K8S精进之路-控制器DaemonSet -(3)

news2024/9/29 13:08:03

介绍

DaemonSet就是让一个节点上只能运行一个Daemonset Pod应用，每个节点就只有一个。比如最常用的网络组件，存储插件，日志插件，监控插件就是这种类型的pod.如果集群中有新的节点加入，DaemonSet也会在新的节点创建出来。
DaemonSet如何保证每个节点，只有一个Pod副本运行呢？DaemonSet首先从Etcd获取所有Node的列表，然后它会去检查所有的Node,如果这个节点上没有所要运行的DaemonSet，就会启动一个出来。如果这个节点有1个以上的DaemonSet，那就会删除那个多余的DaemonSet。如果刚好只有一个运行，那这个节点就是正常的运行的。

DaemonSet例子

现在我们通过一个日志收集的例子来学习DaemonSet.根据上一篇的介绍，我们继续把那个nginx稍微修改一下，让它的日志目录映射出来。可以看出来和上一章的没太大区别，只是我们把nginx的日志目录映射到了宿主机的/tmp/log 目录。

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: nginx
  labels:
    app: nginx
spec:
  ports:
  - port: 80
    name: web
  clusterIP: None
  selector:
    app: nginx
---
apiVersion: apps/v1
kind: StatefulSet
metadata:
  name: web
spec:
  serviceName: "nginx"
  replicas: 2
  selector:
    matchLabels:
      app: nginx
  template:
    metadata:
      labels:
        app: nginx
    spec:
      containers:
      - name: nginx
        image: nginx:1.22.1
        ports:
        - containerPort: 80
          name: web
        volumeMounts:
        - name: www
          mountPath: /usr/share/nginx/html
        - name: varlog
          mountPath: /var/log/nginx
      volumes:
      - name: varlog
        hostPath:
          path: /tmp/log        
  volumeClaimTemplates:
  - metadata:
      name: www
    spec:
      storageClassName: rook-ceph-block
      accessModes:
      - ReadWriteOnce
      resources:
        requests:
          storage: 1Gi

这样我们在宿主机的/tmp/log 目录，看到nginx产生的日志。
在这里插入图片描述
现在我们生成一个日志收集的DaemonSet。收集的日志保存在redis中。先看yaml文件。所有涉及的容器镜像可以在这里下载提取码: 6bqe

1.ConfigMap

由于我们用的FileBeat的来采集日志，这个名为filebeat-config的ConfigMap会在/etc/filebeat/目录生成一个filebeat.yml的配置文件，这个配置文件就是filebeat的配置文件。这个配置文件指定会在/var/log/nginx/目录下的所有log文件的内容，会推送到Redis中。

2.Redis

这里配置的Redis配置的是一个StatefulSet pod，并且还给它配置了一个headless service用户固定它的网络标识。

3. FileBeat DaemonSet

最下面的Yaml配置就是filebeat的配置，它会把上面nginx映射出来的宿主日志目录/tmp/log作为Volume又挂接到DaemonSet的 /var/log/nginx/目录，同时它也把Redis的网络标识redis-0.rediservice.default.svc.cluster.local放入配置中。这样整个DaemonSet就能把日志推送到redis中。

apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: filebeat-config
  namespace: default
data:
  filebeat.yml: |-
    filebeat.registry_file: /var/log/containers/filebeat_registry
    filebeat.idle_timeout: 5s
    filebeat.spool_size: 2048
    
    logging.level: info
    
    filebeat.prospectors:
    - input_type: log
      paths:
        - "/var/log/nginx/*.log"
      symlinks: true
      json.message_key: log
      json.keys_under_root: true
      json.add_error_key: true
      multiline.pattern: '^\s'
      multiline.match: after
      document_type: kube-logs
      tail_files: true
      fields_under_root: true
    
    output.redis:
      hosts: ${REDIS_HOST:?No Redis host configured. Use env var REDIS_HOST to set host.}
      key: "filebeat"
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: rediservice
  labels:
    app: redis
spec:
  ports:
  - port: 6379
    name: redis
  clusterIP: None
  selector:
    app: redis
---
apiVersion: apps/v1
kind: StatefulSet
metadata:
  name: redis
  namespace: default
spec:
  serviceName: "rediservice"
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: redis
      role: logstor
  template:
    metadata:
      labels:
        app: redis
        role: logstor
    spec:
      containers:
      - name: redis
        image: redis:4.0-alpine
        ports:
        - name: redis
          containerPort: 6379
---
apiVersion: apps/v1
kind: DaemonSet
metadata:
  name: filebeat-ds
  namespace: default
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: filebeat
      release: stable
  template:
    metadata:
      labels: 
        app: filebeat
        release: stable
    spec:
      containers:
      - name: filebeat
        image: ikubernetes/filebeat:5.6.5-alpine
        volumeMounts:
          - name: filebeat-config
            mountPath: /etc/filebeat
          - name: nginx-logs
            mountPath: /var/log/nginx/
        env:
        - name: REDIS_HOST
          value: redis-0.rediservice.default.svc.cluster.local
        - name: REDIS_LOG_LEVEL
          value: debug     
      volumes:
        - name: filebeat-config
          configMap:
            name: filebeat-config
        - name: nginx-logs
          hostPath:
            path: /tmp/log

把上面的yaml通过kubectl apply -f 的形式运行到K8s.运行完成后，会生成下面的pod。可以看到每个node节点只有一个filebeat运行。
在这里插入图片描述
接下来我们通过，curl命令生成一些nginx日志。我们直接对web-1的nginx产生日志。

for i in {1..4096} ; do curl 10.244.2.24 ; done

执行完成后，我们进入redis，看日志是否有生成。

kubectl exec -it redis-0 /usr/local/bin/redis-cli

进入redis我们通过keys *的命令看到产生了一个filebeat的键值，里面保存的就是日志，但是里面的日志是list类型的。我们通过lrange filebeat 1 2可以查看到刚才产生的日志信息。
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
其实DaemonSet和Deployment一样都是可以版本管理的。通过下面的命令我们可以看到filebeat-ds的历史版本，现在的版本只有1个。

kubectl rollout history daemonset filebeat-ds

在这里插入图片描述
现在我们把filebeat的版本升级一下，升级到filebeat:5.6.6-alpine。filebeatupdateimage.yaml 升级的yaml文件如下

apiVersion: apps/v1
kind: DaemonSet
metadata:
  name: filebeat-ds
  namespace: default
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: filebeat
      release: stable
  template:
    metadata:
      labels: 
        app: filebeat
        release: stable
    spec:
      containers:
      - name: filebeat
        image: ikubernetes/filebeat:5.6.6-alpine
        volumeMounts:
          - name: filebeat-config
            mountPath: /etc/filebeat
          - name: nginx-logs
            mountPath: /var/log/nginx/
        env:
        - name: REDIS_HOST
          value: redis-0.rediservice.default.svc.cluster.local
        - name: REDIS_LOG_LEVEL
          value: debug     
      volumes:
        - name: filebeat-config
          configMap:
            name: filebeat-config
        - name: nginx-logs
          hostPath:
            path: /tmp/log

升级版本，可以看到filebeat的pod id都发生了变化。并且历史版本多出一个版本。

kubectl apply -f filebeatupdateimage.yaml

在这里插入图片描述

如果我们要回到1号版本，我们可以运行如下命令，同时看到pod又重新新建了。

kubectl rollout undo daemonset filebeat-ds --to-revision=1

在这里插入图片描述
那这些版本是如何被维护以及记录的呢？是通过一个叫ControllerRevision API对象，我们可以通过这个查看版本是怎么保存的。通过下面的命令我们可以看到filebeat-ds有一个2，3的版本，原来的1没看见了，那是因为我们回滚到了1版本。但是回滚到的1版本是现在的新版本3，所以才会有2，3.
在这里插入图片描述