文章目录
- 另一棵树的子树
- 我的思路
- 网上思路
- 总结
另一棵树的子树
给你两棵二叉树 root 和 subRoot 。检验 root 中是否包含和 subRoot 具有相同结构和节点值的子树。如果存在,返回 true ;否则,返回 false 。
二叉树 tree 的一棵子树包括 tree 的某个节点和这个节点的所有后代节点。tree 也可以看做它自身的一棵子树。
图一:
图二:
示例 1:图一
输入:root = [3,4,5,1,2], subRoot = [4,1,2]
输出:true
示例 2:图二
输入:root = [3,4,5,1,2,null,null,null,null,0], subRoot = [4,1,2]
输出:false
我的思路
递归
网上思路
序列化和字符串匹配
我的思路
var isSubtree = function(root, subRoot) {
if (root === null) return false;
if (isSameTree(root, subRoot)) return true;
return isSubtree(root.left, subRoot) || isSubtree(root.right, subRoot);
};
// 检查两棵树是否相同
function isSameTree(p, q) {
if (p === null && q === null) return true;
if (p === null || q === null) return false;
if (p.val !== q.val) return false;
return isSameTree(p.left, q.left) && isSameTree(p.right, q.right);
}
讲解
要判断一棵二叉树 root 是否包含另一棵二叉树 subRoot 作为子树,可以通过遍历 root 树中的每个节点,并检查以该节点为根的子树是否与 subRoot 相同。这个问题可以通过递归解决,主要分为两个部分:
- 遍历主树:遍历 root 树中的每个节点,尝试将它们作为子树的根节点与 subRoot 进行匹配。
- 比较子树:定义一个递归函数,用于比较两棵树是否相同。
解题步骤
- 定义比较子树的函数:这个函数接收两个节点作为参数,如果这两个节点及其子树完全相同,则返回 true,否则返回 false。
- 遍历主树并比较:遍历 root 树中的每个节点,如果当前节点与 subRoot 的根节点值相同,就调用比较子树的函数。如果返回 true,则说明找到了子树,返回 true。
- 返回结果:如果遍历完整个 root 树都没有找到匹配的子树,返回 false。
网上思路
// 主函数,检查 root 是否包含 subRoot
var isSubtree = function (root, subRoot) {
const serialize = (root) => {
if (!root) return "null"; // 空节点用 "null" 表示
return `${root.val},${serialize(root.left)},${serialize(root.right)}`; // 前序遍历序列化
};
const rootStr = serialize(root); // 序列化 root
const subRootStr = serialize(subRoot); // 序列化 subRoot
// 检查 subRootStr 是否是 rootStr 的子串
return rootStr.includes(subRootStr);
};
讲解
serialize 函数:
- 这个函数用于将二叉树序列化为字符串。
- 如果节点为空,返回 “null”。
- 否则,返回节点值及其左右子树的序列化结果,使用逗号分隔。
isSubtree 函数:
- 首先序列化 root 和 subRoot。
- 使用 includes 方法检查 subRootStr 是否是 rootStr 的子串。
总结
序列化的方法也不错