前言
Stable Diffusion（SD）和Midjourney（MJ）是当前流行的两款AI图像生成工具，它们各有特点和优势：
**- Stable Diffusion是完全开源的，**这意味着用户可以免费使用，并且有技术能力的用户可以自行修改和优化模型。很多国内的公司，都是基于这个模型，本地部署，自己只开发前端应用。
- Stable Diffusion在商业应用上更具优势，可以用于模特换装、线稿成图、建筑设计等领域，并且对于已有商业产品可以帮助其更好的升华。
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Midjourney则是一个商业产品，需要付费使用，它提供了免费试用，但正式使用需要订阅不同的付费计划。
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Midjourney在图片质量上表现优秀，生成的图片精细度较高，适合需要高度创意和视觉效果的用户。
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Stable Diffusion 是一个复杂的图像生成模型，具有多种功能和特性。以下是一些主要功能和特性：
图像生成
用户交互：通过用户输入的反馈和调整，生成更符合用户需求的图像。
文本到图像生成：根据输入的文本描述生成图像。
图像到图像生成：根据输入的图像和文本描述生成新的图像。
图像编辑
图像修复：根据输入的部分图像和文本描述修复或重建图像的缺失部分。
图像变换：对输入的图像进行风格转换或其他变换。
超分辨率：生成高分辨率的图像，提升图像的细节和质量。
多样性参数：通过调整参数控制生成图像的多样性和随机性。
特定领域生成：针对特定领域（如医学、艺术等）进行定制化的图像生成。
预训练模型
多种预训练模型：提供多种预训练模型，适用于不同的应用场景和需求。
自定义训练：支持用户进行自定义训练和微调，以适应特定需求。
模型合并：大致就是把多个模型混合起来。
多平台支持
多平台支持：支持在多种平台上运行，包括本地计算机、云服务器等。
社区贡献：活跃的开源社区，提供丰富的插件、扩展和改进。
GPU加速：利用GPU进行高效计算，提升生成速度和性能。
模块化设计：设计模块化，便于扩展和定制。
多语言支持：支持多种语言的文本输入，生成相应的图像。
数据增强：通过数据增强技术提升生成图像的质量和多样性。
API 接口
API支持：提供API接口，便于集成到其他应用和系统中。
质量评估
质量评估工具：提供图像质量评估工具，帮助用户评估生成图像的质量。
这些功能和特性使得 Stable Diffusion 成为一个强大的图像生成和编辑工具，适用于多种应用场景。具体的功能和特性可能会随着版本的更新和社区的贡献而不断扩展和改进。
用户端界面
介绍一个用户端做的比较简洁的界面，这个网站集成了，sd和md。
sd的后台就是前面的服务端的api，很多创业公司都是部署的这个东西，前端做一些交互优化就给用户使用。基于 StableDiffusion 2.0模型进行绘画创作，能根据文本描述生成逼真图像。
md是需要付费的，需要购买官方的api，再去开发自己的界面。
现在也可以用图文生成视频，即将开放OpenAI-Sora大师级模型，长达60秒巨作
DALL-E 3是OpenAI图像生成模型的第三个版本
工具箱和拓展插件，开源社区有各种插件，也可以封装以后做商业化
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