随着科技的飞速发展，视频监控系统在各个领域的应用越来越广泛，从公共安全到商业管理，再到交通监控等。AI智能分析网关V4作为新一代的视频分析设备，以其强大的智能分析能力和多样化的应用场景，成为市场关注的焦点。本文将重点介绍AI智能分析网关V4中的人员徘徊算法及其在各个领域的应用。

1、人员区域徘徊算法原理

人员徘徊算法是AI智能分析网关V4中的一种重要算法，它基于视频图像处理技术和人工智能算法，通过对监控视频中的目标进行实时检测和分析，判断其是否在指定区域内长时间停留的徘徊行为。算法的核心包括目标检测、目标跟踪和行为分析三个步骤。

• 目标检测
  目标检测是算法的第一步，它利用背景差分法或混合高斯模型等方法，从监控视频中提取出目标。这些目标可能是人、车或其他物体，但在此场景下，我们主要关注的是人。

• 目标跟踪
  一旦目标被检测出来，算法将对其进行跟踪。这通常通过目标轮廓信息提取和跟踪算法实现。这些算法能够持续追踪目标在视频中的位置变化，从而获取目标的运动轨迹。

• 行为分析
  在获取了目标的运动轨迹后，算法将对其进行分析，以判断目标是否表现出徘徊行为。这通常涉及到对目标在防区内所用的时间等因素的综合考量。当这些指标超过预设阈值时，算法将判定目标存在徘徊行为。

TSINGSEE青犀AI智能分析网关V4的区域徘徊检测算法具体是指，自动检测划定区域内人员及停留时间，超出阈值则判断为徘徊，超出徘徊次数将触发告警。

2、算法的应用场景

1）公共安全领域

在公共安全领域，人员徘徊算法可以用于监控敏感区域或重要设施，如银行、博物馆、机场等。当有人在这些区域长时间停留或表现出徘徊行为时，算法将自动触发报警，提醒安保人员及时进行处理。这大大提高了公共场所的安全防范能力。

2）特定场所监控

在特定场所如监狱、仓库等需要严格管控人员出入的区域，人员徘徊算法同样可以发挥重要作用。这些区域对人员活动情况有严格的要求，一旦发现有可疑人员在区域内长时间徘徊或表现出异常行为，算法将立即触发报警，通知安防人员进行处理，从而有效避免潜在的安全隐患。

3）工业园区与智慧安防

在工业园区部署智慧安防视频监控系统时，人员徘徊算法也是不可或缺的一部分。通过结合AI人脸检测、人脸识别技术、视频监控等技术，智能分析网关V4可以实现对园区内人、车、物体、行为等的智能检测与治安管理。在人员徘徊检测方面，它可以实时监控园区内的人员活动情况，一旦发现有可疑人员在特定区域徘徊，将立即触发报警，保障园区的安全。

4）智慧校园

在智慧校园的建设中，人员徘徊算法同样具有重要作用。它可以应用于校园内的视频监控系统中，实时监控校园公共区域及外部环境，及时发现异常情况。例如，在图书馆、教学楼等区域，如果有人员长时间徘徊或表现出异常行为，算法将触发报警，通知安保人员进行处理，保障校园安全。