作者:计算机学姐
开发技术:SpringBoot、SSM、Vue、MySQL、JSP、ElementUI、Python、小程序等,“文末源码”。专栏推荐:前后端分离项目源码、SpringBoot项目源码、Vue项目源码、SSM项目源码、微信小程序源码
精品专栏:Java精选实战项目源码、Python精选实战项目源码、大数据精选实战项目源码
系统展示
【2025最新】基于Java+SpringBoot+Vue+MySQL的医院预约挂号管理系统,前后端分离。
开发语言:Java
数据库:MySQL
技术:SpringBoot、Vue、Mybaits Plus、ELementUI
工具:IDEA/Ecilpse、Navicat、Maven
前台界面
后台界面
管理员
医生
摘要
本文介绍了一个基于SpringBoot和Vue框架的医院预约挂号管理系统。该系统通过前后端分离的架构设计,实现了一个便捷、高效、安全的医疗服务平台。患者可以通过系统进行在线预约挂号和自助缴费,避免了排队等候的繁琐过程;医生可以通过系统进行病情诊断和处方开具,提高了工作效率和治疗的准确性;医院管理员可以实时监控医院的运营情况,进行数据分析和决策支持。系统的主要功能包括患者在线预约挂号、医生诊断和管理员信息管理和数据分析等。
研究意义
构建高效、便捷的医院预约挂号系统对于提升医疗服务质量和优化患者就医流程具有重要意义。该系统能有效缓解患者挂号难的问题,减少患者现场等待时间,提高就医效率。同时,系统通过智能化管理,合理分配医疗资源,使医生接诊更加有序,提升了医疗服务质量。此外,该系统促进了医疗信息的电子化、网络化,为医院管理决策提供了科学依据,推动了医疗行业的信息化建设。
研究目的
本研究旨在利用Java SpringBoot和Vue技术,开发一款高效、便捷的小程序医院门诊智能预约平台,解决现有预约系统用户体验不佳、功能单一、系统不稳定等问题。通过该平台,实现用户的在线注册、预约挂号、查看就诊通知及就诊信息等功能;为医生提供便捷的排班管理、患者信息查询及就诊记录维护等功能;医院门诊管理部门则可通过系统实现资源的统一调配、数据的统计分析等,以全面提升医院门诊服务的效率和质量。
文档目录
1.绪论
1.1 研究背景
1.2 研究意义
1.3 研究现状
1.4 研究内容
2.相关技术
2.1 Java语言
2.2 B/S架构
2.3 MySQL数据库
2.4 SpringBoot框架
2.5 Vue框架
3.系统分析
3.1 系统可行性分析
3.1.1 技术可行性分析
3.1.2 经济可行性分析
3.1.3 操作可行性分析
3.2 系统性能分析
3.2.1 易用性指标
3.2.2 可扩展性指标
3.2.3 健壮性指标
3.2.4 安全性指标
3.3 系统流程分析
3.3.1 操作流程分析
3.3.2 登录流程分析
3.3.3 信息添加流程分析
3.3.4 信息删除流程分析
3.4 系统功能分析
4.系统设计
4.1 系统概要设计
4.2 系统功能结构设计
4.3 数据库设计
4.3.1 数据库E-R图设计
4.3.2 数据库表结构设计
5.系统实现
5.1 前台功能实现
5.2 后台功能实现
6.系统测试
6.1 测试目的及方法
6.2 系统功能测试
6.2.1 登录功能测试
6.2.2 添加功能测试
6.2.3 删除功能测试
6.3 测试结果分析
代码
@Override
public HashMap<String, Object> findAllChecks(int pageNumber, int size, String query) {
Page<Checks> page = new Page<>(pageNumber, size);
QueryWrapper<Checks> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.like("ch_name", query);
IPage<Checks> iPage = this.checkMapper.selectPage(page, wrapper);
HashMap<String, Object> hashMap = new HashMap<>();
hashMap.put("total", iPage.getTotal());
hashMap.put("size", iPage.getPages());
hashMap.put("pageNumber", iPage.getCurrent());
hashMap.put("checks", iPage.getRecords());
return hashMap;
}
总结
本文基于SpringBoot和Vue框架开发的医院预约挂号管理系统,实现了前后端分离的高效架构,优化了传统医疗服务流程,提升了患者的就医体验。该系统不仅提高了医疗服务的效率,还为医院管理提供了强有力的数据支持。未来,随着技术的不断进步,该系统将进一步完善,为医疗行业的信息化建设做出更大贡献。
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