UE4 材质学习笔记02(数据类型/扭曲着色器)

news2024/11/29 4:45:15

一.什么是数据类型

首先为啥理解数据类型是很重要的。一些节点的接口插槽只接受特定类型的数据,如果连接了不匹配的数据就会出现错误,有些接口可以接受任何数据类型,但是实际上只会使用到其中的一些。并且有时可以将多个数据流合并成一个来编写一个更高效的shader

1.数据类型介绍

Float:用于需要单一数据通道的事物,如金属度、高光度和粗糙度

Float2:带有两个通道,通常用于存储UV坐标

Float3:用于需要颜色或向量的东西,例如基础颜色和法线

Float4:用于存储带有Alpha的颜色

2.节点介绍

1.Append

可以将两个向量合并成一个新的向量(更高维度的)

2.AppendMany

用于将多个输入合并成一个数组,并且可以选择输出的通道

3.Mask

用于从一个向量中提取特定的分量,比如下面就分别提取了二维向量的RG通道

 4.Swizzle

从一个向量(如float2float3float4)中选择和重新组合特定的分量

5.Split Components

将一个向量的每个分量分离成单独的输出,但是这个节点只接受float3类型的输入,否则会报错

3.注意

要注意根节点的basecolor 只需要一个float3的值,如果输入了float4的值那么第四个值就会被忽略掉

二.扭曲着色器

当UV增加的时候,纹理会向左上角进行移动,可以用Time节点来控制UV滚动,同时通过一个二维向量控制两个分量的滚动速度

现在是均匀地调整每个UV坐标,但是我想要对每个像素的UV偏移是不同的,这样就需要引入噪波

这是一个噪波纹理,它的RGB分别是三个不同的噪声图

所以我们就可以将任意两个通道append到一个二维向量,然后对UV进行偏移,同时乘上一个很小的影响范围,例如0.03,就会有一个扭曲的效果,就像这样

但是目前还不是动态的,所以还要加上时间的影响,通过跟随时间变化的UV来对噪声贴图进行采样,但是即使是这样,我们的图案现在变化扭曲的有些重复,所以通过采样另外两个不同的噪声通道,并且给予不同的UV滚动速度,和上一个采样的结果来相加,这样之后我们就得到了一个不再循环的扭曲图案。

最终效果

总结:

这个方法用来做扭曲非常不错,可以用来做火焰的热浪,或者带有涟漪的水,可以用这个做折射效果,或者只是用来做某个在摇摆的物体,或者是做某个粒子系统。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2189247.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

《python语言程序设计》2018版第8章19题几何Rectangle2D类(上)--原来我可以直接调用

2024.9.29 玩了好几天游戏。 感觉有点灵感了。还想继续玩游戏。 2024.10.4 今天练习阿斯汤加练完从早上10点睡到下午2点.跑到单位玩游戏玩到晚上10点多. 现在回家突然有了灵感 顺便说一句,因为后弯不好,明天加练一次. 然后去丈母娘家. 加油吧 第一章、追求可以外调的函数draw_r…

Spring Boot集成encache快速入门Demo

1.什么是encache EhCache 是一个纯 Java 的进程内缓存框架,具有快速、精干等特点,是 Hibernate 中默认的 CacheProvider。 Ehcache 特性 优点 快速、简单支持多种缓存策略:LRU、LFU、FIFO 淘汰算法缓存数据有两级:内存和磁盘&a…

【Git】vscode链接github拉去镜像

1.拉取别人的项目到自己的仓库 2.回到自己的仓库拉取文件到vscode里面下载 使用vscode进入虚拟机 推送到自己的仓库上面 在 github 页面将修改的内容 PR 到 Tutorial 创建一个个人仓库 代码如下 cd demo git clone https://github.com/3154067760/Tutorial.git cd Tutorial/…

贴吧软件怎么切换ip

在网络使用中,有时我们需要切换IP地址来满足特定的需求,比如需要切换贴吧软件IP以进行不同的操作。本文将介绍几种贴吧切换IP地址的方法,帮助用户更好地管理自己的网络身份和访问权限。 1、更换网络环境‌ 通过连接到不同的Wi-Fi网络或使用移…

HBuilderX连接MuMu模拟器最简单的方法

1、在MuMu官网下载MuMu模拟器官网_安卓12模拟器_网易手游模拟器 跟随步骤安装 2、安装后打开MuMu多开器,查看ADB端口号 或者启动MuMu模拟器在问题诊断中查看 3、在HBuilder中配置模拟器端口号和adb路径 4.配置环境变量 5、adbl连接端口 打开cmd运行以下命令 adb …

系统架构设计师-下午案例题(2022年下半年)

1.试题-(共25分):阅读以下关于软件架构设计与评估的叙述在答题纸上回答问题1和问题2。 【说明】某电子商务公司拟升级其会员与促销管理系统,向用户提供个性化服务,提高用户的粘性。在项目立项之初,公司领导层一致认为本次升级的主要目标是提…

随笔(四)——代码优化

文章目录 前言1.原本代码2.新增逻辑3.优化逻辑 前言 原逻辑:后端data数据中返回数组,数组中有两个对象,一个是属性指标,一个是应用指标,根据这两个指标展示不同的多选框 1.原本代码 getIndicatorRange(indexReportLi…

逗比大神(ToyoDAdoubi)的ShadowsocksR/SSR一键搭建脚本

逗比大神(ToyoDAdoubi)的ShadowsocksR/SSR一键搭建脚本(推荐) 我推荐新手小白用户使用逗比大神(ToyoDAdoubi)的SSR一键搭建脚本,因为全中文界面,操作更加简单方便。 此一键安装脚本支持 CentOS 6、Debian 7、Ubuntu 12 及以上系…

10.4学习

1.Transactional 注意事项: ①事务函数中不要处理耗时任务,会导致长期占有数据库连接。 ②事务函数中不要处理无关业务,防止产生异常导致事务回滚。 ●事务传播属性 ①REQUIRED(默认属性) 如果存在一个事务&#…

ROS基础入门——实操教程

ROS基础入门——实操教程 前言 本教程实操为主,少说书。可供参考的文档中详细的记录了ROS的实操和理论,只是过于详细繁杂了,看得脑壳疼,于是做了这个笔记。 Ruby Rose,放在这里相当合理 本文初编辑于2024年10月4日 C…

云原生(四十五) | ECS服务器项目部署实战

文章目录 ECS服务器项目部署实战 一、ECS服务器项目部署说明 二、下载WordPress 三、部署WordPress需要哪些应用 ECS服务器项目部署实战 一、ECS服务器项目部署说明 案例:为了让大家更好的理解ECS服务器的使用场景,我们通过一个比较经典的WordPres…

红日靶机(三)笔记

VulnStack-红日靶机三 概述 相较于前边两个靶场环境,靶场三的难度还是稍难一点,有很多兔子洞,这就考验我们对已有信息的取舍和试错,以及对渗透测试优先级的判断。涉及到对数据库操作的试错,对 joomla 框架 cve 的快速…

vSAN01:vSAN简介、安装、磁盘组、内部架构与调用关系

目录 传统的共享存储vSAN存储OSA的系统要求vSAN安装vSAN集群vSAN skyline healthvSAN与HA磁盘组混合磁盘架构全闪磁盘架构 vSAN对象vSAN内部架构 传统的共享存储 通过隔离的存储网络使得不同的ESXi主机访问独立的存储设备。需要前期投入较高的资金单独采购存储、网络可以单独规…

OAuth2.0 设备授权流程

OAuth2.0设备授权流程(Device Authorization Grant)是一种为缺乏输入能力的设备(例如智能电视、游戏机、物联网设备等)设计的授权模式。这些设备通常不具备复杂的键盘或指定输入方式,无法直接进行OAuth2.0标准的交互授…

8c语言基础文件

关于文件你必须了解的一些基本概念 什么是文件? 文件是计算机文件,属于文件的一种,与普通文件的载体不同,计算机文件是以计算机硬盘为载体存储在计算机上的信息集合。 在程序设计中,我们一般关注的文件有两类&#x…

【C++】空指针和野指针

文章目录 1.空指针2.野指针总结 1.空指针 概念:指针变量指向内存中编号为0的空间。 用途:初始化指针变量。 注意:空指针指向的内存是不可以访问的。 示例: int main(){//指针变量p指向内存地址编号为0的空间int *PNULL&#…

从零开始学cv-15:图像分割

文章目录 前言一、全局阈值分割:二、自适应阈值分割:三、分水岭算法: 前言 在当代计算机视觉领域,图像分割技术扮演着至关重要的角色,它为图像理解、目标识别和场景解析等高级视觉任务提供了基础。OpenCV,…

Redis:hash类型

Redis:hash类型 hash命令设置与读取HSETHGETHMGET 哈希操作HEXISTSHDELHKEYSHVALSHGETALLHLENHSETNXHINCRBYHINCRBYFLOAT 内部编码ziplisthashtable 目前主流的编程语言中,几乎都提供了哈希表相关的容器,Redis自然也会支持对应的内容&#xf…

李宏毅深度学习-循环神经网络RNN

Recurrent Neural Network 这个问题可以使用一个前馈神经网络(feedforward neural network)来解,如图5.2 所示, 输入是一个单词,把“上海”变成一个向量,“丢”到这个神经网络里面。输入是一个单词&#x…

平衡二叉搜索树---java---黑马

平衡二叉搜索树 AVL树的实现 二叉搜索树在插入和删除时,节点可能发生失衡;如果在插入和删除时通过旋转,始终让二叉搜索树保持平衡,称之为平衡二叉搜索树;AVL树是自平衡二叉搜索树的实现之一 LL - 失衡节点(图中5红…