认识消息队列
消息队列(Message Queue)字面意思就是存放消息的队列,最简单的消息队列模型包括 3 个角色
-
消息队列:存储和管理消息,也被称为消息代理(Message Broker)
-
生产者:发送消息到消息队列
-
消费者:从消息队列获取消息并处理
优点:结束耦合,异步操作
Redis 提供了三种不同的方式来实现消息队列
-
list 结构:基于 List 结构模拟消息队列
-
PubSub:基本的点对点消息模型
-
Stream:比较完善的消息队列模型
List
list 数据结构是一个双向链表,很容易模拟出队列效果,队列的人口和出口不在一边,因此我们可以利用,LPUSH 结合 RPOP,或者RPUSH 结合 LPOP 来实现,不过要注意的是,当消息队列中没有消息时 RPOP 或者 LPOP 操作会返回 null ,并不像 JVM 的阻塞队列那样会阻塞并等待消息,因此这里应该使用 BRPOP 或者 BLPOP 来实现阻塞效果,他是在 JVM 以外的独立存储,所以没有存储上限的问题,第二数据安全,redis 支持数据持久化
优点
-
利用 Redis 存储,不受限于 JVM 内存上限
-
基于 Redis 的持久化机制,数据安全性有暴政
-
可以满足消息有序性
缺点
-
无法避免消息丢失
-
只支持单个消费者
PubSub
是 Redis 2.0 版本引入的消息传递模型,顾名思义,消费者可以订阅一个或者多个 channel ,生产者向对应 channel 发送消息后,所有订阅者都能收到相关的消息
-
UBSCRIBE channel [channel] : 订阅一个或者多个频道
-
PUBLISH channel msg : 向一个频道发送消息
-
PSUBSCRIBE pattern(通配符) [pattern] : 订阅与 pattern 格式匹配的所有频道 , redis 支持的通配符 ?模糊单个字符 * 模糊一个或者多个字符 [ab] 指定模糊字符
优点
-
采用发布订阅模型,支持多生产,多消费
缺点
-
不支持数据持久化
-
无法避免消息丢失
-
消息堆积有上限,超时时数据会丢失
Stream
是 Redis 5.0 引入的一种新数据类型,可以实现一个功能非常完善的消息队列
注意:当我们指定起始 ID 为 $ 时,代表读取最新消息,如果我们处理一条消息的过程中,又有超过 1 条以上的消息达到队列,则下次获取的时也只能获取到最新的一条,会出现漏读消息的情况
特点
-
消息可回溯
-
一个消息可以被多个消费者读取
-
可以阻塞读取
-
有消息漏读的风险
消费者组
(Consumer Group)将多个消费者划分到一个组中,监听同一列队
特点
-
消息分流:列队中的消息会分流给组内的不同消费者,而不是重复消费,从而加快消息处理了的速度
-
消息标示:消费者组会维护一个标示记录最后一个被处理的消息,哪怕消费者宕机重启,还会从标示之后读取消息,确保每一个消息都会被消费,不会出现漏掉消息的情况
-
消息确认:消费者获取消息之后,消息处于一个 pending 状态,并存入一个 pending-list 。当处理完成后,需要通过 XACK 来确认消息,标记消费已处理,才会从 pending-list 中移除
创建消费者组
XGROUP CREATE key groupName ID [MKSTREAM]
-
key 队列名称
-
groupName 消费者组的名称
-
ID 起始 ID 标示,$ 代表队列中最后一条消息,0 则代表队列中第一个消息
-
MKSTREAM 列队不存在时自动创建队列
其他命令
从消费者组读取消息
-
group 消费组名称
-
consumer 消费者名称,如果消费者不存在,会自动创建一个消费者
-
count 本次查询的最大数量
-
BLOCK milliseconds 当没有消息时最大等待时长 (毫秒)
-
NOACK 无需手动 ACK ,获取到消息后自动确认 ,一般不建议设置
-
STREAMS key 指定队列名称
-
ID 获取消息的起始 ID
-
> 从下一个未消费的消息开始
-
其他,根据指定的 id 从 pending-list 中获取已消费但是未确认的消息,例如 0 ,是从 pending-list 中的第一个消息开始
-
XACK
要确认的消息
语法 XACK key group ID [ID ...]
总结
STREAM 类型消息队列的 XREADGROUP 命令特点
-
消息可回溯
-
可以多消费者争抢消息,加快消息速度
-
可以阻塞读取
-
没有消息漏读的风险
-
有消息确认机制,确保消息至少被消费一次
List PubSub Stream 消息持久化 支持 不支持 支持 阻塞读取 支持 支持 支持 消息堆积处理 受限于内存空间,可以利用多消费者加速处理 受限于消费者缓冲区 受限于队列长度,可以利用消费者组来提高消费速度,减少堆积 消息确认机制 不支持 不支持 支持 消息回溯 不支持 不支持 支持