1.题目解析

题目来源：852.山脉数组的峰顶索引

测试用例

题目来源：162.寻找峰值

测试用例

2.算法原理

山脉数组的峰顶索引 

根据二段性将山脉数组分为两段：上升段与下降段

1.当mid指针落入上升段，说明峰值在mid指针后，要从左边缩小范围，此时将mid给left

2.当mid指针落入下降段，说明峰值在mid指针前，需要从右边缩小范围，此时将mid-1给right即可

注意：由于在处理mid指针时出现了mid-1，则在初始化mid时需要使用left+(right-left+1)/2，而不是left+(right-left)/2，如果是mid+1则是第二种 

寻找峰值 

与前一道题相同但是多了一个条件：nums[0] = nums[n-1] = 负无穷

根据二段性将数组分为两段：上升段与下降段

1.当mid指针落入上升段，说明峰值在mid指针后，要从左边缩小范围，此时将mid给left

2.当mid指针落入下降段，说明峰值在mid指针前，需要从右边缩小范围，此时将mid-1给right即可

注意：由于在处理mid指针时出现了mid-1，则在初始化mid时需要使用left+(right-left+1)/2，而不是left+(right-left)/2，如果是mid+1则是第二种 

为什么可以直接确定峰值的位置在mid的那个位置呢？

因为由于山脚都是负无穷，如果mid在上升段那么即便数组一直处于上升那么最后一个元素也是峰值，相应的在下降段即便数组整体都是降序，那么第一个元素也是峰值，与其纠结上升段前可能会有峰值不如选择上升段后一定有峰值，下降段也是如此，大概可以理解为贪心 

3.实战代码

山脉数组的峰顶索引

class Solution {
public:
    int peakIndexInMountainArray(vector<int>& arr) 
    {
        int left = 1,right = arr.size() - 2;
        while(left < right)
        {
            int mid = left + (right - left + 1) / 2;
            //mid指针落入上升段，将左指针指向mid
            //从左边缩小范围
            if(arr[mid] >= arr[mid - 1])
            {
                left = mid;
            }
            //mid指针落入下降段，将右指针指向mid指针的前一个
            //从右边缩小范围
            else
            {
                right = mid - 1;
            }
        }
        return left;
    }
};

寻找峰值

class Solution {
public:
    int findPeakElement(vector<int>& nums) 
    {
        int left = 0,right = nums.size() - 1;
        while(left < right)
        {
            int mid = left + (right - left) / 2;
            //处于上升段，峰值在mid指针之后
            //从左边缩小范围
            if(nums[mid] < nums[mid + 1])
            {
                left = mid + 1;
            }
            //处于下降段，峰值在mid指针之前
            //从右边缩小范围
            else
            {
                right = mid;
            }
        }
        return left;
    }
};