一、csv

1、介绍

CSV（Comma-Separated Values，逗号分隔的值）是一种简单、实用的文件格式，用于存储和表示包括文本、数值等各种类型的数据。CSV 文件通常以 .csv 作为文件扩展名。这种文件格式的一个显著特点是：文件内的数据以逗号 , 分隔，呈现一个表格形式。CSV 文件已广泛应用于存储、传输和编辑数据。

2、结构

（1）每行表示一条记录：CSV 文件中的每一行代表一条记录，相当于数据库中的一行数据。第一行是字段名。
（2）间隔符分隔：每行数据中，使用间隔符进行数据分隔，默认一般使用 , ，也可以使用空格等其他字符，代表不同的数据。经过测试，好像只有逗号分隔的csv文件才能在Excel中正常解析。
（3）引号包围：当数据单元格中的内容含有逗号时，为避免混淆，需要引号 (单引号 ' 或双引号 "）将这个数据包围起来，防止误认为是两个不同数据。

如

姓名,年龄,性别
张三,25,男
李四,28,男
王五,22,女

3、优点

简单易懂：CSV 文件基于纯文本格式，因此可以使用任何文本编辑器(如Notepad++)轻松打开和编辑。
数据兼容性：CSV 文件中的数据可以很容易地跨平台进行传输和处理，任何具有 CSV 处理功能的软件(如Microsoft Excel、Google Sheets、甚至编程语言库)都能处理该类型的文件。
资源占用低：CSV 文件以纯文本形式存储数据，其体积相对较小，便于节省存储空间。

4、csv和excel的区别

1.CSV是纯文本文件，excel不是纯文本，Excel是一个二进制文件，它保存有关工作簿中所有工作表的信息。

2.CSV文件的体积会更小，创建分发读取更加方便，适合存放结构化信息，比如记录的导出，流量统计等等。

3.CSV文件在windows平台默认的打开方式是excel，但是它的本质是一个文本文件。

4、一个csv只能有一个sheet；一个excel可以有多个sheet。

5、由于数值和文本之间没有明确的区别或区分，Excel可以使用自动格式化功能搞乱您的邮政编码和信用卡号码

CSV是安全的，可以清楚地区分数值和文本。CSV不处理数据并按原样存储。

6、Excel导入数据时消耗更多的内存

导入CSV文件可以更快，而且消耗更少的内存

7、Excel文件只能用Microsoft Excel文档打开

CSV可以用Windows中的任何文本编辑器打开，如记事本，MS Excel，Microsoft Works 9等

二、写入数据到csv

openCSV是最简单易懂的CSV解析器之一，它使用标准Reader/Writer类并CSVReader在顶部提供实现。OpenCSV读取CSV的速度比使用Apache Commons CSV读取的速度要快，因为CSVWriter使用该CSVToBean.parse()方法时，将CSV实现为多线程的。

<dependency>
   <groupId>com.opencsv</groupId>
   <artifactId>opencsv</artifactId>
   <version>4.0</version>
</dependency>

 /**
     * 导出
     * @param outFileName
     * @param users
     * @throws Exception
     */
    public static void writerFile(String outFileName, List<UserDTO> users) throws Exception {
        FileWriter fileWriter = new FileWriter(outFileName);
        CSVWriter csvWriter = new CSVWriter(fileWriter,
                CSVWriter.DEFAULT_SEPARATOR,
                CSVWriter.NO_QUOTE_CHARACTER,
                CSVWriter.DEFAULT_ESCAPE_CHARACTER,
                CSVWriter.DEFAULT_LINE_END);

        String[] header = { "name", "age", "email"};
        csvWriter.writeNext(header);
        String[] row = new String[header.length];
        for (UserDTO userDTO : users) {
            row[0] = userDTO.getUserName();
            row[1] = String.valueOf(userDTO.getAge());
            row[2] = userDTO.getEmail();
            csvWriter.writeNext(row, true);
            csvWriter.flush();
        }
        csvWriter.close();
    }

测试：

 @Test
    public void exportCSV() throws Exception {
        UserDTO user1 = UserDTO.builder()
                .userName("张三")
                .age(18)
                .email("zhangsan@test.com")
                .build();
        UserDTO user2 =  UserDTO.builder()
                .userName("李四")
                .age(20)
                .email("lisi@test.com")
                .build();
        List<UserDTO> users = Arrays.asList(user1, user2);
        String fileName = "/test/user.csv";
        CSVUtil.writerFile(fileName,users);
    }

 查看生成的文件：

使用idea打开查看内容：

三、解析csv文件

手动解析或者使用工具解析：

1、手动解析

    //	析csv文件并转成bean（方法一）
    public static List<CsvFile> getCsvDataMethod1(MultipartFile file) {
        ArrayList<CsvFile> csvFileList = new ArrayList<>();
 
        InputStreamReader in = null;
        String s = null;
        try {
            in = new InputStreamReader(file.getInputStream(), "utf-8");
            BufferedReader bufferedReader = new BufferedReader(in);
            String line = null;
            while ((line = bufferedReader.readLine()) != null) {
                String[] split = line.split(",");
                CsvFile csvFile = new CsvFile();
                csvFile.setName(splitResult(split[0]));
                csvFile.setTitle(splitResult(split[1]));
                csvFile.setNumber(splitResult(split[2]));
                csvFile.setType(splitResult(split[3]));
                csvFile.setPersonnel(splitResult(split[4]));
                csvFile.setTime(splitResult(split[5]));
                csvFileList.add(csvFile);
            }
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return csvFileList;
    }

 
//去重引号""
    private static String splitResult(String once) {
        String result = "";
        for (int i = 0; i < once.length(); i++) {
            if (once.charAt(i) != '"') {
                result += once.charAt(i);
            }
        }
        return result;
    }

2、openCSV解析CSV文件

解析成数组：

    /**
     * 解析csv文件并转成bean（方法二）
     *
     * @param file csv文件
     * @return 数组
     */
    public static List<String[]> getCsvDataMethod2(MultipartFile file) {
 
        List<String[]> list = new ArrayList<String[]>();
        int i = 0;
        try {
            CSVReader csvReader = new CSVReaderBuilder(
                    new BufferedReader(
                            new InputStreamReader(file.getInputStream(), "utf-8"))).build();
            Iterator<String[]> iterator = csvReader.iterator();
            while (iterator.hasNext()) {
                String[] next = iterator.next();
                //去除第一行的表头，从第二行开始
                if (i >= 1) {
                    list.add(next);
                }
                i++;
            }
            return list;
        } catch (Exception e) {
            System.out.println("CSV文件读取异常");
            return list;
        }
    }

解析成对象：

    /**
     * 解析csv文件并转成bean（方法三）
     *
     * @param file  csv文件
     * @param clazz 类
     * @param <T>   泛型
     * @return 泛型bean集合
     */
    public static <T> List<T> getCsvDataMethod3(MultipartFile file, Class<T> clazz) {
        InputStreamReader in = null;
        CsvToBean<T> csvToBean = null;
        try {
            in = new InputStreamReader(file.getInputStream(), "utf-8");
            HeaderColumnNameMappingStrategy<T> strategy = new HeaderColumnNameMappingStrategy<>();
            strategy.setType(clazz);
            csvToBean = new CsvToBeanBuilder<T>(in).withMappingStrategy(strategy).build();
        } catch (Exception e) {
            logger.error("数据转化失败");
            return null;
        }
        return csvToBean.parse();
    }