Docker 入门学习

Docker Client

拉取镜像
- docker pull redis
运行
- docker run redis
构建
- docker build
推送
- docker push

容器

容器其实就是一个独立的应用，以及一整套他自己必须的环境所形成的，他可以实现应用的隔离，提高了应用的高可用以及安全。

他跟虚拟化相比他拥有更为轻量的部署环境，可以实现操作系统内核共享

Docker 安装

1：移除系统中存在的旧的版本的 docker

sudo yum remove docker \
                  docker-client \
                  docker-client-latest \
                  docker-common \
                  docker-latest \
                  docker-latest-logrotate \
                  docker-logrotate \
                  docker-engine

2：配置 docker 下载地址源

# 安装 yum-utils 工具
sudo yum install -y yum-utils
# 配置下载源
sudo yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo

# 安装 yum-utils 工具
sudo yum install -y yum-utils
# 配置下载源
sudo yum-config-manager --add-repo https://mirrors.aliyun.com/docker-ce.repo

3：安装 docker 引擎

sudo yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-buildx-plugin docker-compose-plugin

4：启动 docker

sudo systemctl start docker

Docker 的简单命令

docker 镜像的操作

搜索一个镜像
- docker search nginx
下载
- docker pull nginx
所有的镜像查询
- docker images
- docker image ls
删除
- docker rmi nginx:latest

docker 的镜像的启动

运行
- docker run --name -d -p -v -e
  - –name 容器的名字
  - -d 后台启动
  - -p 端口映射，例如内部的 80 和外部的 88 端口映射：88:80
  - -v 数据映射
  - -e 容器内部的一些参数
查看
- docker ps [-a] [-p]
  - -a 所有的容器
  - -p 只显示 conatiner id
停止
- docker stop
启动
- docker start
重启
- docker restart
状态
- docker stats
日志
- docker logs
进入
- docker exec -it image-name /bin/bash
删除
- docker rm
  - -f 强制删除

这里面最为重要的为 docker run 的操作，这里展开讲解一下 run 的相关命令

docker run -name my-nginx -p 80:80 -d nginx:stable-alpine3.19-perl

docker 把当前运行的 imginx 发布到 docker hub

中间会用到的命令为

docker commit 可以把一个正在运行的容器打包为一个镜像
- -a 作者
- -m 提交信息
docker save 可以把一个本地的 docker 的镜像打包为一个 tar 文件
- -o 制作一个 tar 文件的名字
docker load
- -i archive 的名字和路径

docker commit

# commit a contain -> image
docker commit -a xl-9527 -m 'update index.html' mynginx mynginx:v1

docker save

docker save -o mynginx.tar mynginx:v1

这里就会把镜像打包为一个 mynginx.tar 的压缩包文件到当前的文件夹中，然后可以把这个文件交付给使用的人直接使用 docker load -i 当前的 tar 文件直接把这个 tar 加载为一个 image，然后通过 docker run 命令来运行倒入的 image

docker load

docker load -i tar文件的完整路径

docker 推送本地 image 到 docker hub

docker login
docker tag
docker push

在要把一个 image 推送到 docker hub 的时候，是需要登录 docker 的首先要注册。然后在本地登录

docker login 这个命令可以直接登录 docker。

2：登录成功以后就是要把 image 的镜像的命名规范化。首先我们要知道 docker 的命名规范是什么

2.1：用户名/image-name:version 这就是命名规范，如果不符合要求要改一下，修改的命令为 docker tag

docker tag mynginx:v1 xl-9527/mynginx:v1

这样就把之前的 mynginx 修改为 xl-9527/mynginx:v1，接下来就可以把这个本地的 image 推送到远程的 docker hub

3：使用命令 docker push xl-9527/mynginx:v1 这样就可以推送到 docker hub，然后可以在 docker 官网看到自己的镜像

docker 创建数据卷

这样可以创建一个数据卷：docker volume create 数据卷的名字数据卷创建以后他的默认位置为：/var/lib/docker/volumes/数据卷的名字/_data，如果在 -v 的时候不带斜杠就好默认当作数据卷来创建一个数据卷，如果指定来一个反斜杠就会表面这是一个文件的路径，不会创建数据卷

数据卷和目录映射的区别是什么呢？

数据卷

容器刚刚启动的时候会把容器内部默认的映射文件同步到数据卷中。如果数据卷为空的话，然后启动成功以后就会实现数据的同步

目录映射

会直接把主机的目录信息同步到容器内部覆盖容器内部的所有文件，这样会存在一个很严重的问题。如果第一次启动本地不存在文件或者文件夹。那么容器内部的映射的目录的文件信息也会被覆盖置为空。

# 创建数据卷
docker volume create mynginx_volume

# 启动 nginx
docker run -p 80:80 -v mynginx_volume:/var/share/nginx/html -d --name mynginx01 nginx:latest

# 查看自己创建的容器的描述信息 这样就可以看到所有的信息关于这个镜像的
docker container inspect mynginx01

docker 网络

试着想一个这样的需求。如果存在一个需求，我们需要在容器内部访问另一个容器的提供的信息。我们该如何来访问呢？

是否是通过宿主机的IP和暴露的宿主机的映射端口来访问。如果是这样不就是网卡 -> 宿主机 -> 容器。这样的效率很低下。所以是否可以直接通过容器的名字来访问对应的信息呢？

这里可以使用创建 docker network 来实现容器的互相访问。我们通过 docker container inpect 容器id 来查看所有的容器的信息，这里也可以看到网络相关的信息。如果我们在 docker run 的时候不指定对应的网络设置。就会创建到默认的 network 里面 -> docker0 网卡。所以不支持通过容器 name 来互相交互。所以在这里需要创建一个自己的 network

docker network 创建

docker network create 网络名字

docker 以及存在的网络查询

# 查询以及存在的 network for docker
docker network ls

docker network 绑定到 docker run

# 创建 container nginx01
docker run --network 刚刚创建到网络名字 -d -p 80:80 --name mynginx01 nginx:latest

# 创建 container nginx01
docker run --network 刚刚创建到网络名字 -d -p 88:80 --name mynginx02 nginx:latest

# 进入 nginx01 并且访问 nginx01
docker exec -it nginx01 /bin/bash

# 访问 nginx02
curl nginx02

这里就可以看到了我们创建两个 nginx，然后进入到 nginx02 容器然后 curl 访问 nginx01 来获取首页信息。

docker compose

要是使用 docker compose 需要先创建一个 yaml -> dompose.yaml 这样可以批量创建 container 例如创建 mysq，nginx，kafka，zookeeper等。

启动一个 compose.yaml docker compose up -d 这个命令可以在后台启动一个 compose

docker compose up -d
- 启动 compose
docker compose down
- 关闭一个 compose
docker compose start container_name1,container_name2 （yaml中配置的容器的名字）
docker compose stop container_name1,container_name2 （yaml中配置的容器的名字）
- 停止这些 compose名字的运行
docker compose scale
- 扩容 container 的实例个数

name: myblog
services:
  mysql:
    container_name: mymysql
    image: mysql:8.0
    ports:
      - "3306:3306"
    environment:
      MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123456
      MYSQL_DATABASE: workpress
    volumes:
      - mysql-data:/var/lib/mysql
      - /xing/myconf:/etc/mysql/conf.d
    restart: always
    networks: 
      - blog
  wordpress:
    image: workpress
    ports:
      - "8080:80"
    environment:
      WORDPRESS_DB_HOST: mysql
      WORDPRESS_DB_USER: workpress
      WORDPRESS_DB_PASSWORD: 123456
      WORDPRESS_DB_NAME: wordpress
    volumes:
      - wordpress:/var/wwww/html
    restart: always
    networks:
      - blog
    depends_on:
      - mysql
volumes:
  mysql-data:
  wordpress:
netwoks:
  blog:

docker compose 在编写的时候需要注意一些事情。

1：数据卷和网络必须在要顶级标签定义然后再在 service 中使用

2：如果不指定容器名字默认会用应用的名字来做前缀

3：environment 的指定可以使用数组的方式，也可以使用 map 的形式，虽然支持两种形式，但是不支持在即存在 map，又存在 array 的数据结构。

docker compose up -d

可以直接启动 yaml 配置文件。

docker compose down

如果只用默认的 down 命令就只会删除容器和网络，只有指定一些参数的时候才会把那些 volumes 对应的卷信息也删除，-v 命令

docker-compose -f docker-compose.yaml -v down可以把这个 yaml 中的 image 和对应的 volumes 对应的也删除。

DockerFIle

DockerFile 支持自定义的镜像文件。比如可以把本地的一个 jar 包封装到一个 image 中可以通过 image 启动然后运行在 docker 容器中。

指令信息

FROM	指定镜像基础环境
RUN	运行自定义命令
CMD	容器启动命令或者参数
LABEL	自定义标签
EXPOSE	指定暴露端口
ENV	环境变量
ADD	添加文件到镜像
COPY	复制文件到镜像
ENTRYPOINT	容器固定启动命令
VOLUME	数据卷
USER	指定用户和用户组
WORKDIR	指定默认工作目录
ARG	指定构建参数

编写 DockerFile 文件

# 指定运行在什么环境下，这里可以设置为 ubuntu 系统，然后通过
FORM openjdk:17

# 标签
LABEL author=xl-8527

# 暴露端口
EXPOSE 8080

# 启动命令
ENTRYPOINT ["java", "-jar", "/arr.jar"]

把上面的 DockerFile 构建一个镜像到本地，

docker build -f DockerFile -i my-java-app:v1 .

运行以后就会出现一个镜像在 docker 镜像列表中，可以直接使用 docker run 来运行这个构建好的镜像，他的名字会使用 -i 参数对应的值