【SQL】产品分组销售

news2024/11/20 15:27:23

语法

需求

示例

分析

代码

语法

GROUP_CONCAT(DISTINCT expression1 ORDER BY expression2 SEPARATOR sep）

GROUP_CONCAT 是 SQL 中的一个聚合函数，主要用于将分组后的多个行的值连接成一个字符串。这个函数在 MySQL 和一些其他数据库管理系统中得到支持，是处理分组数据时非常有用的工具。

DISTINCT：可选参数，用于去除结果中的重复值。
expression：要连接的表达式或列名。
ORDER BY：可选参数，用于指定连接结果的排序顺序。可以是数字索引（基于结果集中的位置），也可以是列名或表达式。
SEPARATOR：可选参数，用于指定连接结果中的分隔符，默认为逗号（,）。

当处理大量数据时，GROUP_CONCAT 可能会受到 group_concat_max_len 的限制，导致结果被截断。此时，可以通过设置 group_concat_max_len 的值来增加限制，但请注意这可能会影响数据库的性能。在多用户并发环境下，尤其是大数据量时，GROUP_CONCAT 的性能可能会受到影响，因为它需要在内存中进行数据处理。

SELECT column1, column2, ... FROM table_name ORDER BY column1 ASC, column2 ASC, ...;

在 SQL 查询中，ORDER BY 子句用于指定一个或多个列，这些列决定了结果集中的行如何排序。当在 ORDER BY 子句后加上 ASC 关键字时，明确指定了排序的方向为升序。如果不指定 ASC 或 DESC（降序），则默认排序方向是升序。

column1, column2, ...：指定需要排序的列名。
table_name：指定要从中检索数据的表名。
ASC：指定排序的方向为升序（从最小值到最大值）。

如果在 ORDER BY 子句中指定了多个列，则这些列将按照在 ORDER BY 子句中列出的顺序进行排序。首先按照第一个列排序，然后在该列的值相同的情况下，按照第二个列排序，依此类推。

在某些情况下，如果没有明确的排序需求，可以省略 ORDER BY 子句，但这可能会导致每次查询时返回的行顺序不同，因为数据库管理系统DBMS不保证未指定排序的查询结果的顺序。

需求

表 Activities：

+-------------+---------+
| 列名         | 类型    |
+-------------+---------+
| sell_date   | date    |
| product     | varchar |
+-------------+---------+
该表没有主键(具有唯一值的列)。它可能包含重复项。
此表的每一行都包含产品名称和在市场上销售的日期。

编写解决方案找出每个日期、销售的不同产品的数量及其名称。
每个日期的销售产品名称应按词典序排列。
返回按 sell_date 排序的结果表。
结果表结果格式如下例所示。

示例

输入：
Activities表：
+------------+-------------+
| sell_date  | product     |
+------------+-------------+
| 2020-05-30 | Headphone   |
| 2020-06-01 | Pencil      |
| 2020-06-02 | Mask        |
| 2020-05-30 | Basketball  |
| 2020-06-01 | Bible       |
| 2020-06-02 | Mask        |
| 2020-05-30 | T-Shirt     |
+------------+-------------+
输出：
+------------+----------+------------------------------+
| sell_date  | num_sold | products                     |
+------------+----------+------------------------------+
| 2020-05-30 | 3        | Basketball,Headphone,T-shirt |
| 2020-06-01 | 2        | Bible,Pencil                 |
| 2020-06-02 | 1        | Mask                         |
+------------+----------+------------------------------+
解释：
对于2020-05-30，出售的物品是 (Headphone, Basketball, T-shirt)，按词典序排列，并用逗号 ',' 分隔。
对于2020-06-01，出售的物品是 (Pencil, Bible)，按词典序排列，并用逗号分隔。
对于2020-06-02，出售的物品是 (Mask)，只需返回该物品名。

分析

编写解决方案找出每个日期、销售的不同产品的数量及其名称

需要找出每天销售不同产品的数量以及产品的名称

首先按照销售日期分组，group by sell_date

不同产品的数量

计算数量考虑count()函数，针对不同产品的数量，依据示例实际是指销售产品的类别数

通过distinct()筛选不同产品，然后计数即为产品类别数，count(distinct(product)) as num_sold

列出产品的名称，每个日期的销售产品名称应按词典序排列

注意实际示例，这里的列出产品名称实际指把所有产品名称整理合并，对每个组中所有唯一的名称进行排序和连接，以获得 products 列。需要使用函数 GROUP_CONCAT() 将多行中的多个值组合成一个字符串，并用逗号分隔。

group_concat(distinct product order by product separator ',') as products

代码

select 
    sell_date,
    count(distinct(product)) as num_sold,
    group_concat(distinct product order by product separator ',') as products
from Activities
group by sell_date
order by sell_date asc