今天的题目就1811这个比较难，其他非常的基础。
1. 力扣1581：进店却未进行过交易的顾客
1.1 题目：
表：Visits
+-------------+---------+ | Column Name | Type | +-------------+---------+ | visit_id | int | | customer_id | int | +-------------+---------+ visit_id 是该表中具有唯一值的列。 该表包含有关光临过购物中心的顾客的信息。
表：Transactions
+----------------+---------+ | Column Name | Type | +----------------+---------+ | transaction_id | int | | visit_id | int | | amount | int | +----------------+---------+ transaction_id 是该表中具有唯一值的列。 此表包含 visit_id 期间进行的交易的信息。
有一些顾客可能光顾了购物中心但没有进行交易。请你编写一个解决方案，来查找这些顾客的 ID ，以及他们只光顾不交易的次数。
返回以 任何顺序 排序的结果表。
返回结果格式如下例所示。
示例 1：
输入: Visits+----------+-------------+ | visit_id | customer_id | +----------+-------------+ | 1 | 23 | | 2 | 9 | | 4 | 30 | | 5 | 54 | | 6 | 96 | | 7 | 54 | | 8 | 54 | +----------+-------------+Transactions+----------------+----------+--------+ | transaction_id | visit_id | amount | +----------------+----------+--------+ | 2 | 5 | 310 | | 3 | 5 | 300 | | 9 | 5 | 200 | | 12 | 1 | 910 | | 13 | 2 | 970 | +----------------+----------+--------+ 输出: +-------------+----------------+ | customer_id | count_no_trans | +-------------+----------------+ | 54 | 2 | | 30 | 1 | | 96 | 1 | +-------------+----------------+ 解释: ID = 23 的顾客曾经逛过一次购物中心，并在 ID = 12 的访问期间进行了一笔交易。 ID = 9 的顾客曾经逛过一次购物中心，并在 ID = 13 的访问期间进行了一笔交易。 ID = 30 的顾客曾经去过购物中心，并且没有进行任何交易。 ID = 54 的顾客三度造访了购物中心。在 2 次访问中，他们没有进行任何交易，在 1 次访问中，他们进行了 3 次交易。 ID = 96 的顾客曾经去过购物中心，并且没有进行任何交易。 如我们所见，ID 为 30 和 96 的顾客一次没有进行任何交易就去了购物中心。顾客 54 也两次访问了购物中心并且没有进行任何交易。
1.2 思路
看注释。
1.3 题解：
select customer_id , count(*) count_no_trans
from Visits
where visit_id not in (
-- 查出来交易过的visit_id
select distinct visit_id
from Transactions
)
group by customer_id2. 力扣1811：寻找面试候选人
2.1 题目：
表: Contests
+--------------+------+ | Column Name | Type | +--------------+------+ | contest_id | int | | gold_medal | int | | silver_medal | int | | bronze_medal | int | +--------------+------+ contest_id 是该表的主键. 该表包含LeetCode竞赛的ID和该场比赛中金牌、银牌、铜牌的用户id。 可以保证，所有连续的比赛都有连续的ID，没有ID被跳过。
Table: Users
+-------------+---------+ | Column Name | Type | +-------------+---------+ | user_id | int | | mail | varchar | | name | varchar | +-------------+---------+ user_id 是该表的主键. 该表包含用户信息。
编写 SQL 语句来返回 所有面试候选人 的姓名 name 和邮件 mail 。当用户满足以下两个要求中的 任意一条 ，其成为 面试候选人 :
- 该用户在 连续三场及更多 比赛中赢得 任意 奖牌。
- 该用户在 三场及更多不同的 比赛中赢得 金牌（这些比赛可以不是连续的）
可以以 任何顺序 返回结果。
查询结果格式如下例所示。
示例 1：
输入：
Contests表:
+------------+------------+--------------+--------------+
| contest_id | gold_medal | silver_medal | bronze_medal |
+------------+------------+--------------+--------------+
| 190 | 1 | 5 | 2 |
| 191 | 2 | 3 | 5 |
| 192 | 5 | 2 | 3 |
| 193 | 1 | 3 | 5 |
| 194 | 4 | 5 | 2 |
| 195 | 4 | 2 | 1 |
| 196 | 1 | 5 | 2 |
+------------+------------+--------------+--------------+
Users表:
+---------+--------------------+-------+
| user_id | mail | name |
+---------+--------------------+-------+
| 1 | sarah@leetcode.com | Sarah |
| 2 | bob@leetcode.com | Bob |
| 3 | alice@leetcode.com | Alice |
| 4 | hercy@leetcode.com | Hercy |
| 5 | quarz@leetcode.com | Quarz |
+---------+--------------------+-------+
输出：
+-------+--------------------+
| name | mail |
+-------+--------------------+
| Sarah | sarah@leetcode.com |
| Bob | bob@leetcode.com |
| Alice | alice@leetcode.com |
| Quarz | quarz@leetcode.com |
+-------+--------------------+
解释：
Sarah 赢得了3块金牌 (190, 193, and 196),所以我们将她列入结果表。
Bob在连续3场竞赛中赢得了奖牌(190, 191, and 192), 所以我们将他列入结果表。
- 注意他在另外的连续3场竞赛中也赢得了奖牌(194, 195, and 196).
Alice在连续3场竞赛中赢得了奖牌 (191, 192, and 193), 所以我们将她列入结果表。
Quarz在连续5场竞赛中赢得了奖牌(190, 191, 192, 193, and 194), 所以我们将他列入结果表。
进阶：
- 如果第一个条件变成“该用户在连续
n场及比赛中赢得任意奖牌。”呢？你如何更改你的解法，来选出面试候选人？可以把n想象成存储过程中的参数。 - 有的用户可能没有参加每一场竞赛，但是在参加的每一场竞赛中都表现得不错。你如何更改你的解法，以达到只考虑那些 用户参与了的 比赛？可假设另一张表给出了每场比赛的注册用户信息。
2.2 思路：
先找到获得3个以上金牌的人
再找到连续三天获得奖牌的人,再这之前需要用到临时表炸裂.
然后再union(会去重)
2.3 题解：
-- 将Contests表炸开
with tep1 as (
select contest_id , gold_medal medal from Contests
union all
select contest_id , silver_medal medal from Contests
union all
select contest_id , bronze_medal medal from Contests
)
select name, mail
from Users
-- 此处的select语句找到连续三天获得就奖牌的man
-- from tep1 t1, tep1 t2, tep1 t3为笛卡尔积
join (select distinct t1.medal medal
from tep1 t1, tep1 t2, tep1 t3
where t1.contest_id + 1 = t2.contest_id and t1.medal = t2.medal
and t2.contest_id + 1 = t3.contest_id and t2.medal = t3.medal) t
on t.medal = user_id
-- union去重，union all不去重
union
-- 查询到了三个或以上金牌的man
select name, mail
from (select gold_medal
from Contests
group by gold_medal
having count(*) >= 3) tep
join Users
on tep.gold_medal = user_id3. 力扣1821：寻找今年具有正收入的客户
3.1 题目：
表：Customers
+--------------+------+ | Column Name | Type | +--------------+------+ | customer_id | int | | year | int | | revenue | int | +--------------+------+ (customer_id, year) 是该表的主键（具有唯一值的列的组合）。 这个表包含客户 ID 和不同年份的客户收入。 注意，这个收入可能是负数。
编写一个解决方案来报告 2021 年具有 正收入 的客户。
可以以 任意顺序 返回结果表。
结果格式如下示例所示。
示例 1:
Input: Customers +-------------+------+---------+ | customer_id | year | revenue | +-------------+------+---------+ | 1 | 2018 | 50 | | 1 | 2021 | 30 | | 1 | 2020 | 70 | | 2 | 2021 | -50 | | 3 | 2018 | 10 | | 3 | 2016 | 50 | | 4 | 2021 | 20 | +-------------+------+---------+ Output: +-------------+ | customer_id | +-------------+ | 1 | | 4 | +-------------+ 客户 1 在 2021 年的收入等于 30 。 客户 2 在 2021 年的收入等于 -50 。 客户 3 在 2021 年没有收入。 客户 4 在 2021 年的收入等于 20 。 因此，只有客户 1 和 4 在 2021 年有正收入。
3.2 思路：
简单题。
3.3 题解：
with tep as (
select *
from Customers
where year = '2021'
)
select customer_id
from tep
where revenue > 04. 1831：每天的最大交易
4.1 题目：
表：Transactions
+----------------+----------+ | Column Name | Type | +----------------+----------+ | transaction_id | int | | day | datetime | | amount | int | +----------------+----------+ transaction_id 是该表具有唯一值的列。 每行包括了该次交易的信息。
编写一个解决方案，报告每天交易金额 amount 最大 的交易 ID 。如果一天中有多个这样的交易，返回这些交易的 ID 。
返回结果根据 transaction_id 升序排列。
返回格式如下示例所示：
示例 1：
输入： Transactions table: +----------------+--------------------+--------+ | transaction_id | day | amount | +----------------+--------------------+--------+ | 8 | 2021-4-3 15:57:28 | 57 | | 9 | 2021-4-28 08:47:25 | 21 | | 1 | 2021-4-29 13:28:30 | 58 | | 5 | 2021-4-28 16:39:59 | 40 | | 6 | 2021-4-29 23:39:28 | 58 | +----------------+--------------------+--------+ 输出： +----------------+ | transaction_id | +----------------+ | 1 | | 5 | | 6 | | 8 | +----------------+ 解释： "2021-4-3" --> 有一个 id 是 8 的交易，因此，把它加入结果表。 "2021-4-28" --> 有两个交易，id 是 5 和 9 ，交易 5 的金额是 40 ，而交易 9 的数量是 21 。只需要将交易 5 加入结果表，因为它是当天金额最大的交易。 "2021-4-29" --> 有两个交易，id 是 1 和 6 ，这两个交易的金额都是 58 ，因此需要把它们都写入结果表。 最后，把交易 id 按照升序排列。
进阶：你可以不使用 MAX() 函数解决这道题目吗?
4.2 思路：
使用datediff函数找到同一天的日期，然后判断是不是该天的最大交易金额。
4.3 题解 ：
select transaction_id
from Transactions t1
-- 先过滤掉每天不是最大金额的交易ID
where amount = (select max(amount) from Transactions t2 where datediff(t1.day, t2.day) = 0)
-- 然后再排序
order by transaction_id 
