# 显卡算力参数对比

news2024/11/23 13:07:35

显卡算力参数对比

文章目录

  • 显卡算力参数对比
    • A 显卡参数查询
    • B 显卡性能对比:

综合看:T4最具性价比

A 显卡参数查询

查询网址:https://www.techpowerup.com/gpu-specs/ ,以下列出部分:

Product NameGPU ChipReleasedBusMemoryGPU clockMemory clockShaders / TMUs / ROPs
GeForce RTX 5090GB1022025PCIe 5.0 x1632 GB, GDDR7, 512 bit2235 MHz2500 MHz21760 / 680 / 192
L40AD102Oct 13th, 2022PCIe 4.0 x1648 GB, GDDR6, 384 bit735 MHz2250 MHz18176 / 568 / 192
L20AD102Nov 16th, 2023PCIe 4.0 x1648 GB, GDDR6, 384 bit1440 MHz2250 MHz11776 / 368 / 128
GeForce RTX 4090AD102Sep 20th, 2022PCIe 4.0 x1624 GB, GDDR6X, 384 bit2235 MHz1313 MHz16384 / 512 / 176
GeForce RTX 4090 DAD102Dec 28th, 2023PCIe 4.0 x1624 GB, GDDR6X, 384 bit2280 MHz1313 MHz14592 / 456 / 176
GeForce RTX 4090 TiAD102Never ReleasedPCIe 4.0 x1624 GB, GDDR6X, 384 bit2325 MHz1500 MHz18176 / 568 / 192
GeForce RTX 4070AD104Apr 12th, 2023PCIe 4.0 x1612 GB, GDDR6X, 192 bit1920 MHz1313 MHz5888 / 184 / 64
GeForce RTX 4070 SUPERAD104Jan 8th, 2024PCIe 4.0 x1612 GB, GDDR6X, 192 bit1980 MHz1313 MHz7168 / 224 / 80
GeForce RTX 4070 TiAD104Jan 3rd, 2023PCIe 4.0 x1612 GB, GDDR6X, 192 bit2310 MHz1313 MHz7680 / 240 / 80
GeForce RTX 4070 Ti SUPERAD103Jan 8th, 2024PCIe 4.0 x1616 GB, GDDR6X, 256 bit2340 MHz1313 MHz8448 / 264 / 96
GeForce RTX 4060AD107May 18th, 2023PCIe 4.0 x88 GB, GDDR6, 128 bit1830 MHz2125 MHz3072 / 96 / 48
GeForce RTX 4060 Ti 8 GBAD106May 18th, 2023PCIe 4.0 x88 GB, GDDR6, 128 bit2310 MHz2250 MHz4352 / 136 / 48
GeForce RTX 3090GA102Sep 1st, 2020PCIe 4.0 x1624 GB, GDDR6X, 384 bit1395 MHz1219 MHz10496 / 328 / 112
GeForce RTX 2080 TiTU102Sep 20th, 2018PCIe 3.0 x1611 GB, GDDR6, 352 bit1350 MHz1750 MHz4352 / 272 / 88
GeForce GTX 1080 TiGP102Mar 10th, 2017PCIe 3.0 x1611 GB, GDDR5X, 352 bit1481 MHz1376 MHz3584 / 224 / 88
GeForce GTX 1070GP104Jun 10th, 2016PCIe 3.0 x168 GB, GDDR5, 256 bit1506 MHz2002 MHz1920 / 120 / 64
GeForce GTX 1060 6 GBGP106Jul 19th, 2016PCIe 3.0 x166 GB, GDDR5, 192 bit1506 MHz2002 MHz1280 / 80 / 48
GeForce GTX 1050 TiGP107Oct 25th, 2016PCIe 3.0 x164 GB, GDDR5, 128 bit1291 MHz1752 MHz768 / 48 / 32
GeForce GTX 1660 TiTU116Feb 22nd, 2019PCIe 3.0 x166 GB, GDDR6, 192 bit1500 MHz1500 MHz1536 / 96 / 48
Tesla T4TU104Sep 13th, 2018PCIe 3.0 x1616 GB, GDDR6, 256 bit585 MHz1250 MHz2560 / 160 / 64
Tesla V100 PCIe 32 GBGV100Mar 27th, 2018PCIe 3.0 x1632 GB, HBM2, 4096 bit1230 MHz876 MHz5120 / 320 / 128
A100 PCIe 80 GBGA100Jun 28th, 2021PCIe 4.0 x1680 GB, HBM2e, 5120 bit1065 MHz1512 MHz6912 / 432 / 160
A800 PCIe 80 GBGA100Nov 8th, 2022PCIe 4.0 x1680 GB, HBM2e, 5120 bit1065 MHz1512 MHz6912 / 432 / 160
H800 PCIe 80 GBGH100Mar 21st, 2023PCIe 5.0 x1680 GB, HBM2e, 5120 bit1095 MHz1593 MHz14592 / 456 / 24
H100 PCIe 96 GBGH100Mar 21st, 2023PCIe 5.0 x1696 GB, HBM3, 5120 bit1665 MHz1313 MHz16896 / 528 / 24

B 显卡性能对比:

标志显卡Graphics ProcessorCoresMemory Size (GB)Bus Width (bit)FP16 (half)FP32 (float)FP64 (double)备注
1NVIDIA H100 PCIe 96 GBGH10016896965120248.3 TFLOPS (4:1)62.08 TFLOPS31.04 TFLOPS (1:2)
NVIDIA H100 SXM5 96 GBGH10016896965120248.3 TFLOPS (4:1)62.08 TFLOPS31.04 TFLOPS (1:2)
1NVIDIA H800 PCIe 80 GBGH10014592805120204.9 TFLOPS (4:1)51.22 TFLOPS25.61 TFLOPS (1:2)
NVIDIA H800 SXM5GH10016896805120237.2 TFLOPS (4:1)59.30 TFLOPS29.65 TFLOPS (1:2)
1NVIDIA A100 PCIe 80 GBGA100691280512077.97 TFLOPS (4:1)19.49 TFLOPS9.746 TFLOPS (1:2)
1NVIDIA A800 PCIe 80 GBGA100691280512077.97 TFLOPS (4:1)19.49 TFLOPS9.746 TFLOPS (1:2)
1NVIDIA Tesla V100 PCIe 32 GBGV100512032409628.26 TFLOPS (2:1)14.13 TFLOPS7.066 TFLOPS (1:2)
1NVIDIA Tesla T4TU10425601625665.13 TFLOPS (8:1)8.141 TFLOPS254.4 GFLOPS (1:32)
1NVIDIA L40AD102181764838490.52 TFLOPS (1:1)90.52 TFLOPS1,414 GFLOPS (1:64)
1NVIDIA L20AD102117764838459.35 TFLOPS (1:1)59.35 TFLOPS927.4 GFLOPS (1:64)
1NVIDIA GeForce RTX 4090AD102163842438482.58 TFLOPS (1:1)82.58 TFLOPS1,290 GFLOPS (1:64)
NVIDIA GeForce RTX 4090 DAD102145922438473.54 TFLOPS (1:1)73.54 TFLOPS1,149 GFLOPS (1:64)
1NVIDIA GeForce RTX 4090 TiAD102181762438493.24 TFLOPS (1:1)93.24 TFLOPS1,457 GFLOPS (1:64)
NVIDIA GeForce RTX 4090 MobileAD10397281625632.98 TFLOPS (1:1)32.98 TFLOPS515.3 GFLOPS (1:64)
NVIDIA GeForce RTX 4090 Max-QAD10397281625628.31 TFLOPS (1:1)28.31 TFLOPS442.3 GFLOPS (1:64)
NVIDIA GeForce RTX 4070AD10458881219229.15 TFLOPS (1:1)29.15 TFLOPS455.4 GFLOPS (1:64)
NVIDIA GeForce RTX 4070 SUPERAD10471681219235.48 TFLOPS (1:1)35.48 TFLOPS554.4 GFLOPS (1:64)
NVIDIA GeForce RTX 4070 TiAD10476801219240.09 TFLOPS (1:1)40.09 TFLOPS626.4 GFLOPS (1:64)
1NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti SUPERAD10384481625644.10 TFLOPS (1:1)44.10 TFLOPS689.0 GFLOPS (1:64)
NVIDIA GeForce RTX 4060AD1073072812815.11 TFLOPS (1:1)15.11 TFLOPS236.2 GFLOPS (1:64)
NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti 8 GBAD1064352812822.06 TFLOPS (1:1)22.06 TFLOPS344.8 GFLOPS (1:64)
NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti 16 GBAD10643521612822.06 TFLOPS (1:1)22.06 TFLOPS344.8 GFLOPS (1:64)
NVIDIA GeForce RTX 3090GA102104962438435.58 TFLOPS (1:1)35.58 TFLOPS556.0 GFLOPS (1:64)
1NVIDIA GeForce RTX 3090 TiGA102107522438440.00 TFLOPS (1:1)40.00 TFLOPS625.0 GFLOPS (1:64)
NVIDIA GeForce RTX 3080GA10287041032029.77 TFLOPS (1:1)29.77 TFLOPS465.1 GFLOPS (1:64)
1NVIDIA GeForce RTX 3080 TiGA102102401238434.10 TFLOPS (1:1)34.10 TFLOPS532.8 GFLOPS (1:64)
NVIDIA GeForce RTX 2080TU1042944825620.14 TFLOPS (2:1)10.07 TFLOPS314.6 GFLOPS (1:32)
1NVIDIA GeForce RTX 2080 TiTU10243521135226.90 TFLOPS (2:1)13.45 TFLOPS420.2 GFLOPS (1:32)
1NVIDIA GeForce GTX 1080 TiGP102358411352177.2 GFLOPS (1:64)11.34 TFLOPS354.4 GFLOPS (1:32)
NVIDIA GeForce GTX 1070 TiGP10424328256127.9 GFLOPS (1:64)8.186 TFLOPS255.8 GFLOPS (1:32)
NVIDIA GeForce GTX 1060 6 GBGP1061280619268.36 GFLOPS (1:64)4.375 TFLOPS136.7 GFLOPS (1:32)
NVIDIA GeForce GTX 1050 TiGP107768412833.41 GFLOPS (1:64)2.138 TFLOPS66.82 GFLOPS (1:32)

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2203993.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

SQL 干货 | 使用 EXISTS 编写 SELECT 查询

基于 SQL 中的 EXISTS 运算符为我们提供了一种基于其他数据是否存在(或不存在)来检索数据的简便方法。更具体地说,它是一个逻辑运算符,用于评估子查询的结果,并返回一个布尔值,该值指示是否返回了行。尽管 …

《用comfyUI挑战全网AI图片产品实践案例》之comfyUI抠图工作流,用免费打败收费,实现素材自由

近段时间AI非常的火。目前有很多软件已经拥抱了AI,加入了AI的一些功能。像AI绘画的功能,基本上是每个大厂的软件产品都会配备。但是呢,这些功能都是要付费的。而且是按月收费或者是按年收费。整体算下来十分的不划算。所以我尝试用stable dif…

基础岛 第3关 :浦语提示词工程实践

作业 基础任务 (完成此任务即完成闯关) 背景问题&#xff1a;近期相关研究发现&#xff0c;LLM在对比浮点数字时表现不佳&#xff0c;经验证&#xff0c;internlm2-chat-1.8b (internlm2-chat-7b)也存在这一问题&#xff0c;例如认为13.8<13.11。 任务要求&#xff1a;利用…

嵌入式面试——FreeRTOS篇(五) 事件标志组

本篇为&#xff1a;FreeRTOS事件标志组篇 1、事件标志组介绍 答&#xff1a; 事件标志位&#xff1a;用一个位&#xff0c;来表示事件是否发生。 事件标志组是一组事件标志位的合集&#xff0c;可以简单的理解事件标志组&#xff0c;就是一个整数。 2、事件标志组的特点 答&am…

R包:APAlyzer从RNA-seq数据计算APA表达丰度

文章目录 介绍教程实战案例数据脚本运行 介绍 今天安利APAlyzer工具&#xff0c;它是通过RNA-seq数据获取3′UTR APA, intronic APA等表达谱的R包。 APAlyzer将bam文件比对到PolyA-DB数据库识别APA。 Most eukaryotic genes produce alternative polyadenylation (APA) isofo…

App推广新利器:Xinstall带你直达指定页面

在移动互联网时代&#xff0c;App的推广与运营对于企业的发展至关重要。然而&#xff0c;如何让用户在推广过程中更便捷地访问到App内的指定页面&#xff0c;一直是困扰开发者和运营者的难题。今天&#xff0c;我们就来介绍一款名为Xinstall的SDK&#xff0c;它能帮助你轻松实现…

Python中10个让你代码更安全的网络请求处理技巧

对Python感兴趣&#xff0c;想要有更深入了解的朋友可以试试我的这份学习方法和资料&#xff0c;​​​​​点这里免费获取 引言 在 Python 网络编程中&#xff0c;使用 requests 库进行 HTTP 请求是一种常见且高效的方式。该库不仅提供了简洁易用的 API&#xff0c;还支持多…

3分钟理清QPS、TPS、RT 以及它们之间的关系

在评估系统性能的时候&#xff0c;我们经常会听到 QPS、TPS、RT、吞吐量等等一些概念&#xff0c;包括在一些面试场景下可能也会遇到这些概念&#xff0c;我们来稍微梳理一下。 做一个简单的概念扫盲。 一 QPS QPS&#xff08;Queries Per Second&#xff09; 是每秒的查询率…

上市四天暴涨又暴跌,扫描全能王背后公司坐上“过山车”

股价四天涨五倍&#xff0c;遇到回调跌一半&#xff0c;扫描全能王母公司——合合信息&#xff0c;一上市就坐上了“过山车”。 合合信息其实早在2021年就向科创板申请上市&#xff0c;并在2023年成功过会&#xff0c;但直到9月13日才开启申购&#xff0c;IPO之路一走就是三年…

使用DBeaver(通用数据库管理工具)连接人大金仓数据库

下载安装DBeaver 下载地址&#xff1a; Download | DBeaver Community 官方甚至提供了&#xff08;解压即可用的&#xff09;免安装绿色版 3、下载人大金仓数据库的JDBC驱动 下载地址&#xff1a;电科金仓-成为世界卓越的数据库产品与服务提供商 数据库驱动管理 创建新驱动 配…

【Vue3 + TS + Vite】从0到1搭建项目框架

前言 没搭建过Vue3的项目&#xff0c;从0开始搭建一下&#xff0c;记录一下自己的步骤。 技术栈&#xff1a; vue3 ts scss pinia vite 我尽量写的详细一些&#xff0c;后续也会记录我在项目过程中&#xff0c;遇到的一些问题。 文章目录 前言环境搭建一、创建项目1. 使用…

JUC-线程池

阻塞队列 概述和架构 分类和核心方法 这里是在讲 为了区分在不同场景下 调用的不同组实现方法 核心方法演示 package com.example.juc.queue;import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue; import java.util.concurrent.BlockingQueue; import java.util.concurrent.Tim…

数据结构哈夫曼树-哈夫曼树代码构造实现(C语言)

#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1 #include<stdlib.h> #include<stdio.h> #define N 30 //叶子结点的最大值 #define M 2*N-1 // 结点总数 typedef struct HTNode {int weight;int parent;int Lchild;int Rchild;int flag; }HTNode,HuffmanTree[M1];//Huffman…

2024年腾讯外包面试题(微创公司)

笔试&#xff1a; 1、判断异步执行顺序console.log(1);setTimeout(()>{Promise.resolve().then(()>{console.log(2);})console.log(3);},0);new Promise ((resolve)>{for(let i0; i<1000;i ){if(i1000){resolve();}}console.log(4);}).then(()>{console.log(5);…

不用PS!patchwork快速解决多子图组合问题~~

如果现在你还是将自己制作的图表放在PS或者PPT中进行随意组合的化&#xff0c;那么这篇文章你就得好好看看了&#xff0c;今天小编就给大家安利一个超强的突变自由组合包-patchwork&#xff0c;让你轻松实现多图的自由组合。 更多详细的数据可视化教程&#xff0c;可订阅我们的…

粗糙表面仿真和处理软件

首款基于粗糙表面的仿真和处理软件&#xff0c;该软件具有三种方法&#xff0c;主要是二维数字滤波法&#xff0c;相位频谱法和共轭梯度法。可以分别仿真具有高斯和非高斯分布的粗糙表面&#xff0c;其中非高斯表面利用Johnson转换系统进行变换给定偏度和峰度。对生成的粗糙表面…

怎么把视频转换成音频?深受大家喜欢的6个转换方法

怎么把视频转换成音频&#xff1f;在这个数字化迅速发展的时代&#xff0c;视频和音频已经成为我们生活中不可或缺的一部分。我们通过各种平台观看电影、听音乐、学习知识&#xff0c;视频内容承载着丰富的信息和情感。然而&#xff0c;有时候我们并不需要画面&#xff0c;而仅…

SpringBoot美发门店系统:智能库存管理

3系统分析 3.1可行性分析 通过对本美发门店管理系统实行的目的初步调查和分析&#xff0c;提出可行性方案并对其一一进行论证。我们在这里主要从技术可行性、经济可行性、操作可行性等方面进行分析。 3.1.1技术可行性 本美发门店管理系统采用SSM框架&#xff0c;JAVA作为开发语…

JavaScript 常量/数据类型/类型转换 简单学习

目录 1. 常量 1.1 常量概述 1.2 案例 1.3 总结 2. 数据类型 2.1 概述 2.2 分类 2.2.1 基本数据类型 2.2.1 基本数据类型——number (数值/字型) 2.2.1 数字型——算术运算符 2.2.1 基本数据类型——String (字符串类型) 2.2.1 字符串拼接 2.2.1 模板字符串 2.2.1…

数据中心运维挑战:性能监控的困境与智能化解决方案的探寻

随着数字化进程的加速&#xff0c;数据中心已成为企业信息架构的核心支撑&#xff0c;其运维管理的复杂度和重要性也随之提升。运维团队需应对设备老化、资源分配失衡、性能波动等多重难题&#xff0c;以确保数据中心持续高效运行。 其中&#xff0c;性能监控作为运维管理的关键…