数据结构篇--顺序查找【详解】

news2024/9/23 2:10:52

概念章

查找就是在数据集合中寻找某种条件的数据元素的过程。

查找表是指用于查找同一类型的数据元素集合

找到了满足条件的数据元素,就是查找成功,否则就是称为查找失败

关键字是指数据元素的某个数据项的值,可用于标识或者记录,一般我们只指一个。  

静态查找表是指一个查找表操作仅仅涉及查找操作,简单来说就只是看看,不动态修改查找表。

动态查找表是指对这个查找表的操作设计查找,还要动态的插入和删除查找表。

平均查找长度(Average Search Length)简称为:ASL 是指查找表中每个数据元素需要进行关键字比较次数的平均值。

简单来说,上面的概念都是围绕ASL(平均查找长度)展开的,它的重点也就是两个方面:查找成功和查找失败的平均查找长度。

也就是上面这个公式。

感觉有点模模糊糊的没看太懂?

我们从一道简单的题中来近距离理解平均查找长度的概念。

例子

假设我们有一个有序数组,包含以下元素:

[10, 20, 30, 40, 50]

查找成功的平均查找长度(ASL成功)

假设我们查找的目标是数组中的元素,且每个元素被查找的概率是相等的。

  • 查找10:比较1次
  • 查找20:比较2次
  • 查找30:比较3次
  • 查找40:比较4次
  • 查找50:比较5次

计算查找成功的平均查找长度(ASL成功):

[ ASL_{成功} = (1 + 2 + 3 + 4 + 5) / 5 = 15 / 5 = 3 ]

查找失败的平均查找长度(ASL失败)

现在考虑查找一个不在数组中的元素,比如25。为了理解查找失败的平均查找长度,我们需要考虑在查找失败的情况下,需要比较多少次。

对于25,查找过程中会经历:

  • 比较10,20,30(3次比较),然后确认25不在数组中。

假设每个元素前后都可能是目标元素,每个元素查找失败的概率也相同。这里我们可以想象在数组的前后各加一个元素(如5和60),以简化计算。

所以失败查找的情况可以如下:

  • 查找5:比较1次(确定5小于10)
  • 查找15:比较2次(确定15在10和20之间)
  • 查找25:比较3次(确定25在20和30之间)
  • 查找35:比较4次(确定35在30和40之间)
  • 查找45:比较5次(确定45在40和50之间)
  • 查找55:比较6次(确定55大于50)
  • 查找60:比较6次(确定60大于50)

我们可以假设失败查找有7个情况,每种情况所需的比较次数为:

[ ASL_{失败} = (1 + 2 + 3 + 4 + 5 + 6 + 6) / 7 = 27 / 7 = 3.86(约等于)


概念说完之后,我们来说说最简单的一个查找:顺序查找。

顺序查找

顺序查找又称为线性查找,用于顺序表和链表

基本思想就是从表头遍历到表尾,直到查找成功或查找失败。

具体来说:

例子

假设我们有一个有序数组,包含以下元素:

[100,1000,8,15,200],我们要在一个长度为5的顺序表中查找元素8.

顺序查找的源代码如下

#include<stdio.h>
#define MaxSize 100
int SeqSearch(int array[], int n, int key) {
	for (int i = 0; i < n; i++) {
		if (array[i] == key) {
			return i;//查找成功则返回其元素下标
		}
	}
	return -1;//查找失败则返回-1
}
	int main() {
		int array[MaxSize] = { 100,1000,8,15,200 };
			int n = 5;
			int res = SeqSearch(array, n, 8);
			printf("查找结果为: %d", res);
			return 0;
}

实现截图:

由此图也可知,代码逻辑没错

同样的,我们也可以将数组元素从下标为1的地方开始存储,然后在下标为0的这里存储待查找的关键字,也可以称为哨兵

哨兵

将哨兵放在数组头也是一种有效的查找策略,尽管它不如放在尾部常用。使用头部哨兵的主要思路是为了简化查找逻辑。

实现思路

  1. 设置哨兵:在数组的开头放置一个哨兵值,这个值通常是比数组中所有元素都小(或大)的值。
  2. 查找过程:从哨兵开始向后查找目标值,直到找到目标值或达到数组的末尾。

优点

  • 避免边界检查:因为哨兵在数组的开头,所以在查找过程中不需要检查下标是否小于零。
  • 简化逻辑:减少代码中的条件判断,使代码更简洁。

示例

假设我们有数组 [10, 20, 30, 40, 50],我们在头部添加一个哨兵值(例如,0):

[0, 10, 20, 30, 40, 50]

查找目标值(例如30)时,过程如下:

  1. 从哨兵(0)开始,与30比较。
  2. 继续向后查找,比较10,20,直到找到30。
  3. 当找到目标时,可以返回目标值的位置,或继续查找直到遇到哨兵。

注意事项

  • 使用头部哨兵时,实际查找时需要注意哨兵本身并不代表有效数据,所以在返回结果时需要进行相应处理。
  • 哨兵值的选择应确保其不会与数组中的其他元素相同,以避免混淆。

同样的,哨兵也可以放在数组末尾。

哨兵是一种特殊的元素,通常放在数组的末尾,用于避免边界检查。具体来说,当我们查找目标元素时,将目标值与哨兵值进行比较,直到找到目标或到达哨兵。

优点

  1. 减少比较次数:不需要在每次比较时检查下标是否越界。
  2. 简化代码:使得代码逻辑更清晰。

示例

假设有数组 [10, 20, 30, 40, 50],我们在末尾添加一个哨兵值(比如60):

 

复制代码

[10, 20, 30, 40, 50, 60]

查找目标值(例如30)时,直接比较目标值和哨兵,直到找到目标或遇到哨兵。

前面我们不是提到了平均查找长度吗,结合顺序查找->

当然,要注意如果查找表的元素是有序的,我们就没必要遍历整个查找表。当发现我们拿到的数据元素比关键字(key)大时,我们就没必要继续往后遍历了。

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