代码解释：
concat函数可以实现两张表的结合，具体参数如下：
- objs：一个列表或字典，包含需要连接的 Series、DataFrame 或 Panel 对象。
- axis：指定连接的轴向，0 表示沿着行的方向连接，1 表示沿着列的方向连接。
- join：指定连接的方式，'outer' 表示取并集，'inner' 表示取交集。
- ignore_index：如果为 True，则忽略连接过程中的索引标签，生成新的整数索引。
- keys：创建层次化索引，用于识别连接对象来源。
例子：
DataFrame df1
+-------------+--------+
| Column Name | Type |
+-------------+--------+
| student_id | int |
| name | object |
| age | int |
+-------------+--------+
DataFrame df2
+-------------+--------+
| Column Name | Type |
+-------------+--------+
| student_id | int |
| name | object |
| age | int |
+-------------+--------+
编写一个解决方案，将两个 DataFrames 垂直 连接成一个 DataFrame。2888. 重塑数据：连结 - 力扣（LeetCode）
有此可见 ，连接这个数据需要用到参数objs,axis
代码实现：
import pandas as pd
def concatenateTables(df1: pd.DataFrame, df2: pd.DataFrame) -> pd.DataFrame:
data=pd.concat(objs=[df1,df2],axis=0)#注意0按列连接，1按行连接
return data
