前几节课已经介绍plt常用的函数，这节课主要是一些练习，方便大家熟悉

练习1

主要学习plt.figure()及plt的基本操作

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x=np.linspace(-3,3,50)
y1= 2*x+1
y2=x**2

plt.figure()
plt.plot(x,y1)
plt.show()

练习2

主要学习plt.xlim()函数，plt.xlabel()函数及plt.xticks()函数等

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x=np.linspace(-3,3,50)
y1=2*x+1
y2=x**2

plt.figure(num=3,figsize=(8,5))
plt.plot(x,y2)
plt.plot(x,y1,color='red',linewidth=1.5,linestyle='-')
plt.xlim((-1,2))
plt.ylim((-2,3))

plt.xlabel('i am x ')
plt.ylabel('i am y ')

new_ticks=np.linspace(-1,2,5)

plt.xticks(new_ticks)
plt.yticks([-2,-1.8,-1,1.22,3])

plt.show()

练习3

主要学习plt.gca()函数及对坐标轴的一些操作函数

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制散点图
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 3, 4, 5, 6]
plt.scatter(x, y)

# 获取当前的坐标轴对象
ax = plt.gca()

# 对当前坐标轴进行设置
ax.set_xlim(0, 6)  # 设置 x 轴范围
ax.set_ylim(0, 7)  # 设置 y 轴范围
ax.set_xlabel('i am x')  # 设置 x 轴标签
ax.set_ylabel('i am y')  # 设置 y 轴标签
ax.set_title('scatter diagram')  # 设置标题

plt.show()

练习4

主要学习ax.spines()函数

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个图形和坐标轴对象
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制一个简单的折线图
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 3, 4, 5, 6]
ax.plot(x, y)

# 设置左边和底部边框为不可见
ax.spines['top'].set_visible(False)
ax.spines['right'].set_visible(False)

plt.show()

练习5

主要学习ax.spines函数及ax.spines[‘bottom’].set_position函数

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

ax = plt.gca()
ax.spines['right'].set_color('none')
ax.spines['top'].set_color('none')
ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')
ax.yaxis.set_ticks_position('left')

ax.spines['bottom'].set_position(('data', 3))
ax.spines['left'].set_position(('data',3))

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 3, 4, 5, 6]
ax.plot(x, y)

plt.show()