下表为中国内地某年各地区税收Y与国内生产总值的GDP的统计资料。

地区	Y	GDP
北京	1435.7	9353.3
天津	438.4	5050.4
河北	618.3	13709.5
山西	430.5	5733.4
内蒙古	347.9	6091.1
辽宁	815.7	11023.5
吉林	237.4	5284.7
黑龙江	335	7065
上海	1975.5	12188.9
江苏	1894.8	25741.2
浙江	1535.4	18780.4
安徽	401.9	7364.2
福建	594	9249.1
江西	281.9	5500.3
山东	1308.4	25965.9
河南	625	15012.5
湖北	434	9230.7
湖南	410.7	9200
广东	2415.5	31084.4
广西	282.7	5955.7
海南	88	1223.3
重庆	294.5	4122.5
四川	629	10505.3
贵州	211.9	2741.9
云南	378.6	4741.3
西藏	11.7	342.2
陕西	355.5	5465.8
甘肃	142.1	2702.4
青海	43.3	783.6
宁夏	58.8	889.2
新疆	220.6	3523.2

        1、作出散点图，建立税收随着国内生产总值GDP变化的一元线性回归方程，并解释 斜率的经济意义。

        （1）Eviews操作

        1.1录入数据：data y x

        1.2绘制散点图          

                 

         

                 

        如图得出数据符合一元线性回归，此使用Eviews输出 模型参数。

        1.3模型得出与参数求解

                        

         输出结果：

        ​​​​​​​        

        由表格得出一元线性回归模型为：

                                

其中 为随机扰动项。

        斜率的经济意义是:某年， 中国各省区GDP 每增加1亿元时，税收平均增加0.071亿元。

（2）对所建立的回归方程进行检验

        在5%的显著性水平下，df为31-2=29的t1分布的临界值为 2.045。因此，从参数的t检验值看，斜率项显著不为零，但不拒绝截距项为零的假设。另外，拟合优度 R^2=0.7603表明，税收的76%的变化可由 GDP的变化来解释，因此拟合情况较好。