今天我分享一篇关于 Transformer 架构在图像视觉分割中的应用的文章,主题是 SegFormer。SegFormer 是一种新颖的语义分割方法,它结合了无位置编码的层次化 Transformer 编码器和轻量级 All-MLP 解码器,避免了传统方法中的复杂设计,实现了高效与高性能的平衡。
下面是基于论文整体架构的解读方式,可以帮助逐步剖析SegFormer的核心思想和贡献。
完整内容,通过下面的方式获取。
今天我分享一篇关于 Transformer 架构在图像视觉分割中的应用的文章,主题是 SegFormer。SegFormer 是一种新颖的语义分割方法,它结合了无位置编码的层次化 Transformer 编码器和轻量级 All-MLP 解码器,避免了传统方法中的复杂设计,实现了高效与高性能的平衡。
下面是基于论文整体架构的解读方式,可以帮助逐步剖析SegFormer的核心思想和贡献。
完整内容,通过下面的方式获取。
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2217920.html
如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!