索引
注意,是排序
,有序就会加快查找的速度。
优势:
劣势
- 索引会单独占用存储空间
- 索引虽然可以提高排序和查找的速度,但同时也会降低更新、删除、新增数据的速度,因为MySQL此时既要更改表,也要维护更改表后对索引的调整。
所以,只有当进行查找操作的时候,建议使用索引,其他操作(比如更删改就不要使用索引了。
索引分类:
普通
索引:
key就是键
唯一
索引:
单列
索引:
多列
索引:
全文
索引:
索引的创建
:
隐式
,自动添加的索引
显式
,创建索引
显式创建普通索引
:
性能分析语句可以查看是否使用了索引,
先看字段 book_name 有索引
EXPLAIN SELECT * FROM book WHERE book_name=‘some’;
结果中看到type是ref表示使用了索引,索引名字为idx_bname 再看字段 info 是没有索引的, EXPLAIN SELECT *
FROM book WHERE info=‘some’;
结果中看到type是all,表示没有使用索引,
显式创建唯一索引
:
显式创建主键索引
:
显式创建单列索引
:
显式创建多列索引
:
多列索引也叫联合索引,
使用性能分析语句查看是否使用的索引,
创建表语句包含的联合索引为:INDEX mul_bid_bname_info(book_id
,book_name
,info
)
EXPLAIN SELECT * FROM book4 WHEREbook_id
=‘some’;
上图中可以看到type为ref表示使用了联合索引,
注意,只有当查询的字段是多列索引中定义的首字段的时候,才会使用多列索引,如果查询的字段不是多列索引定义的多个字段中的第一个字段,将不会使用多列索引,举例如下:
EXPLAIN SELECT * FROM book4 WHEREbook_name
=‘some’;
可以看到,本次性能查询语句中查询的字段不是多列索引显式定义时的首字段(book_id
,book_name
,info
),即使book_name
在多列索引定义中,但此时做的查询是不会使用多列索引的。
再举一个例子,
EXPLAIN SELECT * FROM book4 WHEREbook_id
=1001 ANDbook_name
=‘some’; 查询字段中指定了2个字段都包含在定义多列索引中,最重要的是其中有定义多列索引中的首字段book_id
,所以这条查询语句一定会使用多列索引,
而下面的这个例子
EXPLAIN SELECT * FROM book4 WHEREinfo
=‘book’ ANDbook_name
=‘some’;
info
和book_name
虽然都在定义的多列索引里,但它们都不是多列索引的首字段,所以在查询时候还是不会使用多列索引。
创建全文索引
:
创建索引的另一种方式,给已经存在的表
创建索引:
使用create index方式在已创建的表上创建索引:
这是在已经创建好的表上创建索引的另一种方式,
测试索引案例:
建表后,创建数据填充函数mock_data:
在创建函数过程中,如果出现错误提示:
ERROR 1418 (HY000): This function has none ofDETERMINISTIC
, NO SQL, or READS SQL DATA in its declaration and binary logging is enabled (you might want to use the less safe log_bin_trust_function_creators variable)
需要设置,
SET GLOBALlog_bin_trust_function_creators=TRUE
;
如果数据库没有使用主从复制,那么就可以将参数log_bin_trust_function_creators设置为1。mysql> set global log_bin_trust_function_creators=1;
这个
动态设置
的方式会在服务重启后失效
,所以我们还必须在my.cnf中设置,加上log_bin_trust_function_creators=1,这样就会永久生效。
expain 可以分析MySQL语句的执行能力(耗时),
SELECT * FROM app_user WHERE name=‘user99’;
EXPLAIN
SELECT * FROM app_user WHERE name=‘user99’;
在查询语句最前面加上EXPLAIN
,就可以分析这条查询语句的耗时(执行能力),
删除索引:
DROP INDEX
uk_idx_bnameON
book6;
alter
september2024the23thMonday
需要用到索引的几种情况:
不需要使用索引的几种情况:
索引失效的几种原因:
september2024the23thMonday