1. 字典的创建方法
1.1 直接创建
# 创建一个包含姓名和年龄的字典
person = {"name": "Alice", "age": 25}
print(person)
# 输出：{'name': 'Alice', 'age': 25}
1.2 使用 dict() 函数
# 使用键值对列表创建字典
person = dict(name="Alice", age=25)
print(person)
# 输出：{'name': 'Alice', 'age': 25}
1.3 将其他数据类型转换为字典
# 将列表转换为字典，索引作为键，值作为值
data = ["apple", "banana", "cherry"]
fruit_dict = dict(enumerate(data))
print(fruit_dict)
# 输出：{0: 'apple', 1: 'banana', 2: 'cherry'}
# 将元组转换为字典，元组中的第一个元素作为键，第二个元素作为值
fruit_tuples = [("apple", 1), ("banana", 2), ("cherry", 3)]
fruit_dict = dict(fruit_tuples)
print(fruit_dict)
# 输出：{'apple': 1, 'banana': 2, 'cherry': 3}
2. DataFrame的创建方法
2.1 从列表或字典创建
- 从(二维)列表创建： 将列表作为数据传入
pd.DataFrame() 函数，并指定列名。
import pandas as pd
data = [["张三", 18, 90, 85, 95],
["李四", 19, 80, 90, 85],
["王五", 20, 95, 80, 90]]
df = pd.DataFrame(data, columns=["姓名", "年龄", "语文", "数学", "英语"])
print(df)
- 从字典创建： 将字典作为数据传入
pd.DataFrame() 函数，键作为列名，值作为数据。
import pandas as pd
data = {"姓名": ["张三", "李四", "王五"],
"年龄": [18, 19, 20],
"语文": [90, 80, 95],
"数学": [85, 90, 80],
"英语": [95, 85, 90]}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)
2.2 其他创建方式:
- 使用
pd.Series() 创建单列 DataFrame：
import pandas as pd
data = pd.Series([1, 2, 3, 4])
df = pd.DataFrame(data, columns=["数据"])
print(df)
#输出
'''
数据
0 1
1 2
2 3
3 4
'''
- 使用
pd.concat() 合并 DataFrame：
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({"A": [1, 2], "B": [3, 4]})
df2 = pd.DataFrame({"A": [5, 6], "B": [7, 8]})
df = pd.concat([df1, df2])
print(df)
'''
输出
A B
0 1 3
1 2 4
0 5 7
1 6 8
'''
2.3 从文件创建
df1 = pd.read_csv(data.csv) #从csv文件中创建
df2 = pd.read_excel(data.xls) #从excel文件中创建
