两三年前，我刚开始研究制作Matlab配色包，那时Matlab几乎只能用自带的默认配色，选择极少。

时至今日，Matlab配色已不是问题。

实际体验下来，在某些层面，甚至比隔壁R、Python吃得还要好一些。

但吃得太好，选择太多，有时反而难以下筷。

常常看着几百上千种配色方案，逐渐脑袋空空，陷入迷茫……

于是，为了方便自己、方便大家画图，我整理了CNS顶刊文章中常用的以及个人最喜欢的共计100种配色方案，并制作了一款Matlab配色包，名为TheBestColor。

右半边是左半边的渐变色版，方便直观选择（括号内数字为颜色数量）

1.安装方法

将工具包放在一个你不会经常动的地方，比较常用的存放路径是“Matlab安装路径/toolbox”，在命令行窗口输入“matlabroot”可查看Matlab安装路径：

然后，选择“设置路径”：

在窗口中选择“添加文件夹”：

选择工具包所在文件夹，“保存”即可。

2.使用方法

TheBestColor的使用方法非常简单，只需要对照CheatSheet中的颜色，选择想要的配色方案所对应的序号，比如16号：

并将其作为输入参数输入到TheBestColor函数中，即可输出想要配色方案的RGB颜色值，并存在变量C中：

C = TheBestColor('akun',43);

实际画图时也是一样的方法。

比如我想要16号配色中的第1、2、3、4号颜色：

map = TheBestColor('akun',16);C = map([1 2 3 4],1:3);

或者35号配色中的第2、4、6、8号配色：

C = TheBestColor('akun',35);C1 = C(2,1:3);C2 = C(6,1:3);C3 = C(8,1:3);C4 = C(4,1:3);

此外，TheBestColor还内置了渐变色功能，比如66号：

它包含11个颜色，但你需要将其致密化为256种颜色，这时，只需再输入一个颜色数量参数N，即可得到想要的颜色条：

map = TheBestColor('akun',66,'map',256);

其它需要渐变配色的数据图也是一样的使用方法：

3.获取方式

Matlab顶刊配色包TheBestColor