#添加一个**yolov8\_。onx **和/或**yolov5\_。Onnx **模型(s)到ultralytics文件夹。
#编辑**main.cpp**来改变**projectBasePath**来匹配你的用户。

#请注意，默认情况下，CMake文件将尝试导入CUDA库以与opencv dnn (cuDNN) GPU推理一起使用。
#如果你的OpenCV构建不使用CUDA/cuDNN，你可以删除该导入调用并在CPU上运行示例。

cd examples/YOLOv8-CPP-Inference 
mkdir build
cd build
cmake ..
make
./Yolov8CPPInference

如果环境完整的话，整个过程是很简单的，但是一般环境都不完整，下面讲一下踩的坑。

1. 卡在cmake

1.1 没有cmake包

这个很简单，一般是没有装cmake包

直接在环境中pip install cmake

1.2 找不到OpenCV

报错：

  Could not find a package configuration file provided by "OpenCV" with any
  of the following names:

    OpenCVConfig.cmake
    opencv-config.cmake

解决方法：

先下载并安装c++版本的OpenCV：

Get Started - OpenCV

然后在CMakeLists.txt里面添加OpenCV指定路径，注意路径不要用'\'，要用'/'或'\\'

set(OpenCV_DIR "C:/Users/xxx/Desktop/yolo/examples/YOLOv8-CPP-Inference/opencv/build/x64/vc16/lib")

没有cuda的话注释掉cuda相关的：

# CUDA
# set(CUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR "/usr/local/cuda")
# find_package(CUDA 11 REQUIRED)

# set(CMAKE_CUDA_STANDARD 11)
# set(CMAKE_CUDA_STANDARD_REQUIRED ON)
# !CUDA

1.3 直接cmake造成make报错

直接cmake ..也会出问题，后面make会报错：

make: *** No targets specified and no makefile found.  Stop.

要用：

cmake .. -DCMAKE_C_COMPILER=gcc -DCMAKE_CXX_COMPILER=g++ -G "Unix Makefiles"

​或者

cmake .. -DCMAKE_C_COMPILER=gcc -DCMAKE_CXX_COMPILER=g++ -G "MinGW Makefiles"

原因：咱们是windows系统，默认不是生成makefile文件，而是MSVC的工程文件，想要makefile要指定编译器和编译选项为Unix Makefiles  ​

2. 卡在make

2.1 无法识别make命令

make : 无法将“make”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称make : 无法将“make”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称

安装以下两个软件其中之一：

https://www.msys2.org/

或

https://sourceforge.net/projects/mingw/files/latest/download?source=files

MinGW安装步骤比较简单，下面只介绍MinGW的安装方法：

1.下载好后安装，出现让你选择packages的界面，啥都不选直接退出。

此时查看D:\MinGW\bin文件夹，应该只有一个文件：

2.添加环境变量D:\MinGW\bin

3.从cmd输入命令下载，可以只装mingw32-make

mingw-get install mingw32-make gcc g++

为了方便，可以把mingw32-make.exe复制一份改名为make.exe，以后直接使用make命令就行。

现在就可以正常make了