【Petri网导论学习笔记】Petri网导论入门学习(七) —— 1.5 并发与冲突

news2024/10/23 20:37:17

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      • 1.5 并发与冲突
        • 1.5.1 并发
          • 定义 1.14
          • 定义 1.15
        • 1.5.2 冲突
          • 定义 1.17
        • 1.5.3 一般Petri网系统中的并发与冲突
          • 定义 1.18
          • 一般网系统中无冲撞概念
          • 阻塞(有容量函数K的P/T系统,类似于冲撞)
          • 一般Petri网中并发与冲突共存情况

1.5 并发与冲突

Petri网的一大突出优点就是便于描述并发与冲突,其中同步与并发的概念紧密相连

以下从基本网系统入手进行讨论

1.5.1 并发

考察图 1.15 的基本网系统 Σ 1 = ( B , E ; F , c 0 ) \Sigma_1=(B,E;F,c_0) Σ1=(B,E;F,c0) ,其中 c 0 = { b 1 , b 2 } c_0=\{b_1,b_2\} c0={b1,b2}。在情态 c 0 c_0 c0下事件 e 2 e_2 e2 e 3 e_3 e3都有权发生。这是因为
∙ e 2 = { b 1 } ⊆ c 0   且 e 2 ∙ ∩ c 0 = { b 3 } ∩ {   b 1 , b 2   } = ∅ ∙ e 3 = { b 2 } ⊆ c 0   且 e 3 ∙ ∩ c 0 = { b 4 } ∩ {   b 1 , b 2   } = ∅ ^\bullet e_2=\{b_1\}\subseteq c_0\:\text{且}\quad e_2^\bullet\cap c_0=\{b_3\}\cap\{\:b_1,b_2\:\}=\emptyset\\^\bullet e_3=\{b_2\}\subseteq c_0\:\text{且}\quad e_3^\bullet\cap c_0=\{b_4\}\cap\{\:b_1,b_2\:\}=\emptyset e2={b1}c0e2c0={b3}{b1,b2}=e3={b2}c0e3c0={b4}{b1,b2}=

e 2 e_2 e2前集 b 1 b_1 b1 c 0 c_0 c0 e 2 e_2 e2后集与 c 0 c_0 c0有交集 b 3 b_3 b3且不是 b 1 b_1 b1 b 2 b_2 b2

下面同理

假设 e 2 e_2 e2在情态 c 0 c_0 c0发生,变成新的情态 c 1 = { b 2 , b 3 } c_1=\{b_2,b_3\} c1={b2,b3},易知 e 3 e_3 e3在情态 c 1 c_1 c1仍有发生权。反之,如果 e 3 e_3 e3在情态 c 0 c_0 c0发生,得到新的情态 c 2 = { b 1 , b 4 } c_2=\{b_1,b_4\} c2={b1,b4},则 e 2 e_2 e2在情态 c 2 c_2 c2也仍有发生权。我们说 e 2 e_2 e2 e 3 e_3 e3在情态 c 0 c_0 c0处于并发关系。
一般地说,如果两个事件某情态下都有发生权,而且其中任何一个的发生不会使另一个失去发生权,则称这两个事件在该情态下处于并发

在这里插入图片描述

定义 1.14

Σ = ( B , E ; F , c 0 ) \Sigma=(B,E;F,c_0) Σ=(B,E;F,c0) 为一个EN 系统, e 1 , e 2 ∈ E , c e_1,e_2\in E,c e1,e2E,c Σ \Sigma Σ 的一个情态。

如果

1 ) c [ e 1 > ∧ c [ e 2 > 2 ) c [ e 1 > c 1 → c 1 [ e 2 > ∧ c [ e 2 > c 2 → c 2 [ e 1 > \begin{aligned}&1)c[e_{1}>\wedge c[e_{2}>\\&2)c[e_{1}>c_{1}\to c_{1}[e_{2}>\wedge c[e_{2}>c_{2}\to c_{2}[e_{1}>\\\end{aligned} 1)c[e1>c[e2>2)c[e1>c1c1[e2>c[e2>c2c2[e1>

e 1 e_1 e1 e 2 e_2 e2在情态 c c c上有发生权

e 1 e_1 e1发生后的情态可以继续发生 e 2 e_2 e2 e 2 e_2 e2发生后的情态可以继续发生 e 1 e_1 e1

则称 e 1 e_1 e1 e 2 e_2 e2在情态 c c c并发 , 或者说 e 1 e_1 e1 e 2 e_2 e2在情态 c c c一步发生权,记作 c [ { e 1 , e 2 } > 。 c[\{e_1,e_2\}>。 c[{e1,e2}>
并发不能简单地理解为“同时发生”,而是指事件之间因果上的无依赖性。按网论的观点 , 事件(变迁)的发生只依赖于它们的外延 , 而与全局情况无关。在图1.15 的基本网系统中,事件 e 2 e_2 e2的外延是

∙ e 2 ∪ e 2 ∙ = {   b 1 , b 3   } ^\bullet e_2\cup e_2^\bullet=\{\:b_1,b_3\:\} e2e2={b1,b3}

事件 e 3 e_3 e3的外延是

∙ e 3 ∪ e 3 ∙ = {   b 2 , b 4   } ^\bullet {e_3\cup e_3^\bullet}=\{\:b_2,b_4\:\} e3e3={b2,b4}

由于 e 2 e_2 e2 e 3 e_3 e3的外延之间没有公共部分,所以它们是两个互相独立事件。这是基本网系统中两个事件处于并发的必要条件

现在考察一下 e 2 e_{2} e2 e 4 e_{4} e4两个事件之间的关系。前面已指出,在情态 c 0 = { b 1 , b 2 } c_0=\{b_1,b_2\} c0={b1,b2} e 2 e_{2} e2有发生权,但 e 4 e_4 e4 c 0 c_0 c0没有发生权。如果 e 2 e_2 e2 c 0 c_0 c0发生,得到情态 c 1 = { b 2 , b 3 } c_1=\{b_2,b_3\} c1={b2,b3},易知 e 4 e_{4} e4 c 1 c_1 c1有发生权。也就是说, e 4 e_4 e4的发生权是通过 e 2 e_2 e2 (在 c 0 c_0 c0)发生获得的。我们说 e 2 e_2 e2 e 4 e_4 e4的发生是一种顺序关系。

定义 1.15

( B , E ; F , c 0 ) (B,E;F,c_0) (B,E;F,c0)为一个EN系统, e i , e j ∈ E e_i,e_j\in E ei,ejE, c c c Σ \Sigma Σ 的一个情态。如果

1 ) c [ e i >  但  ¬ c [ e j > 2 ) c [ e i > c ′ → c ′ [ e j > \begin{aligned}&1)c[e_{i}>\text{ 但 }\neg c[e_{j}>\\&2)c[e_{i}>c^{\prime}\to c^{\prime}[e_{j}>\\&\end{aligned} 1)c[ei>  ¬c[ej>2)c[ei>cc[ej>

则称事件 e i e_i ei e j e_j ej顺序关系(sequential relation)

在情态 c c c当中, e i e_i ei可以发生但是 e j e_j ej不能发生,

但是 e i e_i ei发生之后 e j e_j ej可以发生,所以称为有顺序关系。

下面继续考察并发关系的一些性质。前面已经指出,在图1.15 的 EN 系统中,事件 e 2 e_2 e2 e 3 e_3 e3 c 0 = { b 1 , b 3 } c_0=\{b_1,b_3\} c0={b1,b3}并发。如果这时 e 2 e_2 e2发生,得到情态 c 1 = { b 2 , b 3 } c_1=\{b_2,b_3\} c1={b2,b3}。分析一下易知,事件 e 3 e_{3} e3 e 4 e_4 e4 c 1 c_1 c1处于并发关系。这就是说,在该 EN 系统中,既存在情态 c 0 c_0 c0使 e 2 e_2 e2 e 3 e_3 e3处于并发关系,也存在情态 c 1 c_1 c1使 e 3 e_3 e3 e 4 e_4 e4处于并发关系。然而,在该系统的任意情态下, e 2 e_{2} e2 e 4 e_{4} e4都不可能处于并发关系。这说明,并发关系没有传递性。

如果在情态 c 0 c_0 c0发生事件 e 3 e_3 e3,得到情态 c 2 = { b 1 , b 4 } c_2=\{b_1,b_4\} c2={b1,b4},易知事件 e 2 e_2 e2 e 5 e_5 e5 c 2 c_2 c2也处于并发关系。不难看出,这个EN 系统还存在情态 c 3 = { b 3 , b 4 } c_3=\{b_3,b_4\} c3={b3,b4}使得 e 4 e_{4} e4 e 5 e_{5} e5 c 3 c_{3} c3并发。也就是说,在这个系统中,事件对 e 2 e_2 e2 e 3 , e 3 e_3,e_3 e3,e3 e 4 , e 2 e_4,e_2 e4,e2 e 5 e_5 e5 以及 e 4 e_4 e4 e 5 e_5 e5,都有可能处于并发关系。然而,在事件 e 2 e_{2} e2 e 4 e_{4} e4之间以及 e 3 e_{3} e3 e 5 e_{5} e5之间,都是一种顺序关系。在这种情况下,我们也可以说,事件串(序列) e 2 e 4 e_2e_4 e2e4和事件串 e 3 e 5 e_3e_5 e3e5在情态 c 0 c_0 c0处于并发

假如从情态 c 0 c_0 c0 发生事件串 e 2 e 4 e_2e_4 e2e4,得到的情态为 { b 2 , b 5 } \{b_2,b_5\} {b2,b5}。这时只有等待事件串 e 3 e 5 e_3e_5 e3e5 发生后,事件 e 6 e_{6} e6才有发生权。反之,如果从 c 0 c_0 c0发生事件串 e 3 e 5 e_3e_5 e3e5,得到情态 { b 1 , b 6 } \{b_1,b_6\} {b1,b6}。这时也要等待另一事件串 e 2 e 4 e_2e_4 e2e4 发生后,事件 e 6 e_6 e6才有发生权。可见,事件 e 6 e_6 e6起到了使两个并发的事件串 e 2 e 4 e_2e_4 e2e4 e 3 e 5 e_3e_5 e3e5同步作用同步(synchronous)的概念是同并发关系紧密相联的。它也是并发系统中的一个重要概念。

1.5.2 冲突

考察图 1.16 的基本网系统 Σ 2 = ( B , E ; F , c 0 ) \Sigma_2=(B,E;F,c_0) Σ2=(B,E;F,c0) ,其中 c 0 = { b 2 } c_0=\{b_2\} c0={b2}。事件 e 1 e_1 e1 e 3 e_3 e3在情态 c 0 c_0 c0都可能发生。但如果 e 1 e_1 e1发生,产生新的情态 c 1 = { b 1 } c_1=\{b_1\} c1={b1}, e 3 e_3 e3 c 1 c_1 c1失去了发生权。反过来也是这样,如果在情态 c 0 c_0 c0 e 3 e_3 e3发生,得到新的情态 c 2 = { b 3 } c_2=\{b_3\} c2={b3}, e 1 e_1 e1在情态 c 2 c_2 c2失去了发生权。这种情况称为冲突

因为只能选一个变迁发生,所以 e 1 e_1 e1 e 3 e_3 e3不能同时发生。

在这里插入图片描述

e 2  和  e 4  的发生是一种顺序关系。 定义 1.15 设  ( B , E ; F , c 0 )  为一个 EN 系统, e i , e j ∈ E , c  是  Σ  的一个情态。如果 1) c [ e i >  但  ¬ c [ e j > ( 1.38 ) 2) c [ e i > c ′ → c ′ [ e j > ( 1.39 ) \begin{aligned}&e_{2}\text{ 和 }e_{4}\text{ 的发生是一种顺序关系。}\\&\text{定义 1.15 设 }(B,E;F,c_0)\text{ 为一个 EN 系统,}e_i,e_j\in E\text{,}c\text{ 是 }\Sigma\text{ 的一个情态。如果}\\&\text{1)}c[e_{i}>\text{ 但 }\neg c[e_{j}>&&(1.38)\\&\text{2)}c[e_{i}>c^{\prime}\to c^{\prime}[e_{j}>&&(1.39)\end{aligned} e2  e4 的发生是一种顺序关系。定义 1.15  (B,E;F,c0) 为一个 EN 系统,ei,ejE,c  Σ 的一个情态。如果1)c[ei>  ¬c[ej>2)c[ei>cc[ej>(1.38)(1.39)

则称事件 e 1 e_1 e1 e 2 e_2 e2在情态 c c c处于冲突关系

e 1 e_1 e1 e 2 e_2 e2在情态 c c c上有发生权

e 1 e_1 e1发生后的情态可以继续发生 e 2 e_2 e2 e 2 e_2 e2发生后的情态可以继续发生 e 1 e_1 e1

在图 1.16 的这种 EN 系统中, e 1 e_1 e1 e 3 e_3 e3 c 0 c_0 c0 冲突,是因为 c 0 ⊇ ∙ e 1 ∪ ∙ e 3 c_0\supseteq^\bullet e_1\cup^\bullet e_3 c0e1e3 而且 ∙ e 1 ∩ ^\bullet e_1\cap e1 ∙ e 3 ≠ ∅ ^{\bullet}e_3\neq\emptyset e3=。下面考察另一种类型的例子。在图 1.17a)的基本网系统 Σ 3 \Sigma_{3} Σ3中,在情态 c = c= c= { b 1 , b 2 } \{b_1,b_2\} {b1,b2}下,事件 e 1 e_1 e1 e 2 e_2 e2都是可以发生的。然而它们当中只能有一个发生,同时,其中的任一事件发生,都会使另一个失去发生权。因此 e 1 e_1 e1 e 2 e_2 e2 在情态 { b 1 , b 2 } \{b_1,b_2\} {b1,b2} 也处于冲突。然而,这种冲突同图 1.16 的 EN 系统 Σ 2 \Sigma_{2} Σ2中的冲突又有不同之处。在 Σ 3 \Sigma_3 Σ3中,“ e 1 ∩ e_1\cap e1 ∙ e 2 = ∅ ^{\bullet}e_2=\emptyset e2=,但 e 1 ∙ ∩ e 2 ∙ ≠ ∅ e_1^\bullet\cap e_2^\bullet\neq\emptyset e1e2=,所以当其中一个事件如 e 1 e_1 e1发生后, e 2 e_2 e2失去发生权的原因不是 ∙ e 2 ^{\bullet}e_2 e2不满足条件,而在于 e 2 ∙ e_2^\bullet e2不满足条件。即 c [ e 1 > c 1 → c 1 ∩ e 2 ∙ ≠ ∅ , 如图 1.17b)所 ] c\left[e_1>c_1\to c_1\cap e_2^\bullet\neq\emptyset,如图\text{ 1.17b)所}\right] c[e1>c1c1e2=,如图 1.17b)]
示。这种情况称为冲撞(contact)
在这里插入图片描述

定义 1.17

在基本网系统 ( B , E ; F , c 0 ) (B,E;F,c_0) (B,E;F,c0)中, c c c Σ \Sigma Σ的一个情态。若存在 b ∈ B b\in B bB e ∈ E e\in E eE,使得

∙ e ⊆ c  且  b ∈ e ∙ ∩ c ^\bullet e\subseteq c\text{ 且 }b\in e^\bullet\cap c ec  bec

则称该系统在情态 c c c下条件 b b b处有冲撞

多个事件都可以导致一个条件满足,但是其中一个事件发生后后置条件被填满所以不能发生了(因为基本网系统中库所容量上限为1),即为冲撞

冲突是一个条件能发生多个事件,但是只能发生一个。

冲撞是多个事件能满足一个条件,但是只能发生一个事件后其他不能发生了。

在任何情态下,一个条件不存在冲撞基本网系统称为无冲撞系统(contact-free system)
冲突关系也可以这样给出定义:在 EN 系统 ( B , E ; F , c ) (B,E;F,c) (B,E;F,c)中,若 e 1 , e 2 ∈ E e_1,e_2\in E e1,e2E满足
c [ e 1 > 且 c [ e 2 > 但 ¬ c [ e 1 , e 2 } > c\left[\begin{matrix}{e_{1}>}&{\text{且}c}\\\end{matrix}\right[\begin{matrix}{e_{2}>}&{\text{但}\neg c\left[\begin{matrix}{e_{1},e_{2}}\\\end{matrix}\right\}>}\\\end{matrix} c[e1>c[e2>¬c[e1,e2}>
则称 e 1 e_1 e1 e 2 e_2 e2 c c c处于冲突

冲突关系描述了系统的非确定性:在某情况下有两个(或多个)事件都有权发生,但在实际运行过程中,只有一个能真正发生。系统存在冲突之处,正是外界环境可以对其施加控制(加以选择)。
有时候,一个网系统,在某个情态下同时存在并发和冲突,但由于并发事件中的某些事件的发生,会使冲突自动消失。另外还有一种情况,系统在某个情态下存在并发, 而并发事件中不同的事件发生,使得系统可能出现冲突,也可能不出现冲突。上面两种现象称为混惑(confusion)

混惑:

在某个情态下同时存在并发和冲突,但由于并发事件中的某些事件的发生,会使冲突自动消失。

系统在某个情态下存在并发, 而并发事件中不同的事件发生,使得系统可能出现冲突,也可能不出现冲突。

冲突的出现无法确定!尽量避免ta!

第一种混惑的例子如图 1.18 所示。在这个系统中,既有 e 1 e_1 e1 e 2 e_2 e2冲突以及 e 2 e_2 e2 e 3 e_{3} e3冲突,又有 e 1 e_1 e1 e 3 e_3 e3并发。在 e 1 e_1 e1 e 2 e_2 e2冲突中,如果选择 e 1 e_1 e1发生,则 e 2 e_2 e2 e 3 e_3 e3的冲突也就自动消失。
在这里插入图片描述

第二种混惑的例子如图 1.19 所示。在该系统中,在当前状态下事件 e 1 e_{1} e1 e 2 e_{2} e2处于并发。如果事件 e 2 e_2 e2先于 e 1 e_1 e1发生,那么就会产生 e 1 e_1 e1 e 3 e_3 e3的冲突。反之,若 e 1 e_1 e1先于 e 2 e_2 e2发生,这种冲突就不会出现。

存在混惑的网系统不是好的系统模型,因为在这种网系统的运行中,冲突是否出现无法确定,不便于对系统施加外部控制。在建立实际系统的 Petri 网模型时,应尽量避免出现混惑

1.5.3 一般Petri网系统中的并发与冲突

之前的讨论在基本网系统,现在引入到一般Petri网当中

基本网系统引入的并发与冲突等概念,在一般 Petri 网中也存在,而且含义基本相同。但由于不同的网系统的变迁发生规则有所不同,因此有些概念在不同的网系统中表现也略有区别。下面先给出在一般 Petri 网中的并发冲突的定义。

定义 1.18

Σ \Sigma Σ 为一个网系统, t 1 t_1 t1 t 2 t_2 t2 Σ \Sigma Σ 中的两个变迁。如果 Σ \Sigma Σ 的一个标识 M M M 使得 M [ t 1 ⟩ M[t_1\rangle M[t1 M [ t 2 ⟩ M[t_2\rangle M[t2,那么:

  1. M [ t 1 ⟩ M 1 → M 1 [ t 2 ⟩ M 2 M[t_1\rangle M_1 \rightarrow M_1[t_2\rangle M_2 M[t1M1M1[t2M2 M [ t 2 ⟩ M 1 → M 2 [ t 1 ⟩ M[t_2\rangle M_1 \rightarrow M_2[t_1\rangle M[t2M1M2[t1,则称 t 1 t_1 t1 t 2 t_2 t2 M M M 并发,记为 M { t 1 , t 2 ⟩ M\{t_1, t_2\rangle M{t1,t2
  2. M [ t 1 ⟩ M 1 → ¬ M 1 [ t 2 ⟩ M[t_1\rangle M_1 \rightarrow \neg M_1[t_2\rangle M[t1M1¬M1[t2 M [ t 2 ⟩ M 2 → ¬ M 2 [ t 1 ⟩ M[t_2\rangle M_2 \rightarrow \neg M_2[t_1\rangle M[t2M2¬M2[t1,则称 t 1 t_1 t1 t 2 t_2 t2 M M M 冲突(或说在 M M M 处于有效冲突)。

t 1 t_1 t1发生后的新标识 M 1 M_1 M1可以发生 t 2 t_2 t2,对偶亦然。

t 1 t_1 t1发生后的新标识 M 1 M_1 M1可以不发生 t 2 t_2 t2,对偶亦然。

就是把情态 c c c换成了标识 M M M

从定义上看,一般网系统的并发和冲突概念同基本网系统中的定义是一致的,但在实际表现上,却有一些区别

一般网系统中无冲撞概念

首先,一般 Petri 网中没有冲撞的概念。这是因为 Petri 网中的库所容量无限大, 因此,在 Petri 网中,只要一个变迁的前集各库所有足够的标志,该变迁就可以发生。即使该变迁的后集中某些库所含有标志,也不影响变迁的发生。

阻塞(有容量函数K的P/T系统,类似于冲撞)

对于有容量函数 K K K的 P/T 系统,由于对库所容量有一定的容量限制,有时也会出现类似于冲撞的情况,但情况又不完全相同。考察图 1.20 的 P/T 系统,为便于观察,我们把各库所的容量函数值标在表示该库所的小圆圈旁。在这个PT 系统中,变迁 t 1 t_1 t1的前集只有一个元素 s 1 s_1 s1。在当前标识下, s 1 s_1 s1中含有 3 个标志,等于弧 ( s 1 , t 1 ) (s_1,t_1) (s1,t1)上的权。但由于 t 1 t_1 t1的后集库所 s 2 s_2 s2中已有 3 个标记,如果 t 1 t_{1} t1发生将向 s 2 s_{2} s2送入 2 个标记,标记总数(5) 将超过 s 2 s_2 s2的容量( K ( s 2 ) = 4 K(s_2)=4 K(s2)=4),因此在当前标识下, t 1 t_1 t1不能发生。然而,如果在当前状态下, t 2 t_2 t2先发生, t 2 t_2 t2发生后, s 2 s_2 s2中只剩余一个标志。这时,虽然作为 t 1 t_1 t1的后集库所 s 2 s_2 s2中非空,但其容量足以容纳 t 1 t_1 t1发生后送到 s 2 s_2 s2的标志,所以在这种情况下 t 1 t_1 t1就可能发生。这种情况反映了实际系统中的阻塞现象。因此,有人直接把这种情况称之为阻塞
在这里插入图片描述

在 Petri 网中, ∙ t 1 ∩ ∙ t 2 ≠ ∅ ^\bullet t_1\cap^\bullet t_2\neq\emptyset t1t2=是变迁 t 1 t_1 t1 t 2 t_2 t2可能发生冲突的一个必要条件,但不是充分条件。考察图 1.21 的 Petri 网系统。在该网系统中,“ t 1 ∩ ∙ t 2 = { s 2 } ≠ ∅ t_1\cap^{\bullet}t_2=\{s_2\}\neq\emptyset t1t2={s2}=,然而在当前标识下, t 1 t_1 t1 t 2 t_2 t2非但不处于有效冲突,而且地地道道处于并发
在这里插入图片描述

总之,对各种网系统中的并发和冲突的分析,其根本依据是定义 1.18 和各类网系统的变迁发生规则,切不可只看到一点局部结构就轻易下结论。

一般Petri网中并发与冲突共存情况

一般 Petri 网中,也存在并发冲突共存的情况,除了图 1.17 和图 1.18 那样的混惑的情况外,图 1.22a)的网系统是一个有趣的例子。
在这里插入图片描述

在当前标识下,变迁 t 1 t_1 t1 t 2 t_2 t2处于并发。但如果 t 1 t_1 t1 t 2 t_2 t2有一个先发生,在新的标识下 t 1 t_1 t1 t 2 t_2 t2便处于有效冲突。不过,对于这种情况,可以施加外部控制。图 1.22b) 便是对其施加控制后的一个例子。在这里,我们在网系统中加入库所 s 4 s_{4} s4 s 5 s_5 s5使 s 4 t 1 s 5 t 2 s_4t_1s_5t_2 s4t1s5t2形成一个控制回路。加上这样的控制装置后, t 1 t_1 t1 t 2 t_2 t2的有效冲突已经消失。这个控制装置起到了使变迁 t 1 t_1 t1 t 2 t_2 t2轮流分享它们的公共资源(库所 s 1 s_{1} s1的标志)的作用。

加了一个控制回流,让他们轮流发生,共同分享 s 1 s_1 s1

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随着数据量的爆炸性增长和业务需求的日益复杂化,企业对实时数据处理能力的需求愈发迫切。Flink作为一种强大的流处理框架已经成为实时计算标准,其规范化的开发和运维流程对于企业提升数据处理效率、确保系统稳定性至关重要,旨在提升研发效率&…

电商大数据获取渠道分享--官方接口、爬虫、第三方如何选择?

在当今大数据驱动的商业环境中,电商企业越来越依赖数据分析来洞察市场、优化运营和提升竞争力。本文将分享几种常见的电商大数据获取渠道,帮助电商从业者更有效地收集和利用数据资源。 一、电商平台官方接口 各大电商平台如淘宝、京东、拼多多等&#…

DML语言

DML(数据操作语言) 用于操作数据库对象中所包含的数据 包括: INSERT ( 添加数据语句 ) UPDATE ( 更新数据语句 ) DELETE ( 删除数据语句 ) INSERT ( 添加数据语句 ) INSERT INTO 表名 [ ( 字段1, 字段2, 字段3, … ) ] VALUES ( 值1, 值2,…

计算机网络-RSTP工作过程与原理

前面我们已经学习了RSTP的一些基础概念以及对于STP的改进之处,因为RSTP兼容STP,所以实际上两者工作原理是一致的,这里只简单过一遍,然后进行一些基础实验即可,大致还是遵循选举根桥、确定端口角色与状态、全网收敛的思…

CentOS 8 Stream环境下通过yum安装Mysql

1.在Mysql下载页面MySQL :: Download MySQL Community Server页尾 点击 “MD5 checksums and GnuPG signatures” 进入下一页面 2.打开下载yum repo文件页面 (MySQL :: Download MySQL Yum Repository) 3.点击"DownLoad"按钮,打开下载页面, 4.…

GB/T28181-2022规范解读、应用场景和技术实现探究

GB/T28181-2022和GB/T28181-2016区别 GB/T28181-2022《公共安全视频监控联网系统信息传输、交换、控制技术要求》与 GB/T28181-2016 相比,主要有以下区别: 术语和定义方面: 术语删减:GB/T28181-2022 删除了 “联网系统信息”“数…

大模型LLM学习路线图2024年最新版!全面掌握学习路径,非常详细,零基础想学大模型收藏这一篇就够了

ChatGPT的出现在全球掀起了AI大模型的浪潮,2023年可以被称为AI元年,AI大模型以一种野蛮的方式,闯入你我的生活之中。 从问答对话到辅助编程,从图画解析到自主创作,AI所展现出来的能力,超出了多数人的预料&…

【redis】redis的多线程和IO多路复用

【redis】redis的多线程和IO多路复用 【一】前言【二】Redis单线程和多线程问题的背景【1】Redis的单线程【2】Redis为什么选择单线程?【3】Redis为什么开始利用多核?【4】Redis当前的性能瓶颈【5】Redis的主线程如何和IO线程协同 【三】IO多路复用的理解…

【Trick】IOS系统解决“未受信任的企业级开发者”问题

问题: 本人通过扫码下载了一个软件,下载完毕后出现以下提示: 解决方法: 这个主要是操作系统的问题,需要在设置里面更改,具体步骤如下: 【1】打开设置,选择【通用】 【2】选择【VP…

千鹿 AI ——AI一键生成模特上身图,零成本制作服装电商图片,AI换模特/背景/批量抠图,一个网站就够了!

前言 在电商行业,卖产品主要是卖图片。拍一套产品图加上美工费用,基本要大几百上千,对新手卖家是不小的支出。服装类目的 SKU 很多,一个链接下有几十个款式很常见。 AI 出现对跨境电商有好处是大家都知道的。现在看看电商领域的…