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sleuth

介绍

相关术语

Trace

Span

Annotation

使用

依赖

 参考 

Zipkin 

介绍

使用

下载最新版并使用

客户端集成

参考 

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sleuth

介绍

Spring Cloud Sleuth 能够跟踪您的请求和消息，以便您可以将该通信与相应的日志条目相关联。 您还可以将跟踪信息导出到外部系统以可视化延迟。 Spring Cloud Sleuth 直接支持 OpenZipkin 兼容系统。

相关术语

Trace

(一条完整链路–包含很多span(微服务接口))
由一组Trace Id（贯穿整个链路）相同的Span串联形成一个树状结构。为了实现请求跟踪，当请求到达分布式系统的入口端点时，只需要服务跟踪框架为该请求创建一个唯一的标识（即TraceId），同时在分布式系统内部流转的时候，框架始终保持传递该唯一值，直到整个请求的返回。那么我们就可以使用该唯一标识将所有的请求串联起来，形成一条完整的请求链路。

Span

代表了一组基本的工作单元。为了统计各处理单元的延迟，当请求到达各个服务组件的时候，也通过一个唯一标识（SpanId）来标记它的开始、具体过程和结束。通过SpanId的开始和结束时间戳，就能统计该span的调用时间，除此之外，我们还可以获取如事件的名称。请求信息等元数据。

Annotation

用它记录一段时间内的事件，内部使用的重要注释：
cs（Client Send）客户端发出请求，开始一个请求的生命
sr（Server Received）服务端接受到请求开始进行处理， sr－cs = 网络延迟（服务调用的时间）
ss（Server Send）服务端处理完毕准备发送到客户端，ss - sr = 服务器上的请求处理时间
cr（Client Reveived）客户端接受到服务端的响应，请求结束。 cr - sr = 请求的总时间

使用

依赖

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-sleuth</artifactId>
        </dependency>

 参考 

​​​​​​sleuth 官网文档

Zipkin 

介绍

Zipkin 是 Twitter 的一个开源项目，它基于Google Dapper实现，它致力于收集服务的定时数据，以解决微服务架构中的延迟问题，包括数据的收集、存储展现、查找和我们可以使用它来收集各个服务器上请求链路的跟踪数据。

使用

下载最新版并使用

curl -sSL https://zipkin.io/quickstart.sh | bash -s
java -jar zipkin.jar

启动完成打开  http:you_ip:9411  打开UI 界面

客户端集成

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId>
</dependency>

 相关配置

  sleuth:
    sampler:
      probability: 1.0
  zipkin:
    base-url: http://192.168.178.128:9411
    discovery-client-enabled: false

参考 

OpenZipkin 官网