超过 long 整型的数据应该如何表示?
基本数值类型都有一个表达范围，如果超过这个范围就会有数值溢出的风险。
在 Java 中，64 位 long 整型是最大的整数类型。
long l = Long.MAX_VALUE;
System.out.println(l + 1); // -9223372036854775808
System.out.println(l + 1 == Long.MIN_VALUE); // trueBigInteger 内部使用 int[] 数组来存储任意大小的整形数据。
相对于常规整数类型的运算来说，BigInteger 运算的效率会相对较低。
NoSQL基础知识:
NoSQL（Not Only SQL 的缩写）泛指非关系型的数据库，主要针对的是键值、文档以及图形类型数据存储。并且，NoSQL 数据库天生支持分布式，数据冗余和数据分片等特性，旨在提供可扩展的高可用高性能数据存储解决方案。
一个常见的误解是 NoSQL 数据库或非关系型数据库不能很好地存储关系型数据。NoSQL 数据库可以存储关系型数据—它们与关系型数据库的存储方式不同。
NoSQL 数据库代表：HBase、Cassandra、MongoDB、Redis。
SQL和 NoSQL有什么区别:
| SQL 数据库 | NoSQL 数据库 | ||
| 数据存储模型 | 结构化存储，具有固定行和列的表格 | 非结构化存储。文档：JSON 文档，键值：键值对，宽列：包含行和动态列的表，图：节点和边 | |
| 发展历程 | 开发于 1970 年代，重点是减少数据重复 | 开发于 2000 年代后期，重点是提升可扩展性，减少大规模数据的存储成本 | |
| 例子 | Oracle、MySQL、Microsoft SQL Server、PostgreSQL | 文档：MongoDB、CouchDB，键值：Redis、DynamoDB，宽列：Cassandra、 HBase，图表：Neo4j、 Amazon Neptune、Giraph | |
| ACID 属性 | 提供原子性、一致性、隔离性和持久性 (ACID) 属性 | 通常不支持 ACID 事务，为了可扩展、高性能进行了权衡，少部分支持比如 MongoDB 。不过，MongoDB 对 ACID 事务 的支持和 MySQL 还是有所区别的 | |
| 性能 | 性能通常取决于磁盘子系统。要获得最佳性能，通常需要优化查询、索引和表结构 | 性能通常由底层硬件集群大小、网络延迟以及调用应用程序来决定 | |
| 扩展 |
| 横向（增加服务器的方式横向扩展，通常是基于分片机制） | |
| 用途 | 普通企业级的项目的数据存储 | 用途广泛比如图数据库支持分析和遍历连接数据之间的关系、键值数据库可以处理大量数据扩展和极高的状态变化 | |
| 查询语法 | 结构化查询语言 (SQL) | 数据访问语法可能因数据库而异 |
