位运算(3)_判定字符是否唯一_面试题

news2024/9/30 23:33:02

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位运算(3)_判定字符是否唯一_面试题

收录于专栏【经典算法练习】
本专栏旨在分享学习算法的一点学习笔记,欢迎大家在评论区交流讨论💌

目录

温馨提示:

1. 题目链接 :

2. 题目描述 :

3. 解法 :

解法一(哈希表): 

    算法思路 :

    代码展示:

    结果分析:

解法二(位图): 

    算法思路 :

    代码展示:

    结果分析:


温馨提示:

本文的算法题需要一些位运算知识的基础,如果大家还不是很了解的话,可以先去看下面的博客:
位运算(1)_常见位运算总结-CSDN博客

1. 题目链接 :

OJ链接: 判定字符是否唯一

2. 题目描述 :

实现一个算法,确定一个字符串 s 的所有字符是否全都不同。

示例 1:

输入: s = "leetcode"
输出: false 

示例 2:

输入: s = "abc"
输出: true

限制:

  • 0 <= len(s) <= 100
  • s[i]仅包含小写字母
  • 如果你不使用额外的数据结构,会很加分。

3. 解法 :

解法一(哈希表): 

    算法思路 :

1. 字符计数:

使用一个长度为 26 的整数数组 hash,用于记录每个字母出现的次数。数组的每个索引对应字母 'a' 到 'z'。
字母 'a' 的 ASCII 值是 97,'a' - 'a' 的结果是 0,因此可以用 ch - 'a' 的方式来映射字符到 hash 数组的索引。
2. 提前检查长度:

在判断字符唯一性之前,首先检查字符串的长度。如果字符串的长度超过 26,则返回 false,因为英文字母只有 26 个,不可能有超过 26 个唯一字符。
3. 更新字符计数:

遍历字符串 astr 中的每个字符,更新 hash 数组。对于每个字符 ch,通过 hash[ch - 'a']++来增加对应的计数。
4. 检查字符频率:

再次遍历 hash 数组,检查每个索引的值。如果有任何一个索引的值大于 1,说明有重复的字符,返回 false。
如果所有的计数都不大于 1,则说明所有字符都是唯一的,返回 true。

    代码展示:

class Solution {
public:
    bool isUnique(string astr) {
        int hash[26];
        if(astr.size() > 26) return false;

        for(auto ch : astr) 
            hash[ch - 'a']++;
        
        for(int i = 0; i < 26; i++)
            if(hash[i] > 1) return false;

        return true;
    }
};

    结果分析:

时间复杂度和空间复杂度
时间复杂度:O(n),其中 n 是字符串 astr 的长度。需要遍历字符串一次来计数,另外再遍历一次 hash 数组来检查字符频率。
空间复杂度:O(1),虽然使用了一个大小为 26 的数组来记录字符计数,但其大小是固定的,不随输入大小变化,因此是常数空间复杂度。

解法二(位图): 

    算法思路 :

利用[位图]的思想,每一个[比特位]代表一个[字符],一个int类型的变量的32位足够表示所有的小写字母.比特位里面如果是0,表示这个字符没有出现过.比特位里面的值是1,表示该字符出现过.

那么我们就可以用一个[整数]来充当[哈希表].

    代码展示:

class Solution {
public:
    bool isUnique(string astr) {
        int bitmap = 0;
        if(astr.size() > 26) return false;
        for(auto ch : astr)
        {
            int i = ch - 'a';
            //位运算如果你不知道优先级的话,能写尽写
            if((bitmap & (1 << i)) != 0) return false;
            bitmap |= (1 << i);
        }
        return true;
    }
};

关键点分析:
1. 位图(bitmap)使用:

bitmap 是一个整数,用于表示字符的出现情况。因为字符是小写字母 a - z,总共26个字母,可以用26个二进制位来表示。
每个字母对应一个二进制位,a 对应位 0,b 对应位 1,以此类推。
2. 字符串长度检查:

if (astr.size() > 26) return false; 这一行代码确保了如果字符串的长度超过26,那么必定存在重复字符(因为只有26个小写字母)。
3. 位运算:

int i = ch - 'a'; 计算出当前字符在字母表中的位置。
bitmap& (1 << i) 用于检查第 i 位是否已被设置。如果已设置(不等于0),表示该字符之前已经出现过,因此返回 false。
bitmap |= (1 << i); 将第 i 位设置为1,表示该字符已出现。
4. 返回结果:

如果没有发现重复字符,则返回 true,表示所有字符都是唯一的。

 

 

    结果分析:

 时间复杂度和空间复杂度
时间复杂度:O(n),其中 n 是字符串 astr 的长度。代码遍历字符串一次,进行位运算和条件判断。
空间复杂度:O(1),因为 bitmap 是一个固定大小的整数,只占用常量空间。

优点
高效性:使用位运算可以快速判断字符是否出现,并且时间复杂度为O(n)。
空间利用:只使用一个整型变量来保存所有字符的状态,节省了空间。

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