✨作者主页：IT毕设梦工厂✨
个人简介：曾从事计算机专业培训教学，擅长Java、Python、PHP、.NET、Node.js、GO、微信小程序、安卓Android等项目实战。接项目定制开发、代码讲解、答辩教学、文档编写、降重等。
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一、前言

近年来，随着中国本土文化的复兴与创新，国潮文化在时尚领域崭露头角，国潮男装逐渐成为年轻一代消费者的热门选择。根据《中国服装行业报告》数据显示，2023年中国服装市场规模已经突破2.5万亿元，而国潮品牌的增速尤为显著，国潮男装市场规模逐年扩大，成为时尚消费的中坚力量。随着国潮男装热度的不断攀升，微博等社交媒体平台成为消费者讨论、分享和获取国潮男装信息的重要渠道。微博上，各类国潮男装UP主通过发布相关内容，吸引了大量粉丝的关注与互动，微博评论数据也反映了消费者对国潮男装品牌的喜好、关注点和购买意愿。因此，如何从海量的微博评论数据中挖掘消费者的真实需求和市场趋势，成为国潮男装品牌决策和市场推广的关键。

在此背景下，开发一个国潮男装微博评论数据分析系统，通过爬取微博上与国潮男装相关的评论数据，并结合用户信息进行多维度的分析，可以帮助品牌方和内容发布者更好地理解消费者的偏好与需求，为品牌营销策略的优化提供数据支持。

本课题的研究在理论和实际应用方面具有重要的意义。在理论层面，通过对微博评论数据的分析与可视化展示，探讨如何在大数据背景下有效利用社交媒体信息来指导品牌营销，丰富了数据挖掘和市场分析领域的研究。国潮男装作为近年来崛起的时尚文化象征，其市场表现能够反映消费者对中国本土文化的接受程度和偏好，研究这类数据不仅能够为品牌提供更具针对性的营销策略，还能为其他国潮品牌的崛起提供数据支撑。

在实际应用层面，本课题的意义尤为突出。首先，系统能够帮助国潮男装品牌方精准掌握消费者的偏好，优化产品设计、推广策略，并有效提升市场竞争力。通过微博评论数据的深度分析，品牌方可以了解消费者的需求和对产品的真实评价，进而改进产品设计和营销策略。其次，系统的UP主数据统计功能能够帮助内容发布者优化内容创作策略，通过分析用户的互动行为（如点赞、评论等），内容创作者可以更好地把握内容发布的节奏和热点，提升用户参与度和内容影响力。最后，数据可视化大屏能够直观展示微博数据的核心指标，为管理者提供决策依据，提高决策的科学性与准确性。因此，本课题不仅能够推动国潮男装品牌的市场发展，还为国潮文化的持续推广提供了有效的数据支持工具。

二、开发环境

• 开发语言：Java
• 数据库：MySQL
• 系统架构：B/S
• 后端：SpringBoot
• 前端：Vue

三、系统界面展示

• 国潮男装微博评论数据分析系统界面展示：
  

四、部分代码设计

• 项目实战-代码参考：

@RestController
@RequestMapping("/weiboData")
public class WeiboDataController {

    @Autowired
    private WeiboDataService weiboDataService;

    /**
     * 获取微博数据列表（支持按关键词、发布时间范围、UP主用户名查询）
     */
    @GetMapping("/list")
    public R getWeiboDataList(@RequestParam(value = "keyword", required = false) String keyword,
                              @RequestParam(value = "username", required = false) String username,
                              @RequestParam(value = "dateRange", required = false) String dateRange) {
        // 构造查询条件
        QueryWrapper<WeiboData> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
        if (keyword != null) {
            queryWrapper.like("content", keyword);
        }
        if (username != null) {
            queryWrapper.eq("username", username);
        }
        if (dateRange != null) {
            String[] range = dateRange.split("-");
            queryWrapper.between("publish_date", range[0], range[1]);
        }

        // 查询符合条件的微博数据
        List<WeiboData> weiboDataList = weiboDataService.list(queryWrapper);
        return R.ok().data("weiboDataList", weiboDataList);
    }

    /**
     * 添加微博数据
     */
    @PostMapping("/add")
    public R addWeiboData(@RequestBody WeiboData weiboData) {
        boolean result = weiboDataService.save(weiboData);
        if (result) {
            return R.ok().message("微博数据添加成功");
        } else {
            return R.error().message("微博数据添加失败");
        }
    }

    /**
     * 修改微博数据
     */
    @PutMapping("/update")
    public R updateWeiboData(@RequestBody WeiboData weiboData) {
        boolean result = weiboDataService.updateById(weiboData);
        if (result) {
            return R.ok().message("微博数据更新成功");
        } else {
            return R.error().message("微博数据更新失败");
        }
    }

    /**
     * 删除微博数据
     */
    @DeleteMapping("/delete/{id}")
    public R deleteWeiboData(@PathVariable Long id) {
        boolean result = weiboDataService.removeById(id);
        if (result) {
            return R.ok().message("微博数据删除成功");
        } else {
            return R.error().message("微博数据删除失败");
        }
    }
}

@RestController
@RequestMapping("/menswear")
public class MenswearController {

    @Autowired
    private MenswearService menswearService;

    /**
     * 获取男装信息列表（支持按品牌、价格区间、上架时间范围查询）
     */
    @GetMapping("/list")
    public R getMenswearList(@RequestParam(value = "brand", required = false) String brand,
                             @RequestParam(value = "priceRange", required = false) String priceRange,
                             @RequestParam(value = "dateRange", required = false) String dateRange) {
        // 构造查询条件
        QueryWrapper<Menswear> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
        if (brand != null) {
            queryWrapper.eq("brand", brand);
        }
        if (priceRange != null) {
            String[] range = priceRange.split("-");
            queryWrapper.between("price", range[0], range[1]);
        }
        if (dateRange != null) {
            String[] range = dateRange.split("-");
            queryWrapper.between("release_date", range[0], range[1]);
        }

        // 查询符合条件的男装信息
        List<Menswear> menswearList = menswearService.list(queryWrapper);
        return R.ok().data("menswearList", menswearList);
    }

    /**
     * 添加男装信息
     */
    @PostMapping("/add")
    public R addMenswear(@RequestBody Menswear menswear) {
        boolean result = menswearService.save(menswear);
        if (result) {
            return R.ok().message("男装信息添加成功");
        } else {
            return R.error().message("男装信息添加失败");
        }
    }

    /**
     * 修改男装信息
     */
    @PutMapping("/update")
    public R updateMenswear(@RequestBody Menswear menswear) {
        boolean result = menswearService.updateById(menswear);
        if (result) {
            return R.ok().message("男装信息更新成功");
        } else {
            return R.error().message("男装信息更新失败");
        }
    }

    /**
     * 删除男装信息
     */
    @DeleteMapping("/delete/{id}")
    public R deleteMenswear(@PathVariable Long id) {
        boolean result = menswearService.removeById(id);
        if (result) {
            return R.ok().message("男装信息删除成功");
        } else {
            return R.error().message("男装信息删除失败");
        }
    }
}

五、论文参考

• 计算机毕业设计选题推荐-国潮男装微博评论数据分析系统-论文参考：
  

六、系统视频

• 国潮男装微博评论数据分析系统-项目视频：

结语

大数据毕业设计选题推荐-国潮男装微博评论数据分析系统-Hive-Hadoop-Spark
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