在数据驱动的时代，Python不仅是一门强大的编程语言，更是与文件系统和数据库交互的重要工具。无论是读取配置文件、处理数据集，还是与数据库进行交互，Python都能轻松胜任。那么，如何高效地进行文件操作，并实现与数据库的无缝连接呢？
在Python的文件操作中，有哪些常见的方法和技巧？与数据库的交互又该如何实现？本文将为你一一解答。
对于任何一个开发人员来说，不论你是刚入行的小白，还是已经在代码的泥潭中摸爬滚打多年的老手，文件操作和数据库几乎是每天都会接触到的内容。
Python 作为一个万金油的语言，提供了丰富的文件操作功能和数据库交互库，让开发变得更加便捷。
今天我就带大家一起深入探讨一下 Python 文件操作的各种玩法，以及如何与数据库（SQLite 和 MySQL）高效交互。话不多说，我们直奔主题吧。
一、文件操作
1. 打开文件
文件操作的第一步，自然是得打开文件。在 Python 中，open() 函数是打开文件的核心工具。它的基本语法是：
file = open('example.txt', 'r') # 以读模式打开文件打开文件时，最常用的几种模式是：
-
读模式 (r)：只读文件，文件不存在会报错。
-
写模式 (w)：写入文件，如果文件存在会清空内容。
-
追加模式 (a)：在文件末尾追加内容，不会覆盖已有内容。
示例代码：读取文件并关闭
file = open('example.txt', 'r')
content = file.read()
print(content)
file.close() # 记得用完之后关门关窗2. 使用 with 上下文管理器
手动关闭文件有点麻烦，而且要是忘记了还容易出问题。好在 Python 有一个神奇的上下文管理器 with，帮我们自动管理文件的打开和关闭。
with open('example.txt', 'r') as file:
content = file.read()
print(content)
# 这下不用担心忘关文件了，`with` 会自动处理3. 写入文件
文件的写入就是往纸上写字，方法很简单，用 write() 就行。当然，如果要追加内容，那就得用追加模式了 (a)。
with open('example.txt', 'w') as file:
file.write('Hello, World!')
with open('example.txt', 'a') as file:
file.write('\nAppending this line.')4. 读取文件
读取文件可以使用 read()、readline() 或 readlines()。它们的区别类似于一次性喝掉一瓶水、一口一口喝水、和把水分成几次喝完。
with open('example.txt', 'r') as file:
# 读取整个文件
content = file.read()
print(content)
# 逐行读取
file.seek(0) # 移动到文件开头
line = file.readline()
while line:
print(line.strip()) # 去掉行末的换行符
line = file.readline()
# 读取所有行，返回一个列表
file.seek(0)
lines = file.readlines()
print(lines)5. 二进制文件操作
当你需要操作图片、视频等非文本文件时，就得用 rb（读二进制）或 wb（写二进制）模式。
with open('image.jpg', 'rb') as file:
binary_data = file.read()
with open('copy.jpg', 'wb') as file:
file.write(binary_data)二、与数据库的交互
接下来，咱们聊聊如何和数据库打交道。常见的数据库有 SQLite 和 MySQL。Python 里有相应的模块来和它们互动，让我们先从 SQLite 开始说起。
1. SQLite 数据库
SQLite 是一个轻量级的数据库，非常适合做本地开发和小型项目。
连接数据库
首先要用 sqlite3 模块来连接数据库：
import sqlite3
conn = sqlite3.connect('example.db') # 如果数据库不存在会自动创建
cursor = conn.cursor()示例代码：创建表
cursor.execute('''
CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (
id INTEGER PRIMARY KEY,
name TEXT,
age INTEGER
)
''')
conn.commit() # 提交事务插入数据
cursor.execute('''
INSERT INTO users (name, age) VALUES (?, ?)
''', ('Alice', 30))
conn.commit()
查询数据
cursor.execute('SELECT * FROM users')
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
print(row)更新和删除数据
cursor.execute('UPDATE users SET age = ? WHERE name = ?', (31, 'Alice'))
conn.commit()
cursor.execute('DELETE FROM users WHERE name = ?', ('Alice',))
conn.commit()操作完毕，记得关闭数据库连接：
conn.close()2. MySQL 数据库
MySQL 的操作和 SQLite 很相似，不过我们需要先安装 pymysql 库。
安装 pymysql 库
pip install pymysql连接 MySQL 数据库
import pymysql
conn = pymysql.connect(
host='localhost',
user='root',
password='password',
database='test_db'
)
cursor = conn.cursor()示例代码：创建表和插入数据
cursor.execute('''
CREATE TABLE IF NOT EXISTS employees (
id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(100),
salary FLOAT
)
''')
conn.commit()
cursor.execute('''
INSERT INTO employees (name, salary) VALUES (%s, %s)
''', ('Bob', 70000))
conn.commit()查询数据
cursor.execute('SELECT * FROM employees')
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
print(row)三、文件与数据库的交互
有时候，我们需要从文件中导入数据到数据库，或者从数据库导出数据到文件。
1. 文件数据导入数据库
假设我们有一个 CSV 文件，需要把它的数据导入到数据库：
import csv
with open('data.csv', 'r') as file:
reader = csv.reader(file)
for row in reader:
cursor.execute('INSERT INTO users (name, age) VALUES (%s, %s)', row)
conn.commit()2. 数据库数据导出为文件
把数据库的数据导出为 CSV 文件也很简单：
with open('output.csv', 'w', newline='') as file:
writer = csv.writer(file)
cursor.execute('SELECT * FROM users')
writer.writerows(cursor.fetchall())总结
随着大数据和云计算的快速发展，数据的处理和存储变得尤为重要。Python凭借其简单易用的特性，成为数据科学和数据分析领域的热门语言。越来越多的开发者和数据分析师选择使用Python进行文件操作和数据库交互，以提升工作效率。
Python 让文件操作和数据库交互变得轻松愉快。
通过 open()、sqlite3 和 pymysql，我们可以高效地处理数据，提升开发的生产力。
开发人员只要掌握这些工具，就能在项目中得心应手地完成各种数据处理任务。
在Python的世界里，文件操作和数据库交互是基本而重要的技能。通过掌握这些技术，你不仅能更高效地处理数据，还能为后续的数据分析与处理打下坚实的基础。
希望今天的内容对大家有帮助，欢迎大家在评论区分享你的经验和技巧哦！
