来源:Vollrath, M. D., & Villegas, S. G. (2022). Avoiding digital marketing analytics myopia: Revisiting the customer decision journey as a strategic marketing framework. Journal of Marketing Analytics, 10(2), 106-113. https://go.exlibris.link/SMcmzpGJ
数字营销分析:别只看眼前
在数字化时代,营销人员手里的数据越来越多,工具也越来越先进。但是,你有没有想过,这些数据和工具真的用对了吗?是不是有时候,我们只盯着眼前的数据,却忘了更重要的东西——我们的客户和他们的真正需求。
本文就是要提醒我们,不要犯了“数字营销分析近视”(Digital Marketing Analytics Myopia),只看到眼前的数据,却忘了长远的客户关系和品牌价值。文章提出了一个基于消费者决策旅程的框架,帮助我们更战略性地使用数字营销分析工具。
消费者决策旅程:理解客户的每一步
消费者决策旅程,就是客户从第一次听说你的产品,到最终决定购买,再到使用后的整个过程。这个过程不是一条直线,而是充满了各种弯弯绕绕。
想象一下,你在网上看到一双篮球鞋,你可能会先了解一下这个品牌,看看评价,比较一下价格,最后才决定买不买。买了之后,你可能会分享你的使用体验,或者看看有没有优惠活动,考虑要不要再买一双。这就是消费者的决策旅程。
别让数据蒙蔽了双眼
文章指出,很多公司在使用数据分析时,容易陷入一个误区:只关注数据本身,却忘了这些数据背后的消费者。比如,一个银行可能用数据分析来增加客户开账户的数量,结果却因为忽视了客户的真实需求,导致了不正当的销售行为。
所以,我们不能只盯着数据看,而应该从消费者的角度出发,看看他们在这个决策旅程中需要什么,我们怎么满足他们。
一个实用的框架:See-Think-Do-Care
文章提出了一个叫做See-Think-Do-Care的框架,帮助我们更好地理解和应用数据。
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See(看见):在这个阶段,我们要让客户知道我们的产品。比如,通过社交媒体广告,让篮球爱好者看到我们的篮球鞋。
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Think(思考):客户看到我们的产品后,他们可能会想:“这双鞋适合我吗?性价比高吗?”在这个阶段,我们要提供信息,帮助他们做出决定。比如,发布一些产品评测,或者用户的真实反馈。
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Do(行动):当客户决定购买时,我们要确保这个过程简单快捷。比如,提供一键购买,或者实时客服支持。
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Care(关怀):客户买了之后,我们还要继续关心他们。比如,提供售后服务,或者定期发送一些使用小贴士。
实际应用:篮球鞋的例子
假设我们的目标客户是篮球运动员,我们可以这样应用这个框架:
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See阶段:我们可以通过Instagram影响者来提高品牌知名度,让篮球运动员知道我们的品牌和产品。
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Think阶段:我们可以通过在线广告来增加品牌搜索量,展示我们的产品特点和用户评价,帮助篮球运动员了解我们的产品。
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Do阶段:我们可以通过网站聊天机器人来帮助客户解决购买过程中的问题,提高购物车的转化率。
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Care阶段:我们可以通过品牌应用程序来提供个性化的服务和优惠,鼓励篮球运动员重复购买,建立长期的客户关系。
结语:数据是工具,不是目的
需要注意,虽然技术和工具在不断变化,但消费者决策旅程是一个不变的战略框架。我们要学会利用数据分析来满足消费者的需求,而不是被数据牵着鼻子走。通过深入理解消费者决策旅程的每个阶段,我们可以避免陷入数字营销分析的近视,而是利用这些工具来建立更长远的客户关系和品牌价值。