什么是生成器（Generator）

1、是一种数据类型能源源不断地生成数据
2、"惰性"特点:一次生成一个值，而不是生成一个序列
3、生成器一定是迭代器比迭代器更简洁

使用生成器表达式创建生成器

from typing import Generator, Iterator, Iterable

# 列表生成式/列表推导式
num1 = [n for n in range(10)]
print(type(num1), num1)


# 生成器与列表生成式的区别就是[]和（）
num2 = (n for n in range(10))
print(type(num2), num2)
print(isinstance(num2, Generator))
print(isinstance(num2, Iterator))
print(isinstance(num2, Iterable))  # 返回True说明生成器就是一种迭代器

运行结果：

定义生成器函数生成生成器

"""
定义“生成器函数”，来创建生成器
(1)生成器函数中使用yield关键字来生成值
(2)调用生成器函数，就返回一个生成器
(3)每对生成器调用一次next函数，
    1、就会返回一次yield后面的值
    2、函数并不会结束，会保存工作现场
    3、再次调用next函数，会从yield关键字后面的代码继续执行
"""


def nums_gen():

    for i in range(10):
        yield i

nums = nums_gen()
print(type(nums))  # generator 调用生成器函数，返回一个生成器
print(next(nums))
for i in nums:
    print(i, end=" ")

运行结果：

"""
    定义“生成器”函数，来创建生成器
    定义一个裴波拉纳切数列的生成器
    （1）数列 1 1 2 3 5 8 13 。。。。
"""


def fib(n):
    prev, curr = 0, 1
    for _ in range(n):
        yield curr
        prev, curr = curr, prev + curr


fib = fib(20)
for i in fib:
    print(i, end=' ')

运行结果：