一、WorkQueue(工作消息队列)
Work queues，也被称为（Task queues），任务模型。简单来说就是让多个消费者绑定到一个队列，共同消费队列中的消息。
当消息处理比较耗时的时候，可能生产消息的速度会远远大于消息的消费速度。长此以往，消息就会堆积越来越多，无法及时处理。
此时就可以使用work 模型，多个消费者共同处理消息处理，速度就能大大提高了。
二、工作消息队列演示案例
演示案例：
基本思路如下：
1.在publisher服务中定义测试测试方法，每秒产生50条消息，发送到simple.queue
2.在consumer服务中定义两个消息监听者,都监听simple.queue队列
3.消费者1每秒处理50条消息,消费者2每秒处理10条消息
具体实现步骤：
步骤一：在publisher服务中添加一个测试方法,模拟大量消息 发送到simple.queue 循环50条消息
/**
* workQueue
* 向队列中不停发送消息，模拟消息堆积。
*/
@Test
public void testWorkQueue() throws InterruptedException {
// 队列名称
String queueName = "simple.queue";
// 消息
String message = "hello, message_";
for (int i = 0; i < 50; i++) {
// 发送消息
rabbitTemplate.convertAndSend(queueName, message + i);
Thread.sleep(20);
}
}步骤二：编写两个消费者,都监听simple.queue
@RabbitListener(queues = "simple.queue")
public void listenWorkQueue1(String msg) throws InterruptedException {
System.out.println("消费者1接收到消息：【" + msg + "】" + LocalTime.now());
Thread.sleep(20);
}
@RabbitListener(queues = "simple.queue")
public void listenWorkQueue2(String msg) throws InterruptedException {
System.err.println("消费者2........接收到消息：【" + msg + "】" + LocalTime.now());
Thread.sleep(200);
}步骤三：测试
启动ConsumerApplication后，在执行publisher服务中刚刚编写的发送测试方法testWorkQueue。 可以看到消费者1很快完成了自己的25条消息。消费者2却在缓慢的处理自己的25条消息。也就是说消息是平均分配给每个消费者，并没有考虑到消费者的处理能力。
三）、消费预取限制，修改application.yml文件，设置preFetch这个值，可以控制预取消息的上限
spring:
rabbitmq:
host： 192.168.150.101 #主机名
port：5672 #端口
virtual-host ：/ #虚拟主机
username: rbmq # 用户名
password: 123456 # 密码
listener:
simple:
prefetch: 1 # 每次只能获取一条消息，处理完成ACK之后，才能获取下一个消息配置修改consumer 的application.yml文件之后，重新测试：
发现处理完成时间减少，并且消费者1消费处理了大量消息。
工作消息队列总结：多个消费者绑定到一个队列，同一条消息只会被一个消费者处理。通过设置prefetch来控制消费者预取的消息数量。
