LobeChat:使用服务端数据库部署 - Docker+NextAuth(github)+腾讯云

news2024/9/25 7:03:46
  • 总流程
    • Docker部署
      • 身份验证服务-NextAuth
        • github
      • S3存储服务
        • 腾讯云COS

1. 安装Docker

brew install docker --cask

2. 创建pgvector容器(PostgresSQL)

docker run --name [myPgvector] -p 5432:5432 -e POSTGRES_PASSWORD=[pwd] -d -e POSTGRES_USER=[username] pgvector/pgvector:pg16
  • 可以使用数据库界面工具测试,我用的IDEA测试,顺便新建了一个数据库,如果没有新建数据库,就是默认数据库名为postgres
  • 记录下数据库的链接,通常为(stackoverflow)
    postgres://[username]:[password]@host.docker.internal:5432/[database-name]
    

3. NextAuth - github

  • NextAuth选择多种多样,最开始我选择Auth0一直没整出来,换成github的马上就好了
  • 听说Logto坑很多,慎用
  • 记得跑起来后点左上角登陆
  • NextAuth容易填错,需要注意Callback URL: http://localhost:3210/api/auth/callback/github

4. S3-腾讯云COS

在这里插入图片描述

  • 根据文档指示很快完成

5. 创建LobeChat容器

docker run -it -d --name lobe-chat-database -p 3210:3210 \
  -e DATABASE_URL=postgres://[username]:[password]@host.docker.internal:5432/[database-name] \
  -e KEY_VAULTS_SECRET=jgwsK28dspyVQoIf8/M3IIHl1h6LYYceSYNXeLpy6uk= \
  -e NEXT_AUTH_SECRET=3904039cd41ea1bdf6c93db0db96e250 \
  -e NEXT_AUTH_SSO_PROVIDERS=github \
  -e GITHUB_CLIENT_ID=[] \
  -e GITHUB_CLIENT_SECRET=[] \
  -e APP_URL=http://localhost:3210 \
  -e NEXTAUTH_URL=http://localhost:3210/api/auth \
  -e S3_ACCESS_KEY_ID=[腾讯云key_id] \
  -e S3_SECRET_ACCESS_KEY=[腾讯云key] \
  -e S3_ENDPOINT=https://cos.ap-guangzhou.myqcloud.com \
  -e S3_BUCKET=[] \
  -e S3_PUBLIC_DOMAIN=https://[S3_BUCKET].cos.ap-guangzhou.myqcloud.com \
  lobehub/lobe-chat-database
  • 注意本地测试是http,其他填网址的地方全是https
  • NEXTAUTH_URL,别填错啦

ps: 官方文档挺乱,且github上维护人员真的挺没礼貌。我看人家提的issue,他回答就差点把“无语”二字写出来了。谁不是从novice走过来的,不值得被尊重吗…

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2162858.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

MySQL—存储过程详解

基本介绍 存储过程和函数是数据库中预先编译并存储的一组SQL语句集合。它们的主要目的是提高代码的复用性、减少数据传输、简化业务逻辑处理,并且一旦编译成功,可以永久有效。 存储过程和函数的好处 提高代码的复用性:存储过程和函数可以在…

【NPL】daydayup基本概念,词嵌入

NLP基础 基本概念 NLP,自然语言处理,目标是让计算机能够理解、解释、生成人类语言的数据。包括语言理解,语言生成,机器翻译,情感分享,语音识别,语音合成等 应用方向 自然语言理解 情感分析&a…

Python办公自动化案例:实现XMind文件转换成Excel文件

案例:实现XMind文件转换成Excel文件 将XMind文件转换为Excel文件的过程可以通过几个步骤来实现,主要涉及到读取XMind文件,解析其内容,然后创建一个Excel文件并将解析的内容写入。以下是一个简化的Python脚本,展示了如何使用xmindparser库来解析XMind文件,并使用pandas库…

搜索引擎简介

搜索引擎架构 整个搜索引擎分为三个系统 爬虫系统 索引系统 线上搜素服务 爬虫系统 爬虫分为两个阶段: 第一阶段:根据目标网站的列表页,爬对应的文档 URL 第二阶段:根据文档 URL,下载文档内容 触发器&#xff1…

多级目录SQL分层查询

需求&#xff1a;有多级目录&#xff0c;而目录的层级是不固定的&#xff0c;如下图所示&#xff1a; 数据结构&#xff1a; sql语句&#xff1a; <select id"getList" resultType"com.hikvision.idatafusion.dhidata.bean.vo.knowledgebase.KnowledgeBaseT…

基于SSM的“银发在线教育云平台”的设计与实现(源码+数据库+文档)

基于SSM的“银发在线教育云平台”的设计与实现&#xff08;源码数据库文档) 开发语言&#xff1a;Java 数据库&#xff1a;MySQL 技术&#xff1a;SSM 工具&#xff1a;IDEA/Ecilpse、Navicat、Maven 系统展示 系统功能结构图 首页页面图 健身养生详情页面 在线课堂界面 …

C++ | Leetcode C++题解之第434题字符串中的单词数

题目&#xff1a; 题解&#xff1a; class Solution { public:int countSegments(string s) {int segmentCount 0;for (int i 0; i < s.size(); i) {if ((i 0 || s[i - 1] ) && s[i] ! ) {segmentCount;}}return segmentCount;} };

一种单目标A*算法设计与实现

一种单目标A*算法设计与实现 作者&#xff1a;吴屏珊 最近在学习简单的单目标A*算法&#xff0c;其中在CSDN上阅读到的一篇博文给了我很大启发&#xff0c;于是在该博文的基础上&#xff0c;笔者记录了一点自己对于A*算法的体会和感悟。原文链接 目录 文章目录 一种单目标A*…

如何破解西门子博途V19里的密码设置

现在使用TIA Portal V19的工程师是越来越多了&#xff0c;V19有个显著的变化就是访问密码的设置&#xff0c;很多小伙伴忽然发现已经用了很多年的功能&#xff0c;在改动以后都不会设置了&#xff0c;那我们今天就带着您看一下如何才能在 V19 中正确的设置 S7-1500 访问密码。 …

论文笔记(四十六)RobotGPT: Robot Manipulation Learning From ChatGPT

xx RobotGPT: Robot Manipulation Learning From ChatGPT 文章概括摘要I. 介绍II. 相关工作III. 方法论A. ChatGPT 提示机器人操作B. 机器人学习 IV. 实验A. 衡量标准B. 实验设置C. 模拟实验D. 真实机器人实验E. AB测试 V. 结论 文章概括 引用&#xff1a; article{jin2024r…

【算法】模拟:(leetcode)6.Z 字形变换(medium)

目录 题目链接 题目介绍 解法 1、模拟&#xff1a; 2、找矩阵中的规律&#xff1a; 公差 第一行和最后一行 中间行 代码 题目链接 6. Z 字形变换 - 力扣&#xff08;LeetCode&#xff09; 题目介绍 解法 1、模拟&#xff1a; 采用模拟的思想&#xff0c;按照Z字形&…

《动手学深度学习》笔记1.7——模型选择 + 过拟合-欠拟合

目录 1. 模型选择 1.1 训练误差 vs. 泛化误差 1.2 验证数据集 vs. 测试数据集 1.3 K-折交叉验证 1.4 总结 2. 过拟合与欠拟合&#xff08;核心知识&#xff09; 2.1 过拟合 vs. 欠拟合 2.2 模型容量 2.3 估计模型容量 2.4 VC维 衡量模型容量 2.5 数据复杂度 3. 代…

Vue3:element-plus el-Table列表合计处理显示字符串类型/计算合计数值

需求整理 1.使用element组件库中的 el-table组件实现图上 底部当前页合计的功能。在一般的情况下&#xff0c;只需要计算数值部分的值&#xff0c;因为组件中的方法中处理的就是将值的类型转换成数值类型&#xff0c;像string类型的字符串的话&#xff0c;在进行转换的时候会出…

什么是远程过程调用(RPC)

进程间通信(IPC) 进程间通信(Inter-Process Communication)是指两个进程或者线程之间传送数据或者信号的一些技术或者方法。进程是计算机进行资源分配的最小的单位。每个进程都有自己独立的系统资源,而且彼此之间是相对隔离的。为了使得不同的进程之间能够互相访问,相互协…

Redis: 特色,业务场景举例,底层原理,持续进阶等问题梳理

Redis 的特色 Redis 是目前使用非常广泛的中间件&#xff0c;在于它功能强大&#xff0c;持续改进&#xff0c;经久不衰主要体现在以下几点 1 ) 高性能: Redis 的底层是C语言编写的&#xff0c;它的定位是内存型数据库而且 Redis 的作者对操作系统也非常的精通它通讯方式采用了…

MobileNetV2: Inverted Residuals and Linear Bottlenecks

Link&#xff1a;https://arxiv.org/abs/1801.04381 这篇文章是一篇关于MobileNetV2的学术论文&#xff0c;主要介绍了MobileNetV2的架构设计及其在图像分类、目标检测和语义分割任务中的应用。以下是对这些核心内容的简要概述&#xff1a; MobileNetV2架构设计&#xff1a; …

深度学习技术在超材料科学中的应用与实操

人工智能算法赋能材料设计与应用专题培训 前沿背景 人工智能与材料科学的融合趋势&#xff1a;在材料科学领域&#xff0c;人工智能&#xff08;AI&#xff09;的引入正在引发一场革命。传统的材料设计和优化依赖于经验和试错方法&#xff0c;这不仅耗时且成本高昂。关于AI赋…

Note_XML学习笔记

XML学习笔记 1. XML 教程 经常见到XML学习一下。由于是学到中间才想起记笔记&#xff0c;之前的就简略回顾一下&#xff1a; 1&#xff09;XML是数据存储的一种语言载体&#xff1b; 2&#xff09;只负责存储&#xff0c;不负责显示&#xff1b; 3&#xff09;和HTML语言的风…

简单的算法题

1、求12345 #include <stdio.h> int main(){int i,s1;for(i1;i<5;i){s s*i;}printf("%d",s); }2、求1357911 #include <stdio.h> int main(){int i,s1;for(i1;i<11;ii2){s s*i;}printf("%d",s); }3、判定2000—2500年中的每一年是否…

CSP-CCF★★★201909-2小明种苹果(续)★★★

一、问题描述 二、解答 关键&#xff1a;判断是否发生苹果掉落&#xff0c;使用flag[]数组来标记&#xff0c;1为掉落&#xff0c;0为没有掉落&#xff0c;这样也是为了后续比较连续三棵树是否掉落 误区&#xff1a;用最后一次正数&#xff08;即最后一次统计苹果个数&#x…