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一、算法介绍
二、代码实现
一、算法介绍
本程序实例通过下面的公司计算定积分的近似值:
(1)
其中为积分区间数,为积分步长,为积分区间的中点,被积函数。
假设总进程数为p(程序中的numprocs变量),各进程分别负责计算公式(1)中的一部分计算区间,然后再调用MPI_Reduce将各进程的结果加起来。代码中计算区间采用循环分配的方式,即将计算公式写成:
每个进程独立计算上式中的一个内层求和,然后再将这项结果加起来。
二、代码实现
#include <stdio.h>
#include "mpi.h"
double f(double a) {return (4.0/(1.0 + a*a));}
int main(int argc, char *argv[])
{
int n, myid, numprocs, i, namelen;
double PI25DT = 3.141592653589793238462643;
double mypi, pi, h, sum, x;
double startwtime, endwtime;
char processor_name[MPI_MAX_PROCESSOR_NAME];
MPI_Init(&argc, &argv);
MPI_Comm_size(MPI_COMM_WORLD, &numproces);
MPI_Comm_rank(MPI_COMM_WORLD, &myid);
MPI_Get_processor_name(processor_name, &namelen)
printf("Process %d on %s.\n", myid, processor_name);
if(myid == 0)
{
n = 10000;
startwtime = MPI_Wtime();
}
MPI_Bcast(&n, 1, MPI_INT, 0, MPI_COMM_WORLD);
h = 1.0/(double) n;
sum = 0.0;
for(i = myid; i < n; i += numprocs)
{
x = h * ((double) i + 0.5);
sum += f(x);
}
mypi = h * sum;
MPI_Reduce(&mypi, &pi, 1, MPI_DOUBLE, MPI_SUM, 0, MPI_COMM_WORLD);
if(myid == 0)
{
endwtime = MPI_Wtime();
printf("PI is approximately %.16f, error is %.16f. \n", pi, pi - PI25DT);
printf("Wall clock time = %f.\n", endwtime - startwtime);
}
MPI_Finalize();
return 0;
}
编译并运行上述代码: