最后倒计时,SIGMOD 2025全球数据库盛会,你准备好了吗?

news2024/11/28 16:37:30

一、会议资讯:

ACM SIGMOD/PODS International Conference on Management of Data是计算机科学领域中一个顶级的国际学术会议,专注于数据库管理和数据系统的前沿研究。

SIGMOD Conference 每年由 ACM 主办,汇集了全球顶尖的学者、研究人员和工业专家,探讨数据库系统、大数据处理、数据存储与检索、数据分析等方面的最新技术与应用。

自1991年以来,SIGMOD和PODS会议通常是在同一时间、同一地点联合举办的。这种联合举办的方式促进了数据库系统理论与实践的结合,为与会者提供了更广泛的交流机会。

2e788911ea74edebd48353f73f919c79.jpeg

二、会议地点:

2025年的SIGMOD/PODS会议 将在德国柏林举办,时间为6月22日至27日。会议内容丰富,包括技术程序、研究和工业演讲、教程、演示、专题工作坊、海报展示、工业展览以及职业发展小组讨论等。会议的举办地是柏林洲际酒店,该酒店以其独特的棋盘格立面设计和优越的地理位置而著名。

d85d6681f0ccf8f21032af8ab1dbfded.jpeg

三、截稿时间:

本次论文提交是第4轮,也是今年的最后一轮,所有截止日期均为 AoE 晚上 11:59。
2024年10月10日星期四,摘要提交和COIs声明;

2024年10月17日星期四,论文提交;

2024年11月28日星期四,接受/审查/拒绝通知;

2025年1月30日,星期四,最终通知。

d264b30c6f8b51ae85b44a616dfc8628.jpeg

四、投稿须知

  1. 一年等待期:被拒绝的论文不能在一年内再次提交给SIGMOD。例如,如果在SIGMOD 2024的第四轮被拒绝,那么只能在SIGMOD 2025的第四轮再次提交。如果在第二轮被拒绝,则可以在2025年的第二轮、第三轮和第四轮中重新提交。
  2. ORCIDs要求:所有作者在提交摘要时需要提供ORCID。
  3. 摘要、利益冲突声明和论文提交日期:摘要和利益冲突声明需要在主要论文提交前一周提交,即本轮在10月10日。
  4. 无特殊赛道:以前的数据密集型和数据科学应用赛道现在已并入主研究赛道,尽管它们保留了独特的标准。
  5. 无作者反馈阶段:今年没有作者反馈阶段。
  6. 导师制度代替修订要求:初步的评审反馈将是一个明确的接受或拒绝。被接受的论文可能会有来自评审的修订要求;导师将协助被接受论文的作者满足这些要求。
  7. 海报和随机选择演讲:每篇被接受的论文都将分配一个海报展示时段。然而,由于被接受论文的数量不断增加,2025年将不会有每个被接受论文的演讲时段。相反,演讲时段将通过在被接受的论文中随机抽样来分配。
  8. 审稿过程:每个提交的论文将收到三篇评审。与往年不同,所有论文在完成评审后将收到初步的接受或拒绝决定。许多被接受的论文将被分配一个导师来指导作者进行修订。最终接受取决于满足导师的要求。

4e3c2692638880f504f019dd287bcafa.jpeg

四、往年资讯

在中国计算机学会(CCF)的分类中,SIGMOD会议被归为数据库/数据挖掘/内容检索领域的A类会议。2024年,SIGMOD投稿量成倍数增长至1208篇,但录用率仅为17.6% 。同时,中国学者在SIGMOD会议上的表现逐年提升,投稿和接收量都在增加,显示出中国在全球科研交流中的活跃角色和重要影响力,相关快讯可通过会议之眼plus小程序进一步查看。

往年数据:

SIGMOD 2022,共有514篇投稿,录用了151篇,录取率为29.4% 。

SIGMOD 2023,共有660篇投稿,录用了186篇,录取率为28.2% 。

595fdc2f964248a70cf7664038e12363.jpeg

五、投稿论文范围

包括但不限于:

数据管理系统

  • 对数据库系统进行基准测试、监控、测试和调优
  • 云、分布式、分散式和并行数据管理
  • 新兴硬件上的数据库系统
  • 嵌入式数据库、物联网和传感器网络
  • 存储、索引和物理数据库设计
  • 查询处理和优化
  • 事务处理
  • 数据仓库、OLAP、分析

模型和语言

  • 数据模型和语义
  • 声明式编程语言和优化
  • 空间和时间数据管理
  • 图形、社交网络、Web 数据和语义 Web
  • 多媒体和信息检索
  • 不确定、概率和近似数据库
  • 流和复杂事件处理

以人为本的数据管理

  • 数据探索、可视化、查询语言和用户界面
  • 众包和协作数据管理
  • 以用户为中心的人机协同数据管理
  • 数据库的自然语言处理

数据治理

  • 数据来源和工作流程
  • 数据集成、信息提取和 Schema 匹配
  • 数据质量、数据清理
  • 数据安全、隐私和访问控制
  • 负责任的数据管理和数据公平性
  • 元数据管理

现代人工智能和数据管理

  • 对非结构化数据进行结构化查询:图像、视频、自然语言等。
  • 自然语言查询
  • 数据库引擎内部的机器学习方法
  • 用于数据库优化的机器学习方法
  • 机器学习管道的数据管理和元数据
  • 知识库管理
  • 数据挖掘
  • 规范性分析

数据驱动的应用程序

  • 数据密集型 (DI) 应用程序
  • 数据科学 (DS) 管道
  • 请注意,本主题中的提交内容应:
  1. 专注于 DS 应用程序中的数据生命周期和管道,或者我们核心之外的 DI 领域(例如,图形、网络、天文学)中的新颖数据管理。
  2. 详细介绍了 DS 或 DI 应用程序的部署解决方案。
  3. 分享真实世界的经验。
  4. 提供对系统、数据集、查询日志、基准测试的访问。
  5. 描述贡献对未来研究的影响。

012b6cdfbe886db836038b529c181e7b.jpeg

七、结语

SIGMOD 2025截稿时间马上要到啦!请一定要把握好今年最后的投稿机会,会议召开详情报道请关注会议之眼plus小程序,计算机会议信息应有尽有,快来体验叭!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2206471.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

【使用Java循环输出菱形,空心金字塔】

使用Java循环输出图形的探索之旅 在这篇博客中,我们将探讨如何使用Java中的循环结构来输出各种几何图形,特别是金字塔和菱形。通过这一过程,不仅能够加深对循环的理解,还能提升编程能力。 1. 打印矩形 首先,我们从最…

初级学习:Python实现AI并搭建

随着人工智能(AI)的迅猛发展,越来越多的人希望能够学习如何通过编程实现AI应用。Python,因为其简洁易用,被广泛认为是AI开发的理想编程语言。本文将介绍Python在AI开发中的基础应用,帮助初学者入门并构建自己的AI项目。 为什么选择Python 在了解如何用Python实现AI之前,…

探索 Python 装饰器的终极利器:wrapt 库

文章目录 探索 Python 装饰器的终极利器:wrapt 库背景:装饰器的进化之旅初识 wrapt:它究竟是什么?安装 wrapt:简单几步,轻松上手函数的魔法:wrapt 的简单使用创建简单装饰器装饰器的高级用法&am…

浅谈导热油蒸汽发生器在电子及半导体行业中应用

导热油蒸汽发生器在电子或半导体行业制造过程中有着广泛的应用。为促进温控行业交流发展上海中壹展览等于十二月在上海举办主办首届“TCU China温控展”。以下是一些具体的应用场景和优势: 应用场景 1.清洗与洁净室控制: 半导体生产过程中,生产设备和工…

TikTok代理IP全面使用指南

对于那些希望通过社交媒体打造个人品牌的人来说,TikTok是现在热门的平台,他的流量与曝光不可小觑,相信很多跨境营销会选择他进行多账号营销。问题是,TikTok多账号很容易遇到封禁问题,那么如何解决? 一、什么…

第十三章 RabbitMQ之消息幂等性

目录 一、引言 二、消息幂等解决方案 2.1. 方案一 2.2. 方案二 一、引言 幂等是一个数学概念,用函数表达式来描述是这样的:f(x) f(f(x)) 。在程序开发中,则是指同一个业务,执行一次或多次对业务状态的影响是一致的。有些业务…

3款逆天级Word插件,一键解决文档排版烦恼

在当今快节奏的工作环境中,高效的文档处理能力至关重要,今天电脑天空将为大家介绍三款卓越的Word插件,它们能显著提升你的写作效率,让您的工作成果更加出色。 1. 文档排版利器:小恐龙公文排版助手 小恐龙公文排版助手…

Chromium 如何查找已经定义的mojom函数实现c++

进程通信定义通常都是用.mojom文件或者idl文件格式 以content\common\frame.mojom里面的BeginNavigation函数为例。 一、如何查找BeginNavigation函数定义,在vscode里面直接搜索BeginNavigation,过滤条件 *.idl,*.mojom,*.cc 效果: 这样…

HECTOR:一种新型多模态深度学习模型用于预测子宫内膜癌复发风险|顶刊精析·24-10-12

小罗碎碎念 这篇文章是关于一项名为HECTOR(histopathology-based endometrial cancer tailored outcome risk)的研究,它是一个基于多模态深度学习的预测模型,用于预测子宫内膜癌(EC)的复发风险。 作者角色作…

threejs-加载gltf模型

一、介绍 1.概念 glTF(gl传输格式)是一种开放格式的规范 (open format specification), 用于更高效地传输、加载3D内容。该类文件以JSON(.gltf)格式或二进制(.glb)格式提…

常用的web服务器简述

一.Web服务器介绍 ‌Web服务器是一种运行于互联网上的计算机硬件或软件,用于存储、处理和传输网页和其他网站内容。‌ 它通常运行在服务器上,绑定服务器的IP地址并监听某一个TCP端口,接收来自客户端的请求,然后向客户端发送所请求…

中国地级市生态韧性数据及城市生态韧性数据(2000-2022年)

一测算方式: 参考C刊《管理学刊》楚尔鸣(2023)老师的做法,城市生态韧性主要衡量一个城市在面临生态环境系统压力或突发冲击时,约束污染排放、维护生态环境状态和治理能力提升的综合水平。 参考郭海红和刘新民的研究&a…

JavaScript操作DOM对象

DOM 是 JavaScript 操作网页的接口,全称为“文档对象模型” (Document Object Model)。它的作用是将网页转为一个 JavaScript 对象,从而可以用脚本进行各种操作(比如对元素增删 内容) 节点的类型有七…

基于STM32的智能家居--硬件接线

分配GPIO 1.首先分配串口通讯引脚,该开发板中有三组串口引脚分别分配如图所示。 2.分配SPI。 3.其他为普通GPIO口,B8,B9模拟IIC协议与OLED屏幕进行通讯。

GEE数据集:美国玉米、大豆和冬小麦 QDANN 30m 产量图/数据集

目录 QDANN 30m Yield Map for Corn, Soy, and Winter Wheat in the U.S美国玉米、大豆和冬小麦 QDANN 30m 产量图 简介 数据集预处理 代码 引用 许可 QDANN 30m Yield Map for Corn, Soy, and Winter Wheat in the U.S美国玉米、大豆和冬小麦 QDANN 30m 产量图 简介 …

指针——数组(指针)传参

(一)前文问题答案解析 1、代码 int(*pa[10])[5] 的解析 某人:嗯,有*pa,这不很明显是个指针嘛,然后 [5] 说明是个数组指针,int类型,[10]。。。。 这这这,很明显不是指针。…

【笔记】Day2.3.3自定义异常+2.3.4resource注入

此项目一共写了两个自定义异常 因为: 1.前后端交互的响应码(如200,401)大差不差 区别几乎只在于响应结果中的msg和code表达是否成功 2.而微服务的接口之间调用采用restful方式 状态码要使用标准的http状态码 如:200…

【Linux探索学习】第四弹——Linux权限管理详解:理解用户、组和权限之间的关系

前言: 在前面我们已经学习了Linux的基础指令,相信大家对Linux已经有了一定的认识,今天我们来学习Linux权限的相关知识点,Linux权限是Linux初学者必须要掌握的内容 目录 一、Linux下用户类型 二、权限基本概念 三、权限的表示 四…

SpringBoot整合web中使用jsp

1、在pom.xml文件中导入jsp依赖的jar包&#xff0c;一个是jstl标签&#xff0c;一个是jsp的引擎 <dependency><groupId>org.apache.taglibs</groupId><artifactId>taglibs-standard-spec</artifactId><version>1.2.5</version> <…