10月8日,瑞典皇家科学院宣布,将2024年诺贝尔物理学奖授予两位人工智能先驱——约翰·霍普菲尔德(John Hopfield)和杰弗里·辛顿(Geoffrey Hinton)。
在接到瑞典方打来的电话后,Hinton还在反复确认:
How could I be sure it wasn’t a spoof call?(我怎样才能确定这不是一个恶搞电话?)
因为Hinton不是一个物理学家,他自己都觉得很荒谬。
网友们也是一头雾水。
“物理学是不是不存在了?”
看看官方的说法:
据瑞典皇家科学院解释,颁奖原因基于两项研究:
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John Hopfield上世纪最杰出的研究:霍普菲尔德神经网络;
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Geoffrey Hinton基于霍普菲尔德神经网络的延伸研究:玻尔兹曼机。
这两项研究属于将物理学与数学、统计学、计算机科学、脑科学等学科进行交叉的领域,霍普菲尔德网络使用能量函数,玻尔兹曼机使用统计物理学的思想。
因此,给他们颁物理学奖似乎确实没毛病。
甚至官方还提出了反问:
但这也被广大网友反喷:你这是在诡辩。
英伟达高级研究员Jim Fan还做了一个“翻译表”:
物理学不存在了,化学也不存在了,…
继诺贝尔物理学奖颁给AI领域的研究者之后,诺贝尔化学奖也颁给了用AI来进行蛋白质设计和结构预测的科学家。
中间那位就是DeepMind的co-founder兼CEO,Demis Hassabis,被称为“AlphaGo之父”。
看到这里,是不是可以小小期待一下文学奖了呢?
网友:文学奖可以直接颁给ChatGPT?
或者直接颁给ChatGPT之父山姆·奥特曼,也毫无违和感。
AI真要一统天下了!hh
Hinton:“我特别自豪的是我的一名学生解雇了Sam Altman。”
Hinton大佬不止自身的造诣和成就赫赫,其家族更是人才赫赫。
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曾曾祖父George Boole,布尔逻辑和代数的创始人,逻辑学界的牛顿;
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曾曾祖父的叔叔George Everest,大地测量学家,珠穆朗玛峰的英文名Everest就是出自他的名字;
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父亲Howard Hinton,通过识别甲虫和昆虫进化中的匹配特征,提供了大陆漂移说的有力证据。
可以说这一家真是不养闲人啊!
此外,Hinton可以说是生成式模型的鼻祖,开创了独立的学科:深度学习。而且,你现在能看到的AI领域大能,大部分都是他的学生……
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Ilya Sutskever:OpenAI联合创始人兼前任首席科学家,创业SSI;
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Yann LeCun:Meta首席人工智能科学家,卷积神经网络(CNN)的先驱和深度学习复兴的关键人物;
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Alex Krizhevsky:AlexNet的创建者,它通过深度学习彻底改变了图像识别,赢得了2012年ImageNet竞赛;
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Demis Hassabis:DeepMind联合创始人兼首席执行官,以AlphaGo和 AlphaZero闻名;
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Andrej Karpathy:特斯拉前AI总监,曾任职于OpenAI,将深度学习应用于自动驾驶和计算机视觉方面。热衷于AI教育。
而且获奖后,Hinton在接受采访时说:“我特别自豪的是我的一名学生解雇了Sam Altman。”
之所以这么说,还跟Hinton的发展理念有关。Hinton坚信人工智能终有一天会毁灭人类,甚至在他本次获奖后,面对镜头依然如是说:
我相信人工智能将在智力上超越人类,因此我们应该担心它会“失控”。
回归正题,人工智能教父此次获得诺贝尔物理学奖,各位AI大能纷纷送上祝贺:
如何看待2024诺贝尔物理奖颁给人工智能先驱?
引用上海交通大学物理与天文学院,教授洪亮的观点:
“今天或许是物理学历史上“悲哀的一天”,却可能是科学史上“崭新的一天”。”
不过,按照诺奖这个颁奖逻辑,文学奖或者经济学奖是不是可以颁给Sam Altman?表彰一下Altman的ChatGPT营销策略。
下面这话说的挺对的!
以前:学好数理化,走遍天下都不怕!现在:学好数理化,都被AI打趴下!
参考资料
https://m.163.com/dy/article/JE0QGQPQ055040N3.html https://x.com/NobelPrize/status/1843589140455272810