什么是乐观锁、悲观锁？

news2024/11/27 6:28:23

什么是乐观锁、悲观锁？

乐观锁：乐观锁和悲观锁是并发控制的两种方式，用来确保在多线程或多用户访问共享资源时，数据的一致性和完整性。

悲观锁（Pessimistic Lock）

悲观锁假设并发操作会经常发生，因此在每次操作数据前，都会通过加锁的方式来避免其他线程或用户修改数据。它的名字来源于对数据被修改的“悲观”假设。悲观锁常用于数据库系统中，依靠数据库的锁机制来实现。

特点：

锁定资源：在读或写数据之前，先获取锁。获取锁后，其他操作无法对该数据进行修改，直到锁释放。
适用场景：适用于并发量高且数据争用严重的场景，确保每次操作数据时，不会被其他操作修改。
性能开销：由于悲观锁通常会导致资源等待和阻塞，会影响系统性能，尤其在高并发场景下。

优点：

能够保证数据在并发情况下的强一致性。
数据修改过程中不会出现并发修改冲突。

缺点：

由于锁定资源，可能会导致大量等待，尤其在高并发场景下，降低系统性能。
可能会出现死锁问题，尤其在多个线程或事务相互等待的情况下。

乐观锁（Optimistic Lock）

乐观锁假设并发冲突不会频繁发生，因此在操作数据时不加锁。它通常会在数据提交或更新时检查是否有冲突，使用版本号或时间戳来判断数据是否被其他线程修改过。如果检测到冲突，则回滚操作并重新尝试。

特点：

不加锁：数据在操作时不加锁，只是在提交或更新时检查数据是否被修改。
适用场景：适用于读多写少的场景，并发冲突较少，且对性能要求较高。
冲突检测：依靠检测机制来判断数据是否被修改，而不是通过锁住资源来避免冲突。

优点：

没有加锁开销，性能相对较高，尤其在并发冲突较少时。
避免了锁导致的等待和阻塞，适合读多写少的场景。

缺点：

不能完全保证冲突不会发生，当检测到冲突时，可能需要回滚并重试操作。
在高并发写操作场景中，可能会导致频繁的回滚和重试，影响性能。

区别

对比项	悲观锁	乐观锁
假设	并发冲突频繁发生，必须锁定资源	并发冲突很少发生，无需锁定资源
实现方式	依赖数据库或系统的锁机制	依赖版本号或时间戳进行冲突检测
性能	在高并发场景下性能较差	在并发较低时性能更优
适用场景	数据争用严重、冲突频繁的场景	读多写少、冲突较少的场景
开销	可能引发大量锁等待，甚至死锁	可能出现回滚重试的开销
数据一致性保证	强一致性	最终一致性，冲突时需要回滚重试

总结来说，悲观锁适合并发冲突频繁的场景，而乐观锁则更适合并发冲突较少的场景。在选择时，需要根据实际应用的读写操作频率、并发量、冲突概率等因素综合考虑。

实现

0.mp实现乐观锁：

1. 悲观锁的实现

悲观锁通常依赖于数据库的锁机制来实现。数据库提供了多种锁类型（如共享锁和排他锁），开发者可以通过显式加锁来实现悲观锁。常见的数据库（如 MySQL、Oracle）都有相应的锁机制。

在数据库中实现悲观锁：

SQL语句：使用 SELECT ... FOR UPDATE
悲观锁可以通过在查询时使用 FOR UPDATE 语句锁定行，防止其他事务修改该数据。

MySQL 示例：
```
-- 事务开始
BEGIN;

-- 查询并锁定数据，其他事务不能修改这条记录
SELECT * FROM users WHERE id = 1 FOR UPDATE;

-- 执行更新操作
UPDATE users SET balance = balance - 100 WHERE id = 1;

-- 提交事务，释放锁
COMMIT;
```
在这个例子中，SELECT ... FOR UPDATE 会锁定 id=1 的记录，直到事务结束（通过 COMMIT 或 ROLLBACK），其他事务在此期间无法修改这条记录。

在编程语言中实现悲观锁：
编程语言可以通过锁对象来实现悲观锁，例如使用 Java 的 synchronized 关键字或者 Lock 接口。

Java 示例（使用 synchronized）：

public class PessimisticLockExample {
    private final Object lock = new Object();

    public void updateResource() {
        synchronized (lock) {
            // 加锁后执行数据操作，确保只有一个线程能访问
            System.out.println("Resource is locked.");
            // 执行资源修改操作
        }
    }
}

在这里，synchronized 锁住了代码块，确保在同一时间只有一个线程能够执行 updateResource() 方法中的操作。

2. 乐观锁的实现

乐观锁依赖于版本号或时间戳来实现冲突检测，通常不锁定资源，而是在更新数据时检查是否有其他事务修改过数据。如果检测到数据已被修改，则回滚并重试。

在数据库中实现乐观锁：

SQL 语句：基于版本号的实现
通过在数据库表中增加一个 version 字段，每次更新时检查该字段是否与读取时相同。

MySQL 示例：

-- 查询数据并获取版本号
SELECT id, balance, version FROM users WHERE id = 1;

-- 尝试更新时检查版本号是否一致
UPDATE users 
SET balance = balance - 100, version = version + 1
WHERE id = 1 AND version = 1;

-- 如果更新成功，表示没有并发修改；如果失败，说明版本号不一致，需重新获取数据并重试

在这个例子中，version 是用户表中的一个字段。事务在更新数据时检查 version 是否与查询时一致。如果版本号已经被修改，则更新失败，意味着该记录已经被其他事务修改。

在编程语言中实现乐观锁：
可以通过类似的方式实现，使用版本号或状态标记进行并发检查。

Java 示例（基于版本号的实现）：

public class OptimisticLockExample {
    private int version = 1;

    public boolean updateResource(int newVersion) {
        if (this.version == newVersion) {
            // 如果版本号匹配，更新资源并增加版本号
            this.version++;
            System.out.println("Update successful.");
            return true;
        } else {
            // 版本号不匹配，说明数据已被其他线程修改
            System.out.println("Version mismatch. Update failed.");
            return false;
        }
    }
}