SAP学习笔记 - Basis01 - 创建Client ,拷贝Client

news2024/10/5 14:32:19

最近工作当中用到了Client间数据移送的内容,想把自己的虚机给弄两个Client。

最后也没完全弄成,先把过程整理一下,以后有空接着弄。

目录

1,SALE - 新建逻辑系统

2,SCC4 - 分配Client到集团

3,RZ10 - 取消SAP*登录限制

4,SCCL 拷贝Client

1),Login到CL820

2),参数设置

3),执行拷贝


下面是详细内容。

1,SALE - 新建逻辑系统

登录任意Client,比如我这里是800,要保证该Client有创建Client的权限。

T-code:SALE

基本设定 > 伦理System > 定义:伦理System

选任意一个,点Copy

或者直接点新规,然后输入也可以

默认规则是 <SID>CLNT<CLIENTNUMBER>,比如:T90CLNT820

那么如何知道 SID是啥呢?

- T-code:SCC4

然后找到你登录的那个Client,比如我这里的800

然后双击,就可以看到详细页面,这里的

- 伦理System:T90CLNT090 (当然好像它没太遵守规则哈:))

说明 SID 是T90

2,SCC4 - 分配Client到集团

点编集,再点新规 图标

输入内容

然后点保存,这样Client就建好了

下来来设定基础数据。

3,RZ10 - 取消SAP*登录限制

系统默认新建的Client只有一个账户,那就是

UID:SAP*/PWD:PASS,或者 UID:DDIC/PWD:19920706

不过有的时候SAP*会默认禁止登陆,或许是出于安全考虑,如果SAP*禁止登陆的话,那么系统在用这个帐号登陆的时候会提示用户名或密码错误!

参数文件里选择DEFAULT,如果不能选择的话就需要在菜单里面utities----import profile --- -active server导入profile~

选择 扩张更新(扩展维护),点击修改,弹出的画面里点击 参数 新建参数

参数名称输入:login/no_automatic_user_sapstar

参数值:0

0代表SAP*可以登录,1代表SAP*不能登陆!

然后打开DEFAULT.PFL

- 路径:D:\usr\sap\EDS\SYS\profile

  注意这里的EDS 是SID,比如我这里是 EDS

- 参数

login/system_client = 800
zcsa/installed_languages = 1E
zcsa/system_language = 1
login/no_automatic_user_sapstar = 0    《=这个必须要有,不然SAP*应该是登录不了的

保存,然后重启SAP实例。

4,SCCL 拷贝Client

上面的 【3,RZ10 - 取消SAP*登录限制】里面费那么大劲儿取消SAP*登录有啥用呢?

其实就是新的CL820建好了以后,里面啥也没有,那你要怎么Login呢?对,就是这个万能的SAP*

1),Login到CL820

CL820/UID:SAP*/Pass:PASS

2),参数设置

- Target Client:其实就是拷贝先(拷贝目标,拷贝到它)

   因为我登录了CL820/UID:SAP*/Pass:PASS的缘故,所以就会从别的CL拷贝到CL820

- Source Client:拷贝源,点后面的选择按钮可以看到该系统内所有Client,也包括上面建的820

   一般新系统的话,会选000,里面基础数据,这里选800,因为800里面我已经做了很多东西了

- Scheduled Profile:

  这里说明了你要拷贝什么内容到新环境

  - SAP_ALL:拷贝所有

  - SAP_CUST:只拷贝Customizing ...

- Source Client Users Masters:

  指明把哪个CL里面的用户拷到新CL里面

  我这里也选800,真实Basis操作的话,应该会根据实际需求选

- Test Run:可以试运行一下,看结果是不是自己想定的

3),执行拷贝

- Start Immediately:立即开始

- Parallel Processes:多线程处理

  Menu > Goto > Parallel Processes

- Maximum Number of Processes:4 - 即最大4个线程处理

  根据服务器的能力,可以手动调整

- Schedule Client Copy in Background:后台运行

  前面的立即执行是在前端执行,这个是后台执行

  后台执行的好处是前端死机了等也不会影响处理,前端执行的话,前端死机了那就是处理失败了

点Background Server,可以选后端Server

TODO:没用过,可能是有多台服务器可以选在那台上面执行后端操作的意思吧

点 Start Immediately,哎,出错了

The system could not find any suitable RFC destination for processing for client 800.

Client复制报FINBASIS连接错误的处理 – 枫竹丹青SAP学习与分享

来试着解决一下这个问题。

a),点击上图的 Wizard(向导)链接

然后点 Continue 按钮

这个就是要创建的RFC连接名,点 Continue

这里的 Load Balancing 要是没有的话可以勾掉,不然后面会出现check出错

显示RFC用户名和密码

可以手动修改,也可以用默认的,这里就用默认的,点Continue

 点 Complete 完成

Client复制报FINBASIS连接错误的处理 – 枫竹丹青SAP学习与分享

图文并茂详细讲解SAP如何新建并COPY Client - SAP小学徒 - 博客园

然后再打开 SM59,双击创建的RFC,再点 Connection Test

这种应该算是成功了

之前我把Load Banlance给勾上了,总出错,看来那块儿还是需要再配置,

我把它给勾掉就暂时好用了

回到SCCL,再次执行拷贝

又出错了😓

Invalid time interval:Start date 2024-10-02 after end of date 2020-12-31

TODO:就先搞到这里,以后有空在搞好了,实在是太费时间了

如果这一步过了,应该就能拷了吧:)

 

以上就是本章的内容。

更多SAP顾问业务知识请点击下面目录链接

https://blog.csdn.net/shi_ly/category_12216766.html

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2190017.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

算法【Java】—— 二叉树的深搜

深搜 深搜简单来说就是一直递归到底&#xff0c;然后返回&#xff0c;以二叉树为例&#xff0c;就是从根节点出发一直搜索到叶子节点&#xff0c;然后想上返回。 这里简单说明一下&#xff1a;深搜的英文缩写是 dfs&#xff0c;下面定义深搜函数名我直接命名为 dfs 实战演练 …

AVL树的创建与检测

个人主页&#xff1a;敲上瘾-CSDN博客 个人专栏&#xff1a;游戏、数据结构、c语言基础、c学习、算法 目录 一、什么是AVL树&#xff1f; 二、平衡因子 1、什么是平衡因子&#xff1f; 2、平衡因子如何更新&#xff1f; 三、单旋 1、左单旋 ​编辑 2、右单旋 四、双旋…

OSPF的不规则区域

1.远离骨干非骨干区域 2.不连续骨干 解决方案 tunnel ---点到点GRE 在合法与非ABR间建立隧道&#xff0c;然后将其宣告于OSPF协议中&#xff1b; 缺点&#xff1a;1、周期和触发信息对中间穿越区域造成资源占用&#xff08;当同一条路由来自不同区域&#xff0c;路由器会先…

JS基础练习|动态创建多个input并且用数组记录其中的数据

效果图 、 在点击添加输入框的时候&#xff0c;创建新的元素&#xff0c;并且为其绑定响应的事件。 <!DOCTYPE html> <html lang"en"> <head><meta charset"UTF-8"><meta name"viewport" content"widthdevice-…

稀缺森林火险等级预测算法,基于xgboost方法的火险等级预测,共划分5级,依据当前地区月份,降水量,风力等参数进行预测,并提供15000字的报告

森林火险等级预测算法&#xff0c;基于xgboost方法的火险等级预测&#xff0c;共划分5级&#xff0c;依据当前地区月份&#xff0c;降水量&#xff0c;风力等参数进行预测&#xff0c;并提供15000字的报告 森林火险等级预测算法介绍 项目名称 基于XGBoost的森林火险等级预测算…

双向无头非循环链表的简单实现及介绍

前言 欢迎大家阅读小奥奇的新作&#xff0c;听说上一篇我们留下了一点点 “ 简单的题目 ” &#xff0c;我们在本篇要干什么呢&#xff0c;请看本篇任务&#xff01; 本篇任务概述&#xff1a; 1、解决 “ 简单的遗留题目 ” 2、 LInkedList&#xff08;双向&#xff09;的使用…

2.1MyBatis——ORM对象关系映射

2.1MyBatis——ORM对象关系映射 1. 验证映射配置2.ResultType和ResultMap2.1ResultMap是最终的ORM依据2.2ResultType和ResultMap的使用区别 3.具体的转换逻辑3.1 TypeHandle类型转换 5.总结 概括的说&#xff0c;MyBatis中&#xff0c;对于映射关系的声明是由开发者在xml文件手…

“2024年最流行的10个前端框架”

大多数时候&#xff0c;前端开发人员需要使用一组组合语言来构建他们的前端 Web 应用程序。 HTML 负责网页中的基本布局&#xff0c;CSS 管理视觉格式和结构&#xff0c;JavaScript 用于维护交互性和功能。在这篇文章中&#xff0c;我们将了解最好的前端框架&#xff0c;这些框…

FL Studio 24.1.2.4381中文版免费下载及FL Studio 24最新使用学习教程

家好呀&#xff0c;作为一个资深的音乐爱好者和制作人&#xff0c;今天我要安利一个我最近超级痴迷的数字音频工作站软件——FL Studio24.1.2.4381中文版。这款产品可是让我的音乐创作之路如虎添翼&#xff0c;快来跟我一起看看它的炫酷功能吧&#xff01; 最近接到很多小伙伴的…

2024 ciscn WP

一、MISC 1.火锅链观光打卡 打开后连接自己的钱包&#xff0c;然后点击开始游戏&#xff0c;答题八次后点击获取NFT&#xff0c;得到有flag的图片 没什么多说的&#xff0c;知识问答题 兑换 NFT Flag{y0u_ar3_hotpot_K1ng} 2.Power Trajectory Diagram 方法1&#xff1a; 使用p…

操作系统实验之银行算法

一、实验目的 采用高级语言编写一个动态分配系统资源的程序&#xff0c;模拟死锁现象&#xff0c;观察死锁发生的条件&#xff0c;并采用适当的算法&#xff0c;有效地防止死锁的发生。 二、实验内容 本次实验采用银行算法防止死锁的发生。设有3个并发进程共享10个系统资源。在…

1c语言基础

1.关键字 一、数据类型关键字 A基本数据类型&#xff08;5个&#xff09; void&#xff1a;声明函数无返回值或无参数&#xff0c;声明无类型指针&#xff0c;显式丢弃运算结果char&#xff1a;字符型类型数据&#xff0c;属于整型数据的一种int&#xff1a;整型数据&#x…

Ollama 运行视觉语言模型LLaVA

Ollama的LLaVA&#xff08;大型语言和视觉助手&#xff09;模型集已更新至 1.6 版&#xff0c;支持&#xff1a; 更高的图像分辨率&#xff1a;支持高达 4 倍的像素&#xff0c;使模型能够掌握更多细节。改进的文本识别和推理能力&#xff1a;在附加文档、图表和图表数据集上进…

Github界面学习

之前并没有使用到其他功能大多数是看代码&#xff0c;然后看discussion&#xff1b; now,在做毕设的时候发现了一个gymnasium关于异步环境的bug&#xff0c;查看github发现已经被修复了&#xff1b; 因此希望学习一下修复者是在哪个module修复以及如何修复以及提交代码&#…

Spring Boot框架在大学生就业招聘中的应用

3系统分析 3.1可行性分析 通过对本大学生就业招聘系统实行的目的初步调查和分析&#xff0c;提出可行性方案并对其一一进行论证。我们在这里主要从技术可行性、经济可行性、操作可行性等方面进行分析。 3.1.1技术可行性 本大学生就业招聘系统采用JAVA作为开发语言&#xff0c;S…

kaggle实战3RossmanStore商店销售额预测XgBoost解决回归问题案例1

kaggle实战2信用卡反欺诈逻辑回归模型案例1 数据集下载地址 https://download.csdn.net/download/AnalogElectronic/89844637 https://tianchi.aliyun.com/dataset/89785 加载数据 #预测销售额 回归问题 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot a…

无神论文解读之ControlNet:Adding Conditional Control to Text-to-Image Diffusion Models

一、什么是ControlNet ControlNet是一种能够控制模型生成内容的方法&#xff0c;能够对文生图等模型添加限制信息&#xff08;边缘、深度图、法向量图、姿势点图等&#xff09;&#xff0c;在当今生成比较火的时代很流行。 这种方法使得能够直接提供空间信息控制图片以更细粒…

招联2025校招内推倒计时

【投递方式】 直接扫下方二维码&#xff0c;或点击内推官网https://wecruit.hotjob.cn/SU61025e262f9d247b98e0a2c2/mc/position/campus&#xff0c;使用内推码 igcefb 投递&#xff09; 【招聘岗位】 后台开发 前端开发 数据开发 数据运营 算法开发 技术运维 软件测试 产品策…

【课程学习】随机过程之泊松过程

随机过程之泊松过程 泊松分布泊松过程 泊松分布 二项分布是离散性的分布&#xff0c;泊松分布是把二项分布取n趋于无穷得到的连续分布。也就是在一段时间内不停的观察某件事情发生的次数。 如&#xff1a;一个小时内观察一段路上经过行人的数目&#xff0c;如果每个半个小时观…

nginx和gateway的关系和区别

在技术选型时&#xff0c;选择 Nginx 和 Spring Cloud Gateway&#xff08;或简称为 Gateway&#xff09;主要取决于具体应用场景和技术需求。下面是两者的一些关键差异和适用场景。 一、Nginx 概念 Nginx 是一个高性能的 Web 服务器和反向代理服务器&#xff0c;常被用作静…