【1】引言

在前面的学习过程中，已经探索过二维柱状图和三维柱状图的绘制教程，包括且不限于的文章链接有：

python画图|水平直方图绘制_绘制水平直方图-CSDN博客

python画图|3D bar进阶探索_ax.bar3d-CSDN博客

此外也学习了动态的直线输出和散点图输出：

python画图|曲线动态输出基础教程_python 动态曲线-CSDN博客

python画图|散点图动态输出_python散点图配色-CSDN博客

 在此基础上，很容易启发我们画动态输出的柱状图。

【2】项目设计

开发一个新项目，往往采取类比演绎的方式来提升效率，这里，我们以散点图动态输出为利，将散点图更新为直方图，以实线目标。

首先是引入计算、绘图和动画三大模块：

import matplotlib.pyplot as plt  # 引入画图模块
import numpy as np  # 引入计算模块

import matplotlib.animation as animation  # 引入动画模块

然后定义画图和设置自变量：

fig, ax = plt.subplots()  # 定义要画图
x = np.linspace(0, 10, 100)  # 定义自变量

 之后定义一个动画函数，让所有的直方图按顺序输出：

def animate(i):  # 自定义函数

    ax.bar(x[i], np.sin(x[i]),0.1*abs(np.cos(x[i])))

 这里面的0.1*abs(np.cos(x[i]))代表直方图的宽度，是对正弦函数去绝对值然后缩小10倍。

之后调用函数进行画图：

ani = animation.FuncAnimation(fig, animate,interval=20
                             )  # 调用animation.FuncAnimation()函数画图

最后保存动图和输出图形：

ax.set_title('ani-bar-aixmls') #设置图名
ani.save('ani-bar-aixmls.gif') #保存动图

plt.show() #输出图形

获得的动图为：

图1

至此的完整代码为：

import matplotlib.pyplot as plt  # 引入画图模块
import numpy as np  # 引入计算模块

import matplotlib.animation as animation  # 引入动画模块

fig, ax = plt.subplots()  # 定义要画图
x = np.linspace(0, 10, 100)  # 定义自变量
def animate(i):  # 自定义函数

    ax.bar(x[i], np.sin(x[i]),0.1*abs(np.cos(x[i])))

ani = animation.FuncAnimation(fig, animate,interval=20
                             )  # 调用animation.FuncAnimation()函数画图
ax.set_title('ani-bar-aixmls') #设置图名
ani.save('ani-bar-aixmls.gif') #保存动图

plt.show() #输出图形

尝试设计一下颜色，将其按照RGB的形式定义：

ax.bar(x[i], np.sin(x[i]),0.1*abs(np.cos(x[i])),color=(abs(np.sin(x[i])),(np.cos(x[i])**2),x[i]/10))

此时的动态图为：

图2

由图2可见，图形的颜色呈周期渐变趋势。

【3】总结

探索了二维动态柱状图绘制方法，成功编写代码，绘制出动态柱状图。