1. 常见的性能问题

        访问12306的时候，由于访问量过高导致该app系统崩了；

2. 性能测试

        测试人员借助测试工具，模拟系统在不同的场景下，对应的性能指标是否达到预期；

3. 性能测试和功能测试

        功能测试：人工来完成；

        性能测试：借助工具完成；

        功能测试：不管在什么场景下，只要能够运行就ok；

        性能测试：在一些极端的情况下，需要保障软甲能够正常运行和工作；

4.性能好坏的软件表现

        如下图所示：

        DAU：day active user指的是每日活跃的用户；上述软件dau数量很高且软件没有出现问题，可见这些软件的性能还是很不错的；

        软件1.0版本和软件2.0版本是具有一样的功能，但是除此之外1.0登录需要花费1s，软件2登录需要花费2s，说明软件2的性能做了提升，所以软件2的性能是比较好的；

5. 为什么要进行性能测试

5.1 性格能测试的原因分析

        1、获取系统性能的指标，作为性能指标的基准（获取1.0版本的性能数据作为指标，和2.0的数据进行比较）

        2、验证系统的性能指标是否达到要求（性能需求）（软件是否能够承载一定数量的访问量）

        应用程序是否能够满足系统要求的各中性能指标

        应用程序是否能处理预期的用户负载并有盈余能力

        应用程序是否能处理业务所需要的事务数量

        在预期和非预期的用户负载下，应用程序是否稳定

        是否能确保用户在真正使用软件时获得舒服的体验

        3、发现系统的性能瓶颈，内存泄漏等问题。 

        4、系统正常工作的情况下的最大容量。

        5、帮助系统运维部门能更好的规划硬件配置。（即时升级硬件的设备，确保软件能够正确运行）

5.2 性能测试的流程

        1、分析性能测试需求

        2、根据性能测试的目标，设计性能测试的场景

        3、开发性能测试场景和性能测试脚本

        4、分析性能测试报告

        5、根据性能测试报告排查和定能系统的性能瓶颈

6. 常见的性能指标以及性能测试专用术语

6.1 并发数

        在阅兵的时候，只有一大群的人买着相同的步伐，使用相同的节奏往前走的时候，声音是非常响亮了，这就是所谓的并发，因为这个马路此时承载的压力是十分巨大的；

        类似于软件，在双11的时候，会有大量的用户同时操作淘宝系统，此时该系统的承载压力是十分巨大的；

        并发的条件：大量用户，同时操作；

        并发数：此时的大量用户数就是并发数（也叫并发用户数）；

        系统用户数：数据可以中存储的用户数；

        在线用户数：登录成功后的用户数量；

        并发用户数：在系统达到并发的时候，用户的数量即为并发用户数；

6.2 响应时间/平均响应时间（RT/ART）

        1、用户响应时间：用户从发起请求到用户看到=响应中间经历的这段时间：N1+A        +N2+A2+N3+A3+N4+A4；如下所示：

        2、请求响应实践：服务器接收到请求到发出响应的这段时间；A1+N2+A2+N3+A3；

        q：如果一个软件（dd）发布上线了，但是打车的时候，页面响应时间比较长，是因为那些原因会导致这个现象的产生？

        a：用户设备太老旧；网络太慢了；服务处理太慢；软件算法的时间复杂度太高了；数据库性能太差；

        3、事务响应时间

        事务是从请求开始，到事务响应完成花费的时间就是事务响应时间；

6.3 每秒事务通过数（Transaction Per Second）

         TPS 是指每秒系统能够处理的事务数。它是衡量系统处理能力的重要指标。 当压力加大时，TPS曲线如果变化缓慢或者有平坦的趋势，很有可能是服务器开始出现瓶颈了。如果环境没有发生大的变化，对于同一系统会存在一个最大处理事务能力，它并不随着并发用户的增减而改变。

        如果tps越大，代表系统梳理的能力越高越强；

YB地铁检票机：

        只有10台进站检票的机器，1台机器1秒能进1个人 ；

        并发用户数为5，则TPS为5 ；

        并发用户数为10，则TPS为10；

         并发用户数为100，则TPS仍为10

6.4 点击率（Hit Per Second）

        每秒点击数代表用户每秒向Web 服务器提交的HTTP请求数。点击率越大，服务器压力越大。 这里的点击并不是鼠标的一次点击，一次点击可能有多次HTTP请求。

         如下图所示：

6.5 吞吐量和吞吐率

        吞吐量：用户每次请求和服务器之间的数据交互；

        每一个size都是指的是一条双方交互；

        吞吐率：吞吐量/请求梳理时间；如下图：

       思考时间（Think Time）：

        指模拟正式用户在实际操作时的停顿间隔时间，从业务的角度来讲，思考时间指的是用户在进行操作 时，每个请求之间的间隔时间。

        资源利用率：

         不同系统资源的使用情况。包含CPU，内存，硬盘，网络等。

7. 性能测试分类

7.1 基准性能测试

        让系统在正常的情况下运行，观察各种性能指标；

        应用场景：性能摸底；

7.2 负载性能测试

        让系统背负一定的压力，观察性能指标是否出现拐点；

7.3 压力测试

        让系统处于饱和状态，观察系统的性能指标；

        压力测试往往会把系统搞崩贵；

7.4 可靠性测试

        验证系统在一段时间内持续运行，观察各项性能指标是否正常；

        让系统在一周内持续运行，看系统是否有异常；

         让系统在一个月内持续运行，看系统是否有异常；

        让系统在一年内持续运行，看系统是否有异常；

ps：本文就到这里了，谢谢观看！！！