三维数组：通常用于表示单个图像，如（高度，宽度，通道数）。
四维数组：用于表示图像批次，如（批次大小，高度，宽度，通道数）。
五维数组：用于表示视频或序列数据，如（批次大小，时间步长，高度，宽度，通道数）。
NumPy：主要用于数学和科学计算，处理数组和矩阵运算。
PyTorch：主要用于深度学习，支持自动微分，可以在GPU上运行。
NumPy 更适合数据分析和快速数学运算，而 PyTorch 更适合构建和训练神经网络。
#资料来自李沐大神
