AI时代程序员何去何从？提升自我还是被淘汰出局！

AI 在编程界的使用变得越来越普遍了。随着 ChatGPT 的横空出世，各种大语言模型如雨后春笋不断出现。国外如谷歌 Bard、Anthropic 的 Claude，国内如百度文心一言、阿里通义千问、讯飞星火认知大模型、昆仑万维天工大模型等。

想想看，以前得花好几个小时，甚至好几天才能搞定的代码，现在 AI 分分钟就给你整出来。这事儿听起来像科幻小说里的场景，但实际上它就在我们眼前发生。

当这些自动化工具能这么麻溜且高效地干我们的活儿时，你有没有想过，作为程序员的我们，究竟还有多少价值？

1AI会淘汰程序 员吗？

AI 能帮我们写代码、找 bug，但它没法做到系统性思考，处理不了复杂的业务需求，也不能创造性的解决问题。

其实，程序员的核心竞争力并不在于敲代码的速度，而是在于解决复杂问题的能力。程序员的工作不只是写代码，更多的是理解需求、设计架构、权衡技术选型，尤其是在处理不确定性和复杂性时，AI 远不能和人类的创造力和逻辑思维相比。

所以简单重复的编程工作可能会被 AI 取代，但你只要具备深厚的技术功底，就能在 AI 时代拥有更高的竞争力。

1AI对程序员有些什么影响？

1. AI是初级程序员的灾难

AI的出现对初级程序员就是一场史无前例的灾难，为什么这么说呢？

在以前，那些简单、重复的代码维护和小功能开发还能让新人在这行立住脚。但现在，如果你提供的价值只是“写出一个别人也能写出来的代码”，那么你的价值在AI面前根本不值一提。AI几乎不费吹灰之力就能搞定这些任务，而且它从不抱怨、不请假、不加薪。

就拿前端来说，在figma上面，可以搜索出一大堆设计稿直接输出为vue、react、微信小程序的插件。再加上现在IT行业本来就卷，初级程序员唯一剩下的，只有被取代的危险。

2.AI是中高级程序员得力助手

不要以为AI就是程序员的天敌——对那些真正懂得技术、具备深厚经验的中高级程序员而言，AI反而是一把锋利的韧剑，甚至可以说是“如虎添翼”。

我身边的一些老程序员，通过AI的辅助，他们几小时就能完成过去几天甚至几周的工作量。而那些依然沉溺于写基础代码的程序员，却依然在苦苦挣扎。

掌握AI的程序员，就像多了一个智能助手，他们可以借助AI迅速生成代码、自动调试，甚至加速项目交付。

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3.AI是程序员的分界线

AI将是一条分界线，将程序员行业一分为二：懂得掌控AI的人，将获得远超以前的职场优势；而那些依然停留在机械写代码、填补需求的低端程序员，则会被市场无情淘汰。

AI的来临迫使我们改变思维方式。不要再停留在“如何写代码”，而是要思考“如何运用AI实现目标”。这是对我们思维的重塑，不是简单的技能提升。那些只会抄代码、复刻功能的人会发现自己已经无路可走；而那些能够引领AI创新的人，将走向更高的位置。

1所以程序员该何去何从呢？

1尽早掌握AI工具

既然AI发展已成了不可逆转之势，不如就畅怀拥抱！就像我们的父辈，需要“跟上时代”而去学习使用移动支付学习使用微信一样，在 AI 时代，我们都要学好提示词才能更好地利用大模型解决问题。

AI的功能越来越强大，你要能利用好，那就是一个超级助手。 现在身边已经有很多人开始使用大语言模型来学习技术，编写代码，寻找思路、辅助解决问题，也有很多业务团队开始用大模型解决业务问题。

未来，使用 AI 的人会淘汰不会使用 AI的人，善用 AI 的人取代不能善用 AI 的人。所以我们更应该尽早掌握AI工具！

2先思考再问大模型

很多人都有这种体会，自从学校毕业之后很少直接动手写字，生活和工作中更多地是通过键盘打字甚至语音交流，经常会“提笔忘字”。这就是所谓的“用进废退”。

如果我们很多事情，不能够先思考而是过度依赖大语言模型，那么我们的思考能力会下降。

然而，人相对于 AI 更具优势的能力就是创造力、提出问题的能力等等。如果思考能力下降，我们很容易被 AI 所左右，那离被AI淘汰也就不远了。

所以我们要先思考再问AI，不要让AI退化我们与生具有的优势。

3增强不易被AI取代的能力

AI功能强大，人所做的一些事情AI能够替代，那么我们就要去增强那些不会被AI取代的能力。

比如我前面也说到，既然AI是初级程序员的灾难，那么初级程序员就要_不断学习，提升自己的专业能力，成为中高级程序员并掌握AI技术_，才能不被淘汰！

增强不易被AI取代的能力包括但不限于提升自己的专业技术、创造能力、逻辑思维、泛化推理能力、提出问题的能力、沟通表达能力、复杂问题的分解能力等等等等。

所以呀，AI 的到来并不意味着编程的终结，反而是我们进入技术新时代的开始。AI 不是要取代我们，而是给我们提供了更多的工具和机遇。我们唯一需要做的，就是不断提升自己，站在 AI 时代的浪潮之巅。

在大模型时代，我们如何有效的去学习大模型？

现如今大模型岗位需求越来越大，但是相关岗位人才难求，薪资持续走高，AI运营薪资平均值约18457元，AI工程师薪资平均值约37336元，大模型算法薪资平均值约39607元。

掌握大模型技术你还能拥有更多可能性：

• 成为一名全栈大模型工程师，包括Prompt，LangChain，LoRA等技术开发、运营、产品等方向全栈工程；

• 能够拥有模型二次训练和微调能力，带领大家完成智能对话、文生图等热门应用；

• 薪资上浮10%-20%，覆盖更多高薪岗位，这是一个高需求、高待遇的热门方向和领域；

• 更优质的项目可以为未来创新创业提供基石。

可能大家都想学习AI大模型技术，也_想通过这项技能真正达到升职加薪，就业或是副业的目的，但是不知道该如何开始学习，因为网上的资料太多太杂乱了，如果不能系统的学习就相当于是白学。为了让大家少走弯路，少碰壁，这里我直接把都打包整理好，希望能够真正帮助到大家_。

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一、AGI大模型系统学习路线

很多人学习大模型的时候没有方向，东学一点西学一点，像只无头苍蝇乱撞，下面是我整理好的一套完整的学习路线，希望能够帮助到你们学习AI大模型。

第一阶段：从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；

第二阶段：在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；

第三阶段：大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；

第四阶段：大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；

第五阶段：大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；

第六阶段：以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；

第七阶段：以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。