FROM high_earners;

在这个例子中，我们创建了一个名为 high_earners 的视图，它包含所有薪水超过10000的员工信息。

存储过程（Stored Procedures）

存储过程是预编译的SQL语句集合，可以带参数并作为一个单元执行。它们可以增强SQL功能，并提供事务支持。

CREATE OR REPLACE PROCEDURE update_salary(emp_id IN NUMBER, new_salary IN NUMBER) IS
BEGIN
    UPDATE employees SET salary = new_salary WHERE employee_id = emp_id;
    COMMIT;
EXCEPTION
    WHEN OTHERS THEN
        ROLLBACK;
        RAISE;
END;
/

这段代码定义了一个存储过程 update_salary，它接受员工ID和新工资作为输入参数，并更新该员工的薪水。

通过这些更高级的主题，你可以看到SQL不仅仅是一个用于查询数据的语言，而且还是一个强大的工具，可以帮助你管理、修改和优化你的数据库环境。希望这些信息对你有所帮助！

当然，我们可以继续探讨更多的SQL主题，包括一些高级特性和技术，这些将帮助你更好地管理和操作数据库。

高级SQL主题

事务处理（Transactions）

事务是一系列作为单个工作单元执行的SQL操作。如果事务中的任何一个操作失败，则事务中的所有更改都将回滚，以保持数据的一致性。

BEGIN TRANSACTION;
UPDATE employees SET salary = salary + 1000 WHERE department_id = 30;
COMMIT;

在这个例子中，我们首先开始一个新的事务，然后增加所有部门ID为30的员工的薪水，最后提交事务。如果在事务过程中发生错误，可以使用 ROLLBACK 回滚所有的更改。

触发器（Triggers）

触发器是在特定事件（如插入、更新或删除）发生时自动执行的SQL代码块。它们可以用来强制业务规则或数据完整性。

CREATE OR REPLACE TRIGGER check_salary_update
BEFORE UPDATE OF salary ON employees
FOR EACH ROW
DECLARE
BEGIN
    IF :NEW.salary < 3000 THEN
        RAISE_APPLICATION_ERROR(-20001, 'Salary cannot be less than 3000.');
    END IF;
END;
/

这个触发器会在更新 employees 表中的 salary 字段之前检查新薪水是否低于3000。如果是，则抛出一个错误。

索引（Indexes）

索引是用来提高数据检索速度的数据结构。尽管它们可以显著加快查询速度，但它们也会占用额外的存储空间，并可能影响写入性能（因为每次数据更改时都需要更新索引）。

CREATE INDEX idx_dept ON employees(department_id);

这个命令创建了一个名为 idx_dept 的索引，以加快按 department_id 检索 employees 表的速度。

分区（Partitioning）

分区是在大型表中为了提高性能而采用的一种策略。分区可以按范围、列表或散列等方式进行。

CREATE TABLE sales (
    sale_date DATE NOT NULL,
    amount NUMBER(10,2) NOT NULL,
    customer_id NUMBER(6)
)
PARTITION BY RANGE (sale_date)
INTERVAL (NUMTODSINTERVAL(1, 'YEAR')) (
    PARTITION p0 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2020-01-01', 'YYYY-MM-DD'))
);

在这个例子中，sales 表被按日期范围进行区间分区，每隔一年创建一个新的分区。

序列（Sequences）

序列是用来生成唯一编号的对象，通常用于为主键字段自动填充。

CREATE SEQUENCE seq_employee_id
INCREMENT BY 1
START WITH 1000
MINVALUE 1000
MAXVALUE 9999
CYCLE
CACHE 20;

这个命令创建了一个名为 seq_employee_id 的序列，每次调用时递增1，从1000开始。

SELECT seq_employee_id.NEXTVAL FROM DUAL;

这段代码展示了如何使用序列来生成下一个可用的ID。

结合实际场景的综合练习

为了更好地掌握SQL技能，实践是非常重要的。你可以尝试构建一些小项目，比如模拟一个在线商店的订单系统，其中包括客户、产品、订单和支付等表，并使用上述介绍的各种SQL特性来实现数据的增删改查等功能。

希望这些补充内容能帮助你更全面地理解SQL及其应用。如果你有任何具体的问题或者需要进一步的指导，请随时提问。